Approximation de Gauss

Systèmes d’équations. Physique 2 Electricité et Magnétisme (2 cours + 1TD) (3 séances/ semaine) VHG = 67,5 heures Electrostatique (5 semaines) Charges et champ électrostatiques - Potentiel électrostatique - Flux du champ électrique – Théorème de Gauss - Dipôle électrique Les conducteurs (2 semaines) Définition et propriétés des conducteurs en équilibre - Pression électrostatique - Capacité d’un conducteur et d’un condensateur. Electrocinetique Conducteur électrique - Loi d’Ohm - Loi de Joule - Circuits

d’associer une probabilité Méthode fréquentiste. consiste à répéter l’expérience un certain nombre de fois et d’associer aux probabilités d’un évènement la fréquence d’observation. Méthode classique Utilisation de processus particuliers, Bernoulli, Poisson Gauss. Méthode classique Elle ne s’utilise que pour les expériences caractérisées par une équiprobabilité des évènements élémentaires.   On suppose un ensemble de n éléments o De combien de manières peut-on choisir p éléments ordonnés avec remise

ou d’une fonction, existence de limites, e e continuit´, existence de z´ros et d’extremums de fonctions, existence de tangentes. . .) avec celle des probl`mes e e e quantitatifs (majorations, ´valuations asymptotiques de suites et de fonctions, approximations de z´ros et e e d’extremums de fonctions, propri´t´s m´triques des courbes planes. . .). ee e En analyse, les majorations et les encadrements jouent un rˆle essentiel. Tout au long de l’ann´e, il convient donc o e de d´gager les m´thodes usuelles

variance est qu'il s'exprime, comme la moyenne, dans la même unité que les données. • Dans le cas de données regroupées en classes, on ne peut calculer la valeur exacte de la moyenne ou de l'écart type. On peut toutefois en déterminer une bonne approximation en remplaçant chaque classe par son milieu dans les formules ci-dessus. 2) Dans les exercices : a) Tableau des fréquences valeurs fréquences ¯ = x σ= b) Données réparties en classes classes effectifs 12 0,05 13 0,17 14 0,43 15 0,30 16 0,05

or Hessian, is  2 ∂ f (x)/∂x1∂x1  2  ∂ f (x)/∂x2∂x1 ∂ 2 f (x ) H (x ) = =  . ′ . . ∂ x∂ x  ∂ 2f (x)/∂xn∂x1 ··· ··· ... ··· ∂ 2f (x)/∂x1∂xn  ∂ 2f (x)/∂x2∂xn    . . .  ∂ 2f (x)/∂xn∂xn  Taylor expansion 1.10 quadratic approximation akin to the usual Taylor expansion, but involving the gradient (column vector) as well as the Hessian matrix ∂f (x) f (x) = f (x0) + (xi − x0i) ∂xi i=1 + 1 2 ∂ 2 f (x ) (xi − x0i)(xj − x0j ) i=1 j=1 ∂xi ∂xj n n n 1 = f (x0) + g (x0)′(x − x0)

de calcul de gestion II. Programme - 1ère Année (6h) 1. 2. 3. 4. 5. Combinatoire o Numération binaire o Dénombrement (combinaisons et arrangement) o Permutations Algèbre linéaire o Systèmes linéaires (algorithmes du pivot de Gauss) Analyse o Suites et séries (suite de la forme Un+1 =f(Un), limite d’une suite, séries convergentes, séries géométriques o Etude des fonctions (limites, continuité, comparaison de ex, xa et logx,dérivation, dérivées successives, inégalité des

Les interférences lumineuses et la diffraction African Virtual University  6.2 Représentation graphique Optique géométrique Principe de Fermat Réflexion Réfraction Dioptre plan, lentilles Stigmatisme Lois de Snell-Descartes Condition de Gauss Systèmes optiques Aberration Oscillations Diffraction Mouvement d’un oscillateur Interférences lumineuses Ondes mécaniques Ondes sonores Ondes progressives et ondes stationnaires Ondes transversales et ondes longitudinales African Virtual

nombre en virgule flottante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 D´finition formelle d’un syst`me fini de repr´sentation en virgule flottante e e e 1.1.3 Approximation d’un nombre r´el par un nombre flottant . . . . . . . . . . e 1.1.4 Erreur entre un r´el et son repr´sentant flottant : le epsilon machine . . . e e 1.2 La norme IEEE 754 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Introduction

Génération de graphique avec MATLAB Systèmes d'équations linéaires 1. 2. 3. 4. Matrices et Vecteurs dans MATLAB Équations et systèmes linéaires dans MATLAB Méthode directe (Méthode du pivot) Méthodes itératives 4.1. Méthode de Jacobi 4.2. Méthode de Gauss-Seidel Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1.2. Division des polynômes 2. Manipulation de fonctions polynomiales dans MATLAB

de calcul économique et de calcul de gestion. II. Programme Première année A- Combinatoire - Numération binaire - Dénombrement (combinaisons et arrangements) - Permutations B- Algèbre linéaire - Systèmes linéaires (algorithmes du pivot de Gauss) C- Analyse - Suites et séries (suite de la forme Un+1 = f(Un), limite d’une suite, séries convergentes, séries géométriques) - Etude des fonctions (limites, continuité, comparaison de ex, xa et logx, dérivation, dérivées successives, inégalité des