Comparaison asymptotique

nous permettent de calculer les statistiques individuelles, mais celle de DH (2011) a été développée et évaluée afin d’obtenir une statistique de moyenne empirique des statistiques individuelles, ainsi que pour extraire sa distribution asymptotique et semi-asymptotique respectivement quand la dimension temporelle est infinie et fixe. Cependant, il est important de noter que Dumetriscu et Hurlin (2011) proposent une approche fondée sur un modèle stationnaire pour éliminer les effets de non stationnarité

.52 Tableau n°04 : La perspective pluridisciplinaire de la notion de carrière…………58 Tableau n°05 : les définitions des ancres de carrière (Schein, 1990)………………62 Tableau n°06 : différents modèles de carrière...……………………………………...64 Tableau N°07 : comparaison entre la carrière traditionnelle et la boundaryless Career………………………………………………………………..67 Tableau n°08 : l’évolution des effectifs de l’ENIEM par catégorie socio professionnelle……………………………………………….124 Tableau n°09 : le nombre de départs en retraite

. 5.5 Courbe de Von Koch de dimension Df = ln 8/ ln 4 . . . . . . . . . 5.6 Surface de Von Koch de dimension Df = ln 13/ ln 3 . . . . . . . . 5.7 Mod`le analytique de l’imp´dance spectroscopique . . . . . . . . . e e 5.7.1 Deux limites asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.7.2 R´gime fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 5.7.3 Imp´dance des g´n´rations ´lev´es . . . . . . . . . . . . . . e e e e e 5.7.4 Exposant de corr´lation de la mesure harmonique

conséquences leur employabilité sur le marché de l‟emploi s‟affirme davantage. Le salarié dans un environnement concurrentiel et de grande réactivité économique et sociale ne peut être indifférent de ce qui se passe ailleurs puisqu‟il fait souvent des comparaisons avec ses semblables dans un marché ouvert où l‟information ne fait pas défaut. Chaque individu raisonne selon ses aptitudes personnelles et sa situation du moment et décidera s‟il reste ou quitte l‟organisation en examinant son état actuel et celui

. . . . . . . . . . . . . . . 5.8 Test de comparaison de deux ´chantillons . . . . . . . . . . . . . . . e 5.8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.8.2 Comparaison de deux ´chantillons gaussiens ind´pendants . e e 5.8.2.1. Test de Fisher de comparaison des variances . . . . . 5.8.2.2. Test de Student de comparaison des moyennes . . . 5.8.3 Comparaison de deux proportions . . . . . . . . . . . . . . . 5.8.4 Comparaison d’´chantillons gaussiens appari´s . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . e 2.3.2 Int´grales convergentes fonctions d’une borne . . . . . e 3 5 5 8 12 12 15 17 17 19 19 19 21 22 23 25 25 28 29 30 34 34 34 37 L’int´grale e 2.3.3 22 octobre 2009 Int´gration des relations de comparaison (hors programme) 38 e 41 41 41 41 43 45 45 46 47 49 49 49 50 52 57 59 60 63 63 66 68 81 81 82 83 85 86 87 87 89 3 Calculs d’int´grales e 3.1 Les divers types d’int´grale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.1.1 Primitives d’une fonction

déterminer l’IC50 et la constante Faculté de Médecine de Strasbourg, Module de Pharmacologie Générale DCEM1 2005/2006 « Mécanismes d’action des médicaments » - C. Loichot et M. Grima - Mise à jour : septembre 2004 7 d’inhibition Ki. Pour toute comparaison de molécules, il est préférable d’utiliser Ki qui permet de s’abstraire des conditions expérimentales, (IC50, Ki sont exprimées le plus souvent en nmol/l). IC50 = concentration de ligand non radioactif nécessaire pour déplacer 50% de la fixation

programme :      fonctions : étude numérique, étude asymptotique… géométrie : affichage, positionnement et déplacement d’objets géométriques simples (points, segments, cercles), colinéarité, orthogonalité… statistique : tris, détermination de certains indicateurs (moyenne, médiane, quartiles)… probabilités : modélisation de certains phénomènes à partir de fréquences observées… numérique : traitement de nombres, comparaisons, exactitude dans les calculs… La mise en œuvre d’algorithmes

théorie des valeurs extrêmes permettant de prendre en compte explicitement les évènements rares tels que les krachs boursiers, au calcul de la VaR de positions courte et longue sur le marché boursier tunisien représenté par l’indice Tunindex. La comparaison de la valeur de VaR calculée à partir de la théorie des valeurs extrêmes avec celles données par les modèles classiques (Simulation Historique et Variance Covariance) montre que la première approche donne une valeur de VaR plus précise pour les

. . . . . . . . . 4. Introduction au calcul stochastique . . . . . . . . . . . . . . . . 5. Tests de racine unité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1. Tests sur des processus de type marche aléatoire . . . . 5.1.1. Comportement asymptotique de l’estimateur des mco . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.2. Famille de tests dans le cas de processus de type marche aléatoire . . . . . . . . . . . . . . 5.2. Tests généraux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45