Comparaison asymptotique

2 000 à l’aide du tableau de valeurs de la calculatrice, on obtient n 10 donc p = 10 . b. Le salaire total perçu par Alice depuis le 1er janvier 2012 jusqu’au 1er janvier 2012 + p exclu est égal à : S = 12 × S0 + 12 × S1 + 12 × S2 + … + 12 × S9 Comparaison de suites 1 a. Les deux suites ( Vn ) et ( An ) modélisent les consommations annuelles de vin en France en 1970 + n . La consommation de vins courants a diminué de 4 % donc, elle est multipliée par 0,96 chaque année. La suite ( Vn ) est une suite

l'activité évolue en dessous de son potentiel, le risque inflationniste paraît plus faible et la Banque centrale peut en tenir compte pour la fixation des taux d'intérêt à court terme18(*). Plus généralement, le diagnostic global résultant de la comparaison entre croissance potentielle et croissance effective (problème d'offre ou de demande) n'appelle pas les mêmes profils d'interventions macroéconomiques (par exemple, renforcer le soutien à l'investissement des entreprises ou au pouvoir d'achat des

e Le programme d’analyse combine l’´tude des probl`mes qualitatifs avec celle des probl`mes quantitatifs ; e e e il d´veloppe conjointement l’´tude du comportement global des suites et des fonctions avec celle de leur e e comportement local ou asymptotique. Pour l’´tude des solutions des ´quations, il combine les probl`mes e e e d’existence et d’unicit´, les m´thodes de calcul exact, les m´thodes d’approximation et les algorithmes de mise e e e en œuvre. Pour l’ensemble de l’analyse, il met l’accent

dimensions d’indice entier ; ` - ensemble, liste, intervalle ; - expressions alg´briques. e On expliquera, de fa¸on succincte, la repr´sentation c e arborescente des expressions manipul´es par le logiciel e de calcul formel. Op´rateurs de comparaisons, op´rateurs logiques et ´tats logiques e e e - =, =, , , , et, ou, non, vrai, faux On soulignera la diff´rence entre le test d’´galit´ et e e e l’affectation. Structures de contrˆle o - structures conditionnelles : si. . . alors. . . sinon.

des groupes d’opérateurs stratégiquement semblables, et de dégager une typologie des stratégies dans le secteur, nous avons effectué une analyse en composantes principales et une classification par nuées dynamiques. Un test non paramétrique de comparaison, celui de Kruskal Wallis a été utilisé pour mettre en évidence les différences qui existaient entre les performances des opérateurs en fonction de leur stratégie. Les tests ont été réalisés sous SPSS 11. La classification par groupes des opérateurs

. . . . . . . . 2.2.4 Test bilatéral sur un coefficient . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Intervalles de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 mise en oeuvre sous sas des tests de significativité . . . . . 2.3 Propriétés asymptotiques de l’estimateur des MCO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Le modèle linéaire sous contraintes 3.1 Exemple : fonction de production . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 formalisation du problème . . . . . . . . . .

pas de contagion pure, mais seulement de l’interdépendance. Leur étude a été elle-même critiquée pour sa spécification trop simpliste en facteur latent par Dungey et al. (2004). Corsetti, Pericoli et Sbracia (2005) construisent leur méthode de comparaison entre un coefficient de corrélation corrigé et un indice d’interdépendance ; Baur et Shulze (2005) utilisent la régression qualtile ; et Caporale, Cipollini et Spagnolo (2005) utilisent une méthode basée sur la corrélation conditionnelle en considérant

suite définie par récurrence Suites numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Suites de Cantor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Suites numériques Des développements asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Développements limités 4 Erwan Biland - Problèmes MPSI 1 Fonctions d’une variable 37 38 39 40 41 42 L’équation fonctionnelle f (x + y ) = f (x) + f (y ) . . . . . . . . . . . . .

RESOLUTION D'EQUATIONS ET D'INEQUATIONS I) Résolution d'équations II) Résolution d'inéquations III) Résolution de systèmes linéaires PARTIE III ETUDES DE FONCTIONS I) Généralités II) Fonctions usuelles III) Limites de fonctions IV) Comportement asymptotique V) Dérivation VI) Tangente VII) Continuité VIII) Intégration PARTIE IV SUITES NUMERIQUES I) Généralités II) Suites arithmétiques III) Suites géométriques IV) Suites arithmético-géométriques V) Limites PARTIE V PROBABILITES I) Dénombrement II) Calculs

d’opérations élémentaires 16/03/2022 Optimisation combinatoire 9 Optimisation: Complexité Complexité d’algorithme:16/03/2022 Optimisation combinatoire 10 Optimisation: Complexité Complexité d’algorithme: Notation de Landau ))(( nf Décrit le comportement asymptotique quand n → ∞))(( nf )()( ,n n c si ))(()( 00 nfcnTnquetelsnfnT =  On dit que T est dominée asymptotiquement par f• O(1) : temps constant (pas d’augmentation du temps d’exécution quand n croit) • O(log n) : logarithmique (augmentation