Cours De Statistiques Descriptives

comprendre le cours de méthodologie de recherche. Il ne peut être reproduit qu’à la demande des étudiants concernés au prix d’une simple photocopie. Par ailleurs, le document a été confectionné à partir d’un certain nombre de références, dont une partie est reproduite en bibliographie. Il ne peut en aucun cas être considéré comme exhaustif. Il ne saurait remplacer la présence en amphi. En outre, les étudiants sont invités à multiplier et à diversifier leurs lectures. Objectifs du cours Ce cours

COURS DE DATA MINING Stéphane TUFFERY Université Rennes 1 Master 2 Ingénierie économique et financière Octobre 2011 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 1 Présentation de l’intervenant     Responsable de l’équipe statistique dans un grand groupe bancaire Enseigne le data mining en Master 2 à l’Université Rennes 1 et à l’Université Catholique de l’Ouest (Angers) Docteur en Mathématiques Auteur de :  Data Mining et Statistique

la prise de décision 10/11/2014 cours ADD R.JAHIDI 2 méthodes de l'analyse des données les méthodes pour décrire 10/11/2014 les méthodes pour expliquer R. Jahidi 3 Le programme Analyse en composantes principales Analyse typologique Analyse factorielle des correspondances 10/11/2014 R. Jahidi 4 L’ordinateur et la statistique L’ordinateur est devenu un outil essentiel pour l’analyse de données Avantage permet d’utiliser des méthodes statistiques sophistiquées et d’obtenir les résultats

L’étape de modélisation I.2 Les limites de la simulation II La simulation des systèmes de production II.1 Outils de modélisation II.2 Application aux systèmes de production II.3 Utilisation de l'informatique III Rappels de probabilités et statistiques III.1 Variables aléatoires continues III.2 Lois de distribution standard III.3 Variables aléatoires discrètes IV Données d'entrée du système IV.1 Connaissance partielle des données IV.2 Données existantes (accessibles à la mesure) V Vérification

Les échelles de mesure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.1. Les échelles de mesure et les propriétés des nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.2. Les échelles de mesure et les opérations statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Chapitre 2 Le traitement des données par ordinateur 33 1. Les logiciels de traitement des données . . . . . . . . . . . 34 2. Le fonctionnement du logiciel SPSS . .

CONTENU DU DOCUMENT Contenu indicatif des cours I. Plannings 1er module II. Tutorat I. CONTENU INDICATIF DES COURS ➢ MODULE 1 | | | |ENSEIGNEMENTS |VOLUME HORAIRE | |Statistiques 1 – analyse des données |18h

certification, la commission se reportera à la grille d’aide à l’évaluation pour appliquer le barème. En annexe sont fournis les modèles de : - attestation de stage (annexe V-1) - notification de non-conformité du dossier (annexe V-2) - fiche descriptive des situations de gestion (annexe V-3) - fiche de scénario d'interrogation (annexe V-4) - grille d’aide à l’évaluation (annexes V-5 et suite) ► Pour les candidats soumis à une évaluation sous forme ponctuelle : Dans le cas où le candidat

Assistante contractuelle à l’ISCAE de Tunis ISCAE Campus universitaire de la Manouba La Manouba 2010 Tunis smekaoui@voila.fr L’introduction d’une société sur le marché financier se traduit presque systématiquement par un prix d’offre inférieur au cours du premier jour. Cette sous-évaluation est essentiellement due à une asymétrie d’information entre les différentes parties prenantes. Dans le contexte spécifique du Nouveau Marché, la communication financière a tenu un rôle particulièrement important

investisseurs, ces derniers sont contraints de vendre des actifs qu’ils détiennent sur d’autres marchés pour répondre à des appels de marges (margin   2 call) ou respecter certaines exigences règlementaires. Ce qui pourrait provoquer des chutes de cours importantes sur d’autres marchés. Calvo (1999) distingue les investisseurs informés qui subissent un vrai choc de liquidité des investisseurs non informés qui adoptent un comportement suiveur. Le dernier canal est celui de contagion politique. Drazen

Matériel …...………………………………………………………………………………………… 8 III. Procédure ...………………………………………………………………………………………….. 9 IV. Plan expérimental .………………………………………………………………………………….. 11 RESULTATS …....…………..………………………………………………………………….... 16 I. Analyse descriptive ………...……………………………………………………………………… 16 II. Analyse inférentielle ……………………………………………………………………………..… 17 DISCUSSION …………………………………………………………………………………….. 23 CONCLUSION …………………………………………………………………………………... 30 BIBLIOGRAPHIE ………………………………………………………………………………