Écart type

élément fiable le colonne C. On considère qu’un coût n’est pas fiable à un écart de 20%, on considérera donc dans la colonne G uniquement les valeurs sup ou égales à 1,20. Parmi ces 3367 références avec un niveau de confiance à 95%, quelles sont les valeurs surestimées ? 25 valeurs supérieures à 20% Cf calcul Il y a donc 95% de chance pour que parmi la population mère le pourcentage de références erronées (écart de plus de 20%) soit situé entre 15% et 29%. La technique de sondage n’est

et dissection sans inconvénient significatifs, pose de la sonde trachéale. 4 Prélèvement et dissection sans inconvénient significatifs Moyenne du volume sanguin total : 17,01 +/- 4,10 ml Ecart type : 4,18 ml Moyenne du volume sanguin/100 g poids vif : 5,18 +/- 0,91 ml / 100 g pv Ecart type : 0,96 ml / 100 g pv III) Discutions & interprétation L’analyse des résultats des 4 rats dont on a mesuré le volume sanguin, nous donne un volume sanguin compris entre 4,27 et 6,09 ml par 100g

ESITH/ 4 OPTIMISATION GESTION DES STOCKS – SS/ 2 ESITH Compilation des données sur l’utilisation durant le délai de réapprovisionnement des 40 derniers cycles de réapprovisionnement 248 240 238 263 242 255 239 245 Moyenne Écart-type Min Max 227 287 265 220 269 272 257 256 265 245 255 235 223 244 259 260 237 230 282 251 267 250 215 244 271 277 235 252 248 258 225 249 250.0 16.8 215 287 OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS – ESITH/

. . . 2 1.1 Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Interprétation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 Type des échantillons : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Les distributions d’échantillonnage. . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.1 Importance des distrubutions d’échantillonnage. . . . . 4 2.2 Distributions d’échantillonnage

avec le calcul de la valeur de R². (Variabilité de Y expliquée par le modèle) Étape 4 : Estimation des paramètres du modèle Maintenant que le modèle est significatif, on peut prédire une valeur de Y. Lorsque la VI augmente d’un écart-type, la VD augmente de son écart-type*Béta, et les autres sont constantes. L’erreur standard nous renseigne sur la variabilité du coefficient dans la population. Finalement, la valeur VIF ou la tolérance (qui est l’inverse du VIF) permet de vérifier la prémisse

EXERCICE SPSS 1) Données pour test T de Student : un échantillon unique Hypothèses H0 : m=m0 donné H1 : m0 ≠ m1 Statistiques sur échantillon unique | | N | Moyenne | Ecart-type | Erreur standard moyenne | temps en min | 21 | 8,397 | 1,1011 | ,2403 | Test sur échantillon unique | | Valeur du test = 8 | | t | ddl | Sig. (bilatérale) | Différence moyenne | Intervalle de confiance 95% de la différence | | | | | | Inférieure | Supérieure

skewness, kurtosis, corrélation… Outils inférentiels Les outils inférentiels permettent de répondre aux questions que nous nous posons sur une population à partir d’un échantillon extrait de celle-ci La résistance des athlètes est-elle affectée par le type de vitamines prises durant le mois de préparation? La résistance des athlètes est-elle liée à la durée de la période de convalescence des athlètes? Graphiques statistiques pour montrer / analyser les structures sous-jacentes aux données : diagramme

informations statistiques concernant nos données. Taux de diplômés : Statistiques descriptives | N | Minimum | Maximum | Moyenne | Ecart type | Taux de diplômés | 48 | 66,00 | 97,00 | 83,0417 | 8,60717 | N valide | 48 | | | | | Statistiques Taux de diplômés N | Valide | 48 | | Manquante | 0 | Moyenne | 83,0417 | Médiane | 83,5000

générale B. Moyenne par cycles II- Etude du risque A. Ecart-type B. Médiane C. Quartile D. Intervalle interquartile relatif III- Caractéristiques de forme A. Coefficient d’asymétrie B. Coefficient d’aplatissement Conclusion Annexes : 1- Courbes générales d’Essilor International et Saint-Gobain 2- Tableaux détaillés des moyennes 3- Tableaux détaillés des écarts-types Sources : - www.wikipedia.com - www.boursorama

ordinales. -Graphique en bâtons, et graphe en secteurs. b- Variable quantitative (échelle) : • Histogramme • Mesures de la tendance centrale (moyenne, mediane, mode) • Indices de dispersion (etendue, variance, ecart-type) • Boite à moustaches • Forme (indice d’symétrie ) • Distribution normale (symétrique) Mesures de la tendance centrale : • La tendance centrale est une mesure qui indique où se trouve la majeure