Écart type

revient à étudier le nombre d'enfants des ménages dont le chef a entre 20 et 25 ans. Y 0= y1 1= y2 2= y3 On calcule la moyenne conditionnelle de Y sachant que X=22,5 ans à partir de ce tableau 1.3 (de même pour la variance conditionnelle et l'écart-type conditionnel de Y sachant que X=22,5 ans). La moyenne conditionnelle de Y sachant que X=xi est notée mY / X = x : i ● Dans l'étude marginale selon Y, on considère uniquement les yj et les effectifs marginaux selon Y (n.j ) Dans notre exemple on

quantitatives et qualitatives -Appréhender des liaisons non linéaires entres variables quantitatives -Neutraliser des valeurs extrêmes -Gérer les valeurs manquantes Comment discrétiser : -Il faut garder en tête que -Il faut éviter d’avoir un grand écart entre le nombre de modalités des différentes variables -Un nombre convenable tourne autour de 4 à 6 modalités -Pour les raisons que -Le poids d’une variable est proportionnel à son nombre de modalités -Le poids d’une modalité est inversement proportionnel

l’association  «  Jeune  »  avec  un  écart  type  de  1,050.     c.  Quelle  est  l’association  pour  laquelle  les  réponses  sont  les  plus  hétérogènes  ?     L’association   pour   laquelle   les   réponses   sont   les   plus   hétérogènes   est   pour   l’association  «  Famille  »  avec  un  écart  type  de  1,788.     d.   Le   coefficient

centrale de la fabrication : - La Moyenne, - Les limites supérieures ( LCSX ) et inférieures ( LCIX ) de contrôles, - Les limites supérieures ( LSSX ) et inférieures ( LCIX ) de surveillances, 2 - La variabilité de la fabrication : - Etendue, - Ecart type, - Etc..... 2-1-3-2 - Contrôle par attributs ( NF X06-031 ) Si à la suite du contrôle les produits sont classés en "Bons" ou en "Défectueux", la carte de contrôle correspondante est : La carte de contrôle du nombre ou de la proportion de défectueux

dispersion permettent de décrire une série de distribution de manière plus adéquate, dans le cas où la différence dans une série de données et la dispersion et non le centre de celle-ci. Il existe quatre mesures de dispersion : - L’Étendue - L’Écart Type - La Variance - Le coefficient de variation Il n’existe aucune mesure de dispersion pour les variables qualitatives Calcul des mesures de dispersion pour les variables qualitatives PREMIER CAS : DONNÉES BRUTES L’Étendue : L’étendue correspond

statistiques formant la population, on parle de liste de sondage Dans cette liste, on sélectionne les unités de l’échantillon par une technique de tirage au sort. Le hasard permet d’éliminer toute forme de biais. Il est possible de calculer les écarts avec la population mère (d’origine) : cela correspond à la fiabilité de l’échantillon. B- Les autres méthodes aléatoires 1- Le sondage aléatoire stratifié Il consiste à pratiquer indépendamment, dans chaque sous population, un sondage aléatoire

brutes qu’il a recueillies. 2.32 10.26 13.67 15.01 18.30 20.89 27.07 2.82 37.52 52.36 6.61 191.34 13.72 15.33 18.71 20.91 28.76 33.26 99.28 61.57 a) Calculez la moyenne, la médiane, le mode, l’écart type et l’écart interquartile de ces données. Moyenne : a) il y a 20 valeurs b) Médiane: md = 1 + position de la dernière donnée 2 2.32 2.82 6.61 10.26 13.67 13.72 15.01 15.33 18.30 18.71 20.89 20.91 27.07 28.76

donnée, la population concernée, les unités statistiques, le (ou les) caractère(s) étudié(s) et surtout, le type de chaque caractère (qualitatif ou quantitatif discret ou quantitatif continu). * Savoir représenter graphiquement une série statistique à un caractère quel que soit le type de caractère. * Savoir identifier la (ou les) meilleure(s) représentation(s) graphique(s) pour un type de caractère donné. * Savoir regrouper les données d’une série statistique à 1 caractère dans un tableau

par une moyenne, un écart-type ou une fréquence. La série des valeurs obtenues pour l'une de ces caractéristiques, à partir de l'ensemble des échantillons tirés de la population mère, constitue une distribution d'échantillonnage de la caractéristique considérée. Il est ainsi possible d’obtenir une distribution d’échantillonnage de moyennes, d’écarts- type, de fréquences. De façon similaire chaque distribution d’échantillonnage sera caractérisée par une moyenne et un écart-type. 2 Distribution d’échantillonnage

celui Kolmogorov-Smirnov. Différentes étapes sont à franchir :  Réaliser un nombre de classes Xi d’effectif supérieur à 5 et veiller à ce que l’amplitude des classes soit constante.  Calculer la moyenne et l’écart-type de la série statistique. Moyenne = (1/n) Σ xi Ecart-type = valeur calculée par Excel mais à laquelle on applique une correction car on est en présence d’un grand échantillonnage (n > 30) = valeur Excel × n 1 n  Déterminer les fréquences ni - ce qui revient à préciser le