Écart type

psychologiques ? • définition précise • opérationnalisation • différents problèmes soulevés → les concepts en psychologie sont non directement observables → la définition est soumise à une théorie → la subjectivité est difficile à écarter → méthode statistiques II - Notions de statistiques 1 ) Tendance centrale et dispersion d’une variable Variable • Paramètre (mesurable) qui peut prendre différentes valeurs → variable X → plusieurs valeurs : x1, x2, x3, …, xn (n

Choisir CALC puis 1: Stats 1-Var. Appuyer sur ENTER. Taper alors L1,L2 et appuyer sur ENTER. → L1 s’obtient à l’aide des touches 2ND et 1 . → L2 s’obtient à l’aide des touches 2ND et 2 . On peut lire : Flèche la moyenne la somme des données l’écart type l’effectif total x Σx σx n pour faire défiler la suite des résultats. On peut lire : la valeur minimum er le 1 quartile la médiane ème le 3 quartile la valeur maximum min X Q1 Med Q3 max X Effacement des données Placer le curseur sur le nom de

Donner un indicateur de position centrale et sa valeur pour le nombre de gâteaux dégustés. A la fin de 1ère page on voit un ensemble d’indications. 3 lignes : moyenne, médiane, écart type. On a trois indicateurs de position centrale : Moyenne : 7.93. Médiane de 8 Donner un indicateur de dispersion et sa valeur. Ecart type : 4,62 12 Dans ce tableau que sont : poids; nombre de gâteaux ? des variables numériques ou quantitatives. 13 Quelle est la taille maximale des plus petits gens? Pourquoi 

[pic] LA GESTION DES STOCKS La gestion des stocks, c'est répondre principalement à deux questions, qui sont quand commander et combien commander. Pour ce faire il existe bien évidemment plusieurs méthodes possibles, des méthodes traditionnelles du type gestion sur seuil, gestion par révision périodique ou bien des méthodes beaucoup plus "modernes" (JAT, kanban, GPAO,...). En croisant ces différentes variables, on obtient quatre politiques de base pour la gestion des approvisionnements. Elles sont

varie fortement en fonction des tranches d’âge par exemple on trouve une moyenne de 7,58% pour la tranche 13-17 ans tandis qu’elle est de 4,51% pour les 56-65 ans. Influence de l’âge sur les variables de choix des portables N Moyenne Ecart-type PORT_PRIX INFLUENCE NON SIGNIFICATIVE 0-12 2 8,00 2,828 13-17 19 7,37 2,060 18-25 360 7,00 1,977 26-35 74 6,58 2,381 36-45 72 6,78 2,124 46-55 135 7,24 2,345 56-65 37 7,57 2,387 66 et + 30 7,30 2,693

Probabilité que A se produise sachant que B se produise : A et B sont indépendant si Statistiques inductives Loi Normale avec : moyenne et Utilisation des tables :   X : n’importe quelle variable : variable centrée réduite telle que et : écart-type 2 Une valeur centrée réduite est nulle si elle est à la moyenne. Quand on a une valeur négative : Intervalle où l’en trouve 95% des valeurs : avec . Loi Binomiale Distribution continue qui donne les probabilités de voie apparaître un évènement

de la rentabilité espérée peut donc être assimilée au risque de l’investissement. Pour mesurer la dispersion, on utilise habituellement l’écart-type de la rentabilité. Statistiquement, l’écart-type se base sur une observation historique de l’écart moyen entre la rentabilité de chaque période étudié et la rentabilité moyenne de la période. Plus cet écart est grand, plus on dira que l’investissement en question est risqué. b) Les mérites de la diversification Par diversification, il faut entendre

Estimation ponctuelle de p = 36/60 = 0,60 Écart-type de la portion d’échantillon : ((0,60*0,40)/60) = 0,063 95% Za/2 = Z0, 025 = 1,96 Limite inférieure : 0,60 - (1,96*0,063) = 0,477 Limite supérieure 0,60 + (1,96*0,063) = 0,723 c) Marge d’erreur = 1,96 * ((0,60*0,40)/60) = 0,123, soit 12,3% d) Moyenne : 52 620,89$ Variance : 25 437 295,73$ Écart-type : 5 043,54$ e) CV% = (Écart-type/Moyenne) * 100 = (5043,54/52620,89) * 100 = 9,58%

(couple moyenne-écart-type ou proportion) connues sur une population, peut-on prévoir celles d'un échantillon ? Nous distinguerons deux cas : celui où l'on étudie une moyenne dans un échantillon et celui où l'on étudie une proportion dans un échantillon. A.1. Étude de la moyenne d'un échantillon On dispose d'une population sur laquelle est définie une variable aléatoire X dont on connaît l'espérance (ou la moyenne) m et l'écart-type s. Population Moyenne m connue. Ecart-type s connu. m

données collectées 5ème tache : interpréter les traitements effectués I. Les analyses univariées Méthodes de statistiques descriptives Choix d’un type d’analyse dépend de la nature de l’échelle de mesure Type d’échelle de mesure Statistiques descriptives Nominal Fréquence Ordinal Médianes, fractiles Intervalle Moyenne, écart-type Ratio Moyenne, écart-type Vocabulaire Variable nominale : Présente des catégories que l’on nomme avec un nom (ex : homme ou femme, une marque, une couleur, …) Variable ordinale :