Écart type

similaire ? A est-il préféré à B ? Les risques : 1. Risque α : Risque de croire vraie une différence qui n'existe pas 2. Risque β : Risque de ne pas voir une différence qui existe en réalité MOYENNE ET ECART-TYPE Moyenne : valeur moyenne d'une réponse (pour les réponses sur une échelle). Ecart-type : mesure la dispersion d'une variable. A noter également : Médiane : valeur telle que 50 % des réponses sont supérieures et 50 % sont inférieures, Mode : réponse le plus souvent donnée (par exemple quand

: Moyenne générale Ecart type résiduel Coef. variation % Valeur 8,042 % 2,084 25,911 Moyennes : Moyennes facteur 1 = fongicides Moyenne 1 (F1n1) 8,75 % 2 (F1n2) 7,25 % 3 (F1n3) 7,75 % 4 (F1n4) 7,00 % 5 (F1n5) 9,50 % 6 (F1n6) 8,00 % Moyennes blocs = Bloc 1 (b1) 2 (b2) 3 (b3) 4 (b4) Moyenne 9,333 7,667 7,333 7,833 Les moyennes blocs mettent en évidences des effets non intentionnel sur ces derniers Puissance de l'essai : Puissance facteur 1 : fongicides Ecarts En % 5 10 Moyennes observées

I. Moyenne et écart-type 1) Moyenne La moyenne est un indicateur de centralité (marquant la position) des valeurs de la série. Il faut distinguer deux cas, selon que les valeurs de la série sont discrètes ou regroupées en classes. Cas 1 : Valeurs discrètes : Lorsque la population est donnée par le tableau des effectifs n i de chacune des p classes n x +n x + ...+ n p x p x i , la moyenne d'une série quantitative discrète, notée ̄x est égale à : ̄x = 1 1 2 2 . n Cas 2 : Valeurs regroupées en classes

minimum inférieur et un maximum supérieur) mais pour 50 % des élèves (l’intérieur des boites ) la deuxième classe est plus concentrée ( boite moins large ). Pour les deux classes 75 % des élèves sont en dessous de 76 sur 100 III) Couple moyenne écart type 1) Définition de la moyenne (rappel) Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur ..... Effectif ..... Fréquences Effectif total : . . . . et = La moyenne de cette série statistique est

limites de maîtrise inférieure et supérieure) dont position est fonction effectif n des échantillons et des risques de décision. : caractérisant processus mesurable par w centrage échantillon et sa dispersion. On trouve cartes x (moyenne), w s (écart-type) et w ou R (étendue) groupées normalement par 2 : cartes ( x , w) w ou cartes ( x , s). CARTE DE CONTROLE PAR MESURES : information portée sur carte fonction du nombre individus de échantillon qui possèdent un ou de plusieurs caractères dont

ou quantitatives. La série statistique relative au couple de variables (X ; Y) est représentée dans un tableau. Tableau élémentaire : Numéro de l'individu 1 2 i n Variable X x1 x2 Variable Y y1 y2 xi yi xn yn On étudiera ce type de tableau lorsque les variables sont quantitatives dans le cours sur la corrélation. Tableau de contingence : On a regroupé les individus qui ont les mêmes caractéristiques par rapport aux deux variables X et Y. Dans le tableau de contingence

d'un historique suffisant- il faut 20-50 échantillons (nombre vendus par exemple sur 3 mois) - vous pouvez calculer l'écart-type. Pour simplifier, vous pourrez calculer l'écart-type sur la moyenne du nombre vendu par espèce, en tenant compte de la saisonnalité, s'il y en a (baser l'écart aussi sur les saisonnalités, mais à part). Mais la moyenne n'équivaut pas à l'écart-type. Il faudrait se référer à un ouvrage concernant la Maîtrise Statistique des Processus (MSP) ou en anglais Statistical Process

même siège porteur pour enfant de moins de deux ans chez différents marchands de jouets, à Paris et à Bruxelles. Il vous est demandé de présenter une analyse détaillée des résultats de cette étude comparative en déterminant et en calculant l’écart-type (dont vous commenterez la comparaison entre les deux résultats obtenus). à Bruxelles (en euros) |prix | (15 – 23) | (23 – 31) | (31 – 39) | (39 – 55) | (55 – 79) | |nbre

coefficients a qui est une constante et qui s’interprète comme étant la valeur de y lorsque x = 0 b qui exprime la relation entre y et x et qui s’interprète comme étant le changement moyen de y lorsque x augmente d’une unité : La variable x est de type quantitatif Les étapes de la régression simple Étape 1 : consiste à présenter le nuage de points Sous SPSS: Graphe Diagramme de dispersion Simple Les étapes de la régression simple Étape 2 : trouver les caractéristiques de la droite On utilise

position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation 23 23 23 24 24 VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI 25 25 25 26 26 VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de