Équation cartésienne

En notant b = ETyobs/2 on a : ɛ² = yobsTyobs – 2bTp – 2pTb + pTAp/2 Dans ces conditions, la condition nécessaire d'optimalité à savoir grad ɛ² = 0 impose : Ap = b Cette condition étant nécessaire, elle implique que popt est solution de cette équation. Avec les données numériques on peut faire l’application numérique sur matlab (script preliminaire.m en annexe) : poptT = (0.1191 ; 0.0852) 3.2 TD3 Calage de modèle, cas linéaire L’objectif est de modéliser le comportement d’un bassin versant

5 Un certain jour, on utilise 588 puces ������������ ,630 puces ������������ et 470 puces ������������ . On note x , y et z les nombres respectifs des cartes I,B et M fabriquées. 1.) Traduire les informations ci-dessus en un système (S) de trois équations à trois inconnus x,y et z. 2.)a. Donner l’écriture matricielle du système (S). b. Résoudre alors le système (S). c. En déduire le nombre de cartes fabriquées de chaque modèle. L.S.Menzel Hayet ********* Devoir de Synthèse n°2 ******* Bac-info*********

expérimentale de l’ordre d’une réaction chimique Page 1 sur 32 Chapitre 2 : Réactions composées I Écriture des équations différentielles 1) 2) 3) 1) 2) 3) 4) 1) 2) 1) 2) 3) II Réactions renversables 1) 2) III Réactions successives Écriture des équations différentielles et résolution Représentation graphique Établissement d’un équilibre chimique Écriture des équations différentielles et résolution Représentation graphique Étape cinétiquement déterminante (ecd) Approximation de l’état

rotation uniforme : Définition : un solide est en rotation et uniforme, si les point du solide décrivent une trajectoire circulaire Et les points du solide ont une vitesse constantes . Tout les points du solide ont la même vitesse angulaire . Equation du mouvement : T θ a) sans angle initial s Rad/s En rad Θ 0 T0 θ b) Avec un angle initial : Application : PA = M Dire = tang au cercle ou perpendiculaire au rayon Sens = suivant rotation Int = Ech / 1cm = 1 m/s

= ? ? cos(?0 ? + ?) ?(0) = ?0 = ? ? cos ? ?0 ⇒à ?=0 ⇒ ? ? sin ? = − ˙?(?) = −?0 ? ? sin(?0 ? + ?) ˙?(0) = ?0 = −?0 ? ? sin ? ?0 • La tangente de la phase à l’origine des temps s’obtient en faisant le rapport membre à membre ?0 de ces équations : tan ? = − ?0 ? 0 Puisque cos ? = ? ? ?0 et que ? ? > 0, le signe de cos ? est celui de ?0 . ⎧ ] [   ?0 > 0 cos ? > 0 alors ? ∈ − ? , ? et donc ? = arctan(tan ?)  ⎨ 2 2 Or, lorsque ] [    ?0 < 0 cos ? < 0 alors ? ∈ ? , 3?

et g. g AN IS BE N f °2 EXERCICE N °2 : Soit f une fonction dont le tableau de variations est 1- Quel est l’ensemble de définition de f ? 2- Donner les limites de f(x) aux bornes de l’ensemble définition. 3- Donner les équations des asymptotes à la courbe représentative de f. 4- Donner le nombre de solution de l’équation f(x)= 0 dans l’ensemble de définition de f 5- Déterminer : f(]-5,-1]) , f([-1,1[) , f([-1,+∞[) , f(]1,+∞[). Limite Continuité http://www.tunisia-study

Dynamique des Fluides Parfaits Dynamique des Fluides Parfaits 1 I Equations générales de la dynamique des fluides parfaits : 2 II Relation de Bernoulli : 6 III Application du théorème de Bernoulli 9 IV Théorème d'Euler 16 Ecrit par : Chaplier Baptiste De Larocque Antoine Dedieu guillaume Macé Amélie Séguy Frédéric Travers Nicolas I Equations générales de la dynamique des fluides parfaits : Dans ce chapitre, nous nous limiterons aux mouvements parfaits, c'est-à-dire sans

 quatre réponses sont proposées. Une seule des  réponses est juste.  Recopier le numéro de la question et la réponse juste correspondante.  1.  En ajoutant 10 au triple d'un nombre x, on obtient le carré de x.  Ce nombre x vérifie une seule des équations suivantes :  2  a)  3x ­ 10 ­ x  = 0  2  b)  10.(3x) = x  0,5 pt  2  c)  ­x  + 10 + 3x = 0  2  d) x  + 3x + 10 = 0  2.  La longueur d'un rectangle est supérieure de 4 unités à sa largeur. La surface de ce  rectangle est 54. Si x est la longueur

autres domaines b) Quick Field appliqué aux transferts de chaleur Pour les problèmes de transferts de chaleur à proprement parler, voici les équations utilisées par le logiciel3. On remarque que le logiciel permet de traiter des problèmes transitoires de transfert de chaleur, nous ne traiterons pas davantage de cet aspect du logiciel. Les équations données seront résolues maille par maille par le logiciel en partant des conditions initiales imposées et résolvent donc les problèmes de conduction

identifiant les variables intrinsèques appelées « les variable de décisions » et l’ensemble des contraintes auxquelles elle sont soumises. La présentation de l’objectif d’optimisation par une fonction linéaire et des contraintes par des équations ou des inéquations linéaires est appelée « la programmation linéaire » (PL). La PL est une programmation mathématique qui représente une méthode d'allocation des ressources de la meilleure façon possible (optimale) ainsi que les coûts sont