Etude De Cas Crm

cette communication serait l’élaboration d’un schéma conceptuel, représentant d’une part, les antécédents d’une implantation prospère de l’ERP, ainsi que ses principales conséquences sur la performance de l’organisation. Nous avons procédé à une étude de cas auprès de l’entreprise « ALPHA » qui a implanté le logiciel NAVISION pour examiner les préalables et les conséquences de l’implantation de ce progiciel déjà susmentionné. Mots clés : Enterprise Resource Planning (ERP), Facteurs Clés de Succès (FCS)

significative que vous avez réalisée ? Copyrignt © Mazars Comment fidéliser votre clientèle touristique ? 3 Sommaire Introduction Pourquoi fidéliser ? Qu’est ce qu’un projet de fidélisation ? Les différentes étapes d’un projet de fidélisation Cas pratiques Focus GRC Aspects juridiques Conclusion Debriefing Copyrignt © Mazars Comment fidéliser votre clientèle touristique ? 4 Introduction : d’une orientation Produit à une orientation Client Objectif du Marketing Ère préindustrielle

Master 1 - Groupe 4 M.BENAVENT UNE STRATEGIE DE FIDELISATION CLIENT AU CŒUR DE LA CRM Fabrice GONTIER - Marie GRAMACCIA - Magalie PUGENS - Alisée SALLES INTRODUCTION Dans un monde de plus en plus concurrentiel, il est devenu indispensable pour les entreprises de développer une relation durable avec leurs clients. Ceux-ci ont dorénavant le choix parmi les produits qui leurs sont proposés et sont considérés comme des acteurs agissant en connaissance de cause. Pour augmenter leurs parts

Revenu du consommateur, prix unitaire d’un bien et goût du consommateur. La demande d’un bien en fonction du revenu. Qdx=f(R) : variation du revenu d’un consommateur et variation de la quantité demandée d’un bien. Exposé de l’analyse d’Engel Etude de la relation entre le niveau de revenu d’un individu et structure de dépenses d’un individu. Fait sur des ménages à différents revenus. Qdx=f(R) est une fonction croissante i.e varient dans le même sens. Mais cela dépend des biens. Pour les biens

N’étant donc pas due à une réelle préférence pour la marque, cette fidélité est provoquée par la praticité. Dans ce cas Le client est fidèle parce que l’entreprise ou le point de vente est sur son trajet habituel. Le deuxième facteur étant les coûts de changement, le client devient fidèle car il évite les formalités ou les coûts éventuels qu’un changement peut engendrer, dans le cas d’un établissement bancaire par exemple. La fidélité comportementale est souvent évoquée quand il s’agit d’une enseigne

stratégiques. Objectifs CG + Cfin: ➢ Garantir et sécuriser les actifs ➢ Élaborer les comptes et le reporting dans le respect des procédures et des délais, ➢ Optimiser le cash, le BFR, le ROA, ➢ Élaborer + actualisation des budgets, ➢ Mise en place de CRM + outils de gestion performants ➢ Mettre à disposition des services opérationnels des données de gestion analytique leur permettant d’optimiser les décisions, ➢ Orienter les démarches de productivité et d’économies de la division Différents types

transverse : elle regroupe un ensemble de théories et d'algorithmes ouverts à tout domaine métier susceptible de drainer une masse de données. La liste suivante illustre des applications courantes du datamining, mais elle reste loin de l'exhaustivité : CRM Scoring client pour une gestion adapté du risque dans un établissement financier Profiling client pour un service marketing d'une entreprise de distribution Profiling produit pour améliorer le cross-selling dans la grande distribution

entreprises ; par conséquent des directeurs logistiques (ou des directeurs de la supply chain) sont appelés à siéger dans les comités de direction et rapportent directement aux représentants des actionnaires des entreprises. Plus globalement, dans ce cas, c'est la pression de l'environnement qui a créé la fonction Entre ces partenaires, qui composent la chaîne logistique, circulent trois catégories de flux : Flux de marchandises (qui vont de l'amont vers l'aval), Flux financiers (qui vont en sens inverse)

remises plus faibles que les gros clients. Visites régulières. Les clients C contribuent beaucoup à la marge puisqu’ils achètent « au prix fort ». Le risque de non-paiement est élevé. CA faible donc visites moins fréquentes ; contact téléphonique. ETUDE DE CAS n°1 Sylvie Sauloup-Oger (Pubecom) pour VENTALIA DETERMINATION DE LA CLIENTELE A VISITER Le nombre potentiel de visites par vendeur  A partir du nombre de visites par jour Nombre potentiel de visites par vendeur et par an = Nombre de

l’entreprise BIKELOC location, prestation de service de location de scooters et motos à Paris. Ce mémoire comprendra trois parties ; la première abordera une présentation de l’entreprise et de son étude de marché approfondie, en externe et en interne, suivi de l’annonce de la problématique relative au cas ; la seconde sera rédigée pour élaborer un plan d’actions à entreprendre et rendre la problématique pertinente ; enfin, la troisième et dernière partie sera consacrée, quant à elle, à la préconisation