Grand ensemble

par la méthode ABC (méthode de Pareto) 12 Les classes La pratique est de classer les articles par ordre d’importance. On utilise trois classes A, B, et C. 13 → Classe A : ensemble des articles de grande importance → Classe B : ensemble des articles de moyenne importance → Classe C : ensembles des articles de moindre importance 14 Cette approche est basée sur le principe de Pareto qui énonce que dans la plupart des cas 20% des causes sont derrière 80% des effets. 15

Exo7 Logique, ensembles, raisonnements 1 Logique Exercice 1 Compléter les pointillés par le connecteur logique qui s’impose : ⇔, ⇐, ⇒ . 1. x ∈ R x2 = 4 . . . . . . x = 2 ; 2. z ∈ C z = z . . . . . . z ∈ R ; 3. x ∈ R x = π . . . . . . e2ix = 1. Correction Vidéo [000108] Exercice 2 Soient les quatre assertions suivantes : (a) ∃x ∈ R ∀y ∈ R (c) ∀x ∈ R x+y > 0 ∀y ∈ R x+y > 0 (b) ∀x ∈ R ; ; (d) ∃x ∈ R ∃y ∈ R ∀y ∈ R x+y > 0 ; y2 > x. 1. Les assertions

toutes les valeurs à l'intérieur d'un ensemble de données afin d'obtenir la mesure de dispersion. La variance (symbolisée par S 2) et l'écart-type (la racine carré de la variance, symbolisée par S) sont les mesures de dispersion les plus couramment utilisées. Nous savons que la variance est une mesure du degré de dispersion d'un ensemble de données. On la calcule en prenant la moyenne de l'écart au carré de chaque nombre par rapport à la moyenne d'un ensemble de données. Pour les nombres 1, 2 et 3

théorie des ensembles I 35 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 A Quantificateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 B Notion d’ensemble . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 II Sous-ensembles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 A Parties d’un ensemble . . .

interprétation des résultats : elles se traitent en deux étapes: (i) Etape descriptive ou exploratoire. (ii) Etape inductive ou inférentiel. Objet de la statistique La statistique descriptive est un ensemble de technique mathématique de description de vastes ensembles d'objets. Ces objets peuvent être: 1- Des objets ordinaires, exemples : l’ensemble des entreprises cotées en bourse en Algérie. 2- Des êtres vivants : l’ensemble des moutons dans la zone de Mitidja actuellement

théorie des ensembles I 35 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 A Quantificateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 B Notion d’ensemble . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 II Sous-ensembles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 A Parties d’un ensemble . . .

art difficile. Ces difficultés proviennent du fait que l’entreprise est un système complexe ayant les propriétés suivantes : Un comportement difficile à appréhender dans sa totalité en raison notamment de l’incapacité de notre cerveau à traiter un grand nombre d’informations à la fois et de nos schémas de pensées qui déterminent des relations de cause à effet pouvant déboucher sur des décisions inappropriées. Une résistance au changement : l’homéostasie Une forte sensibilité à quelques paramètres

f (−x), soit h(x) = f (x)+f (−x) 2 ; En calculant (2) − (4) on obtient 2g(x) = f (x) − f (−x), soit g(x) = Serge Dumont f (x)−f (−x) 2 Mathématiques 2015-2016 13 / 44 4 – Composition de fonctions 4.0 – Définition 9 Soient X, Y et Z, 3 ensembles quelconques. Soient 2 fonctions f : X → Y et g : Y → Z. On définit la composée de f par g, notée g ◦ f par : Pour tout x dans X, (g ◦ f )(x) = g(f (x)). (On applique f à x, puis g à f (x)). Exemple : f : x → x2 + 1 Df = IR ; g : x → cos(x) Df

rapports. I-1-1-3-L’analyse. L’Analyse quant à elle, c’est : « l’ensemble des sciences mathématiques qui étudient les relations de dépendance existant entre diverses grandeurs » . On distingue, la théorie générale des fonctions, la théorie des ensembles et le calcul des probabilités. I-1-2-Géométrie : science des figures. Cette science concerne de façon particulière la géométrie, qui étudie les figures que l’on peut tracer dans l’espace. On distingue donc la géométrie analytique, qui applique

Jean-Paul Lacaze Lacaze, Jean-Paul Renouveler l'urbanisme. Prospective et methodes. Paris: Presses de l'ecole nationale des Ponts et chaussees, 2000. 189 pp. ISBN: 2859783237 L'auteur est un enseignant universitaire, chercheur, mais surtout un grand commis de l'Etat francais dont les fonctions, a titre d'ingenieur, ont eu trait, pour une bonne part de sa carriere, a l'amenagement du territoire et a la planification des villes. Le livre est a la fois un temoignage professionnel, livre toutefois