Hasard Peinture

ESTELLE Celui-là aussi. Il dansait le tango comme un professionnel. Mais nous, nous, pourquoi nous a­ t-on réunis? GARCIN Eh bien; c'est le hasard. Ils casent les gens où ils peuvent, dans l'ordre de leur arrivée. (A Inès.) Pourquoi riez-vous ? INÈS Parce que vous m'amusez avec votre hasard. Avez-vous tellement besoin de vous rassurer? Ils ne laissent rien au hasard. ESTELLE, timidement. Mais nous nous sommes peut-être rencontrés autrefois? INÈS jamais. Je ne vous aurais pas oubliée. ESTELLE

ses boîtes chez le fournisseur A et 20 % chez le fournisseur B. 10 % des boîtes provenant du fournisseur A présentent des traces de pesticides et 20 % de celles provenant du fournisseur B présentent aussi des traces de pesticides. On prélève au hasard une boîte du stock du grossiste et on considère les évènements suivants : — évènement A : « la boîte provient du fournisseur A » ; — évènement B : « la boîte provient du fournisseur B » ; — évènement S : « la boîte présente des traces de pesticides

étudier .Il a envie de savoir. Ou bien quand il se trouve devant un phénomène dont l’explication est loin d’être logique ou du moins dépassée. L’expérience comporte sommairement 6 étapes ; 1. L’Observation Spontanée : Considérée aléatoire (liée au hasard) est une méthode qui a pour but de relever des faits naturels, des comportements, à partir desquels il sera possible de formuler une hypothèse. 2. L’hypothèse : C’est une explication qu’on élabore comme éléments de réponse probable aux faits et comportements

résolution de problèmes de décision que nous introduisons dans cet ouvrage ont pris forme durant la seconde moitié du XXe siècle et constituent la théorie de la décision. Cette théorie résulte de plusieurs siècles de recherches sur la formalisation du hasard et sur l’étude des jeux de société, sur l’analyse des problèmes économiques et politiques, et, plus 3 récemment, sur les problèmes de gestion, mais aussi sur les fondements psychologiques de la représentation du comportement. Un des objectifs principaux

c’est-`a-dire comparer et analyser les r´esultats trouv´es. 3. Nous tirons un ´echantillon de taille n = 2 avec remise, a` probabilit´es ´egales. R´epondre aux mˆemes questions qu’`a la question 2. Exercice 2. Dans un groupe de 80 ´etudiants on tire au hasard `a probabilit´es ´egales sans remise un ´echantillon de taille n. Nous prendrons n = 4 puis n = 40. 1. Nous observons dans l’´echantillon la variable al´eatoire Y , d´epense hebdomadaire pour la culture. Nous trouvons y = 12 euros et σy = 6 euros

à partir du lancer de deux pièces de monnaie Objectif Mise en place de la notion de variable aléatoire à l’aide d’un jet de pièces et de gains. 1 Les quatre issues sont PP, PF, FP, FF. 2 OnutiliselacommandeALEA.ENRE.BORNES(0;1)pour obtenir au hasard 0 ou 1 (0 pour face et 1 pour pile). Puis avec la commande SI on affecte la valeur - 1 si la cel- lule contient la valeur 0 et 2 si la cellule contient la valeur 1. Une variable aléatoire 2 Livre du professeur - CHAPITRE 11 Probabilités

solutions possibles. Ne pas se décider il s’agit de déléguer la prise de décision à une personne ou à un groupe, par exemple par un vote. Faire comme tout le monde s’inspirer du temps, suivre la mode et observer les concurrents. Le hasard prendre une décision aléatoire 2. Par qui sont prise les décision Conclusion :

CORRigés et les exercices En Préparation : CORR=V et EP=V Sources : M. Reisse-Barde, M. Mugnier et divers manuels. ‫ ۝‬Exercice 1. Révision du programme de première S. Partie 1 : Loi binomiale Une urne contient 60% de boules rouges. On prélève au hasard et avec remise 100 boules dans l'urne. On désigne par X la variable aléatoire correspondant au nombre de boules rouges observées dans un tel prélèvement. 1) Quelle est la loi de probabilité suivie par X ? Donner son espérance et la valeur arrondie

........................................................ 15 II.4. PROCESSUS DE NAISSANCE ET DE MORT .................................................................................................... 16 II.5. PROCESSUS DIT DE LA « PROMENADE AU HASARD » OU « DE L’IVROGNE » ................................................ 16 III. CHAI NE DE MARKOV HOMOGENE A ESPACE D’ETAT ET PARAMETRE DISCRETS .... 17 III.1 ESPACE DES ETATS ................................................................

positif est 0,001. 1. Pour une maladie qui vient d’apparaître, le laboratoire élabore un nouveau test. Une étude statistique permet d’estimer que le pourcentage de personnes malades parmi la population d’une métropole est égal à 0, 1%. On choisit au hasard une personne dans cette population et on lui fait subir le test. On note M l’évènement « la personne choisie est malade » et T l’évènement « le test est positif ». a. Traduire l’énoncé sous la forme d’un arbre pondéré. b. Démontrer que la probabilité