K-moyennes

position a) Moyenne DÉFINITION On appelle moyenne d’une série statistique d’effectif total N, le réel x = (k représente le nombre de valeurs prises par le caractère) Avec l’exemple des notes, on a : Valeurs du caractère xi Effectifs ni x= 7 1 8 3 9 4 10 7 11 3 12 2 n1 x1 + n2 x2 + · · · + nk xk . N 1 × 7 + 3 × 8 + 4 × 9 + 7 × 10 + 3 × 11 + 2 × 12 = 9, 7 20 Remarques : • En utilisant les fréquences, on a : x = f1 x1 + f2 x2 + · · · + fk xk . f 1 x1 + f 2 x2 + · · · + f k xk • Avec les

commodité). Echantillonnage selon le jugement. Echantillonnage boule de neige. 4. Distribution d’échantillonnage. 4.1. Distribution d’échantillonnage de la moyenne. 4.2. Distribution d’échantillonnage de la variance. 4.3. Distribution d’échantillonnage de la fréquence. 4.4. Distribution d’échantillonnage de la différence des moyennes. 5. Synthèse. [ Page 1 sur 20 ] 1. Introduction : L'étude de propriétés caractéristiques d'un ensemble, quand on ne dispose pas encore de données, nécessite

mode, moyenne, médiane, quartiles. Soit x1, x2, …,xn les n modalités d’une série statistique d’un caractère quantitatif et n1, n2, … nn les n effectifs correspondants. Le mode (ou valeur modale) : c'est-à-dire la valeur (ou la classe) ayant le plus grand effectif ; La moyenne (pondérée) : Elle se calcule de la façon suivante : . Dans le cas d’un caractère quantitatif continu où les valeurs sont regroupées par classes, on utilise pour les xi les centres des classes. Propriétés de la moyenne : – si  est

calcul de la température moyenne voir cours Agronomie générale et Bioclimatologie . Le calcul par année et par région Représentation graphique de la fonction Y(temp moyenne) = f(x:mois/an/région ) Les courbes doivent être réalisé par le logiciel Excel Ajustement à réaliser avec Excel (vous obtenez l’équation) 2/ Etablir en utilisant Excel la relation K = f(t) voir tableau chapitre 1 Ajuster la courbe pour obtenir l’équation la plus proche possible de la moyenne Utiliser l ’équation ajustée

Convergences de suites de variables alï¿ 2 atoires . . . . 1.3.1 Convergence en loi . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Convergence en probabilitï¿ 1 . . . . . . . . . . 2 1.3.3 Convergence presque-sï¿ 1 re . . . . . . . . . . . 2 1.3.4 Convergence en moyenne quadratique . . . . . . 1.3.5 Hierarchie des types de convergence . . . . . . . 1.4 Loi des grands nombres et thï¿ 1 orï¿ 1 me central limite 2 2 1.4.1 Loi des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . 1 1.4.2 Thï¿ 1 orï¿ 2 me central-limite . .

- la somme, puis la différence, de x et de y ; - le quotient, puis le reste, de la division entière de y par x ; 2. Ecrire un programme en langage C qui récupère les notes de trois matières, saisies au clavier par l'utilisateur, et calcule la moyenne arithmétique de ces notes, puis affiche à l'écran le résultat. 3. Ecrire en langage C une fonction bonneRentree(unEntier) qui affiche le message suivant à l'écran : "Bonne rentrée unEntier", où "unEntier" sera remplacé par la valeur fournie en argument

demi-période de fonctionnement les interrupteurs K1 et K3 sont fermés alors que les interrupteurs K2 et K4 restent ouverts. Pendant la demi-période suivante c'est l'inverse K1 et K3 sont ouverts tandis que K2 et K4 sont fermés. • Les interrupteurs K sont constitués d'un thyristor et d'une diode en antiparallèle. • Les composants sont supposés parfaits et la commande des thyristors n'est pas représentée (ni à l'amorçage ni éventuellement au blocage). 1. On admet que le courant dans le circuit

marge d’incertitude autour de la valeur proposée. Les erreurs de prévision de la demande mensuelle sont distribuées selon une loi normale de moyenne 0 et d’écart type 50. Déterminer le stock de sécurité correspondant à un niveau de service de 99% (calculé en fréquence)*. Déduire le point de commande correspondant. * La table de la loi normale nous donne k = 2,33 pour le risque de 1%. Question 2 : On décide maintenant de gérer ce produit selon un système à recomplètement Périodique 2/1. Déterminer

la variable marital. Figure 2.3 Diagramme en secteurs des effectifs de la variable marital. 1.2. Décrire une variable quantitative Plusieurs indicateurs permettent de décrire une variable quantitative : • Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. • Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation. • Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement. • Des représentations graphiques : histogrammes ou boîtes à moustaches

3-choix des indicateurs :infos qui rendent compte de l'évolution des facteurs clés de succès .doivent être fiables ,fidèles ,objectifs ,simples a mesurer,.. Ils peuvent porter sur : *les résultats(CA,marge,total charge) *les moyens mis en oeuvre =>performance(résultat obtenu/moyen mis en oeuvre) *convergence *environnement Ils peuvent être mis sous forme de tableau synthétique ou de graphique... 4-organisation et collecte de l'info 5-determiner des standards de référence pour chaque indicateur