K-moyennes

Exercice n°4. Un élève a obtenu les notes suivantes : 4;6;3;9;10;8;12;10;19;12;20;12;18 . Calculer sa moyenne Exercice n°5. Un industriel a commandé à un sous-traitant un lot de 40 pièces dont le diamètre doit mesurer 80 mm et il est convenu que le lot ne sera accepté que si les deux conditions suivantes sont simultanément réalisées : Première condition : l’écart entre 80 mm et la moyenne x du lot est inférieur à 0,05 mm Deuxième condition : Au moins 60 % des pièces du lot ont un diamètre d

Exercice n°3. 6 1) Calculer S(2i +1) 2) Ecrire en utilisant la notation . : 3+5+7+9+…15+17 i=0 Exercice n°4. Un élève a obtenu les notes suivantes : 4;6;3;9;10;8;12;10;19;12;20;12;18 . Calculer sa moyenne - Première condition : l’écart entre 80 mm et la moyenne x du lot est inférieur à 0,05 mm Deuxième condition : Au moins 60 % des pièces du lot ont un diamètre d tel que 80 0,05 £ d £ 80 + 0,05 (1) Mesure de d à0,05 mm près 79,75 79,80 79,85 79,90 79,95 80 80,05 80,10

du nuage de ustem Y enT. de T. I par : f (t) - g"o,o2t est une modélisation satisfaisantede 1 l'évolution de a) Etudier le (en de va ) de 1970à 2005. [0 ,35 ] et construire sa courbe (C1) dans le même repère. ire la population moyenne du pays durant ces35 années. valable après 2005 , en quelle année la population aurait-elle dépassé 20 b) c, rI èle (r) ) On diàposede^ boules blanches ulnes U 1 et U2 z Il l contient une boule blanche et quatre boules noires U2

construites 1.2 Les mesures construites : les totaux 1.3 Les mesures construites : les rapports 1.4 Les mesures tirées d’une série chronologique 6. Les mesures de tendance centrale : mode, médiane, moyenne 1. Le mode (Mo)ou la classe modale 2. La médiane (Md) ou la classe médiane 3. La moyenne (x échantillonnale) jniunoi 3 7. Les mesures de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation 1. L'étendue (E) 2. La variance (s2) 3. L'écart type (s) 4. Le coefficient

nouvelle est née où l'homme va enfin sortir de son isolement et, dit-on, triompher des obstacles qui jugulaient sa parole : courrier électronique, "chat" (prononcez Tchat !) sur Internet, réseaux sociaux, prolifération des chaînes de télévision, que de moyens offerts aujourd'hui à notre désir légitime d'ouverture à l'autre ! Si l'on en croit les nouveaux apôtres de ce nouvel Évangile, nous n'aurions qu'à nous féliciter de cet élargissement des frontières ancestrales dans lesquelles l'humanité croupissait

Sommaire Terminologie statistique 1 III CARACTERISTIQUE DE POSITION 2 Mode 2 1 cas d une variable discréte 2 2éme cas : cas d une variable continu 3 Médiane 3 Moyenne ARITHEMTIQUE PONDERE 4 IV CARACTERISTIQUE DE DISPERSION 5 Variante et l’écart-type 5 AJUSTEMENT ANALYTIQUE 6 I 1 ére Methode de Mayer 6 2éme Methode :Les moindres carrés 7 Corrélation Linéaire 7 LES PROBABILITES 9 I Notion de variable Aléatoire 9 II Lois de Probabilités 10 A Loi Binomiale 10 B

d’attente en minutes par une variable aléatoire X qui suit une loi exponentielle de paramètre λ où λ est un réel strictement positif. 1 On rappelle que l’espérance mathématique de X est égale à . λ Une étude statistique a permis d’observer que le temps moyen d’attente pour obtenir une table est de 10 minutes. a. Déterminer la valeur de λ. b. Quelle est la probabilité qu’un client attende entre 10 et 20 minutes pour obtenir une table ? On arrondira à 10−4 . c. Un client attend depuis 10 minutes. Quelle

Param`tres num´riques de r´duction e e e 3.1 Les param`tres de position . . . . . e 3.1.1 Le mode . . . . . . . . . . . . 3.1.2 La moyenne . . . . . . . . . . 3.1.3 La m´diane . . . . . . . . . . e 3.1.4 Le quantile . . . . . . . . . . 3.2 Les param`tres de variabilit´ . . . . e e 3.2.1 L’´tendue . . . . . . . . . . . e 3.2.2 L’intervalle inter-quartiles . . 3.2.3 L’´cart moyen . . . . . . . . . e 3.2.4 La variance . . . . . . . . . . 3.2.5 L’´cart-type . . . . . . . . . . e 3.3 Les param`tres de forme

1 PHILIP K. DICK LE DIEU VENU DU CENTAURE traduit de l’américain par Guy Abadia [Rev 2, 30/10/2011] J’ai Lu 2 Titre original : THE THREE STIGMATA OF PALMER ELDRITCH © Philip K. Dick, 1964 Pour la traduction française : ©Éditions Opta, 1969 3 Du même auteur aux Éditions J’ai lu Loterie solaire, J’ai lu 547 Dr Bloodmoney, J’ai lu 563 Le Maître du Haut Château, J’ai lu 567 À rebrousse-temps, J’ai lu 613 Les clans de la lune alphane, J’ai lu 879 Blade Runner, J’ai lu 1768

des matrices N x N sont alors transformées en un unique vecteur colonne de longueur N2. Matrice N x N initiale : transformée en : Nous devons par la suite déterminer le visage moyen, déduit des M visages d’apprentissages. Ce visage moyen va servir dans l’analyse d’images, on soustrait en effet ce visage moyen aux visages d’apprentissages, ce qui nous laisse alors les informations propres à ce visage, nous récupérons alors dans $i uniquement les informations qui sont particulières à ce visage