K-moyennes

sans logique entre elles et les sciences statistiques servent a trouver es corrélations, des similitudes, des effets de cause, en bref des lois de fonctionnement entre les événements pour arriver a mieux maitriser les phénomène, avoir un pouvoir,un moyen d action sur ses phénomènes Dans les ensembles statistique, il y a 2 volets : -l observation statistique -synthèse statistique Objectif : -lire des données statistique, de les traiter, de les trier, interprétation de donnée -comprendre

Sujet : Le roman doit-il, selon vous, privilégier l'imagination ou décrire fidèlement la réalité? Depuis ses débuts au Moyen-âge, le roman n'a cessé d'évoluer. De l'époque médiévale à l'ère moderne, ses formes ont varié. Cependant, pendant tous ces siècles, ses récits ont toujours hésité entre favoriser l'imagination ou décrire fidèlement la réalité. Nous étudierons si l'auteur d'un roman doit s'accrocher aux bonnes pratiques, aux valeurs et aux aspects de sa société contemporaine, ou si, au

Nb de fraises ? 411 / 137 = 3 685 / 137 = 5 Il y aura donc 3 framboises et 5 fraises sur une tartelette Exercice 2 : Les phrases suivantes sont-elles vraies ou fausses ? a – faux g – vrai b – vrai h – vrai c – faux i – vrai d – faux j – faux e – faux k – vrai f – vrai l – faux Exercice 3 : 1 – On est en configurationn de thalès : (AB) et (CE) se coupent en O => A,O,B et E,O,C sont alignés. (AC) // (EB) ? OB/OA = 72/60 = 1,2 OE/OC = 60/50 = 1,2 => OB/OA = OE/OC => parallèles 2 – [BE] ? D'après thalès

binaires à 2 modalités  Masculin/féminin ; oui/non; réussite/échec etc. variables k-aires à k modalités, variables ouvertes (illimitées), non déterminées à l’avance  Comme sur des questions du type « que pensez vous de la construction de l’Europe ? » b) Variables quantitatives ou numériques « La valeur associée à chaque individu est un nombre qui a valeur de mesure. » La différence ou la moyenne doivent avoir un sens.  Pas de numéros de téléphone ou de départements ! Variables

quand je travaille sur une variable qualitative je calcule la proportion, (combien d'hommes, de femmes) c'est la fréquence d'apparition. Section 2 : variables dites de tendance centrale (moyenne, mode, médiane). La médiane c'est la valeur centrale qui répartir mon échantillon en 2 parts égales. La moyenne est sensible aux valeurs extrêmes. Le mode c'est la valeur qui apparaît le plus souvent. 5 indicateurs de dispersion qui vont permettre de voir si le groupe/échantillon est homogène ou hétérogène :

produits suit une courbe en cloche selon une loi : la loi normale. On trouve également d'autres appellations pour cette loi telle que loi de Gauss, loi de Laplace Gauss, mais nous ne rentrerons pas dans les détails statistiques au cours de ce chapitre. moyenne µ Modèle : loi de Gauss Écart type σ Observation d'un échantillon Dispersion = 6 σ Figure 2 – Courbe en cloche © Éditions d’Organisation 33 MSP-Book Page 34 Lundi, 9. mai 2005 11:47 11 Appliquer la maîtrise statistique des processus (MSP/SPC)

trouvant les valeurs qui minimisent la somme de la différence des carrés entre Y et : b0 est la valeur moyenne estimée de Y quand la X = 0 b1 est la variation moyenne estimée de Y lorsque X change d’une unité : Regression sous Excel : La variation totale est faite de deux parties : = Valeur moyenne de la variable dépendante Yi = Valeur observée de la variable dépendante i = Valeur estimée de Y pour la

x i [ 1200 ; 1300 [ 30 [ 1300 ; 1400 [ 50 [ 1400 ; 1500 [ 70 [ 1500 ; 1600 [ 30 [ 1600 ; 1700 [ 20 ECC Total 1. Compléter le tableau ci – dessus. ( Aucune justification n'est attendue. ) 2. Calculer la durée moyenne de fonctionnement. ( On pourra utiliser la dernière colonne du tableau. ) 3. Déterminer la classe médiane. 4. a. Tracer le polygone ( ou courbe ) des effectifs cumulés croissants dans un repère, de l'ANNEXE 2. Unités : en abscisse 3cm pour 100

réparti la population selon des facteur susceptible d’agir sur la variable étudiée. Chaque échantillon est alors constituer d’une manière a obtenir des structure identique. Apparier les éléments avant d’effectuer une randomisation est le meilleur moyen de réduire les erreurs dues aux différences de composition de groupes. 3. Les biais de l’échantillon Trois catégories de biais : * variabilité des estimations : différences dans les résultats obtenus qu’il est possible de constater d’un échantillon

demi-période de fonctionnement les interrupteurs K1 et K3 sont fermés alors que les interrupteurs K2 et K4 restent ouverts. Pendant la demi-période suivante c'est l'inverse K1 et K3 sont ouverts tandis que K2 et K4 sont fermés. Les interrupteurs K sont constitués d'un thyristor et d'une diode en antiparallèle. Les composants sont supposés parfaits et la commande des thyristors n'est pas représentée (ni à l'amorçage ni éventuellement au blocage). 2.1. On admet que le courant dans le circuit