La Loi Khi Deux

au « dernier étage » de la « statistique descriptive » : il s’agit de l’analyse des tendances et des corrélations. Enfin le chapitre 7 est essentiellement utile à l‘étudiant en économie : il traite de la courbe de LORENZ et du coefficient de GINI, deux outils complémentaires dont les principales applications sont l’analyse de la plus ou moins grande égalité de la répartition d’une masse (de revenu, de richesse, de ressources, tec.) au sein d’une population. Pour toute question relative à ce cours

forme des différentes fonctions. A ce stade, aucune forme particulière n’a été formulée pour les deux premières propositions. Ainsi, bien que des considérations d’ordre théorique nous renseignent sur le signe des dérivés, il existe une multitude de fonctions différentes vérifiant le signe de ces dérivés. Pour la consommation par exemple, on peut avoir : C=C0 × Yc ou encore C=C0+cY. Bien que ces deux fonctions aient des signes de dérivés qui soient positives, elles ne reflètent pas exactement le

l'amortissement pour chaque période comptabilisée Calcule l'amortissement linéaire d'un bien pendant une période donnée Calcule l'amortissement pour chaque période comptabilisée Calcule les intérêts cumulatifs payés entre deux périodes Calcule le principal cumulatif payé pour un emprunt entre deux périodes Renvoie la date précédente de validité du coupon avant la date de transaction Renvoie la date de validité suivante du coupon après la date de transaction Calcule l'amortissement d'un bien pendant une période

: examen deuxi`me session, 16 juin 2009 e Dur´e 2h. Seuls documents autoris´s : tables de valeurs statistiques, calcue e latrice, deux feuilles A4 recto-verso manuscrites. Exercice 1 (6 points) : On consid`re l’observation de sarcomes (tumeurs canc´reuses) dont une des care e act´ristiques ` analyser est le diam`tre, c’est-`-dire la plus grande distance entre deux e a e a points de la tumeur. On note X cette quantit´ apr`s un an sans traitement, et e e on supopse que c’est une variable gaussienne

caractériser la propriété qui fera d’elles des mesures (en langage mathématique général) ou des mesures de probabilité alias probabilités (en langage spécifique au calcul des probabilités). À un niveau élémentaire, on se limite à la réunion finie, avec deux formules qui sont d’un usage extrêmement fréquent (P est une mesure de probabilité) : si A et B sont disjoints : P(A ∪ B) = P(A) + P(B) de façon générale : P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) Exemple On considère une population humaine P et le système

aplatissmeen de la courbe de la question. Estc e que ça suit al loi normal ? Skewness : symétrie ? Répartition normale ? Quand les 2 sont dans l’intervalle (-0.2 ;+0.2) ça suit à peu près la loi normal, sinon NON, ça ne la suit pas. Certain test obligent àl’appartenance à al loie normal On lit l’asymétrie et l’applatissement pour voirsi ils sont comrpis entre -0.2 et +0.2, ainsi on peut dire que cette variable est dans la loi variable Types de variables Indicateur de tendances

fonctions dans le menu Statistiques/Calculs statistiques (touches b41). 1.2 Remarque importante concernant le calcul de la variance et de l’écart type Attention, il existe deux fonctions pour le calcul de l’écart type : stdDevPop et stdDevSamp et deux fonctions pour le calcul de la variance varPop et varSamp. L’une des deux ne donnant pas le résultat classiquement attendu en classes préparatoires. La formule “usuelle” de calcul de la variance de la liste { x1 , x2 ,, xn } est : å( xi - x )

(1p) - extraits de journaux de terrain (1p/étudiant) - bibliographie avec indication du lieu de consultation des docs, qui lit quoi et pourquoi (3p) Transcription rapide des entretiens Semaine 9 Du journal de terrain au journal de recherche - un ou deux par étudiants Décrire : - songer à ébaucher l'analyse transversale : - reconstruire son objet (sélectionner ses identifier les thèmes et sous-thèmes propriétés, qualités) Rassembler et comparez les données observées : - apprendre à catégoriser que

(avec le plus souvent une notation spécifique des différences significatives à 5% et 1%) LES 3 PRINCIPALES FAMILLES DE TESTS STATISTIQUES TEST DU CHI 2 (comparaison de tableaux de pourcentages -croisement de 2 variables-) Le test du c2 (prononcez khi deux ou khi carré) fournit une méthode pour déterminer la nature d'une répartition, qui peut être continue ou discrète. Nous nous occuperons ici de déterminer si une répartition est uniforme dans le cas discret. Méthode On répartit les valeurs de l'échantillon

étude d'un petit groupe qui va parler du produit. Une méthode probabiliste nécessite que vous connaissiez avec exactitude les caractéristiques de la population de départ. Si on ne les connaît pas → méthode non probabiliste la différence entre les deux : on ne pourra pas généraliser les résultats à la population. Chaque unité de sondage est sélectionnée aléatoirement pour méthode probabiliste. Pour l'autre méthode choix arbitraire. Non probabiliste : basé sur un jugement échantillon de convenance :