La Loi Khi Deux

les hypothèses CLM, qui reposent tous deux sur des lois dérivées d , in fine, définissent le cadre de la pratique de l’inférence statistique, à savoir extrapoler les conclusions tirées de l’observation d’un échantillon à l’ensemble de la population sous-jacente. Et l’hypothèse centrale est celle de la Normalité supposée de la série. Cette section va tout d’abord citer les hypothèses CLM. Ensuite un rappel sur les distributions, basées ou dérivées de loi Normale, qui interviennent dans les tests

différence des fréquences entre 'Jantes alu' et 'Lecteur CD' n'est pas significative (1-p = 67,26%). • La différence des fréquences entre 'Jantes alu' et 'Airbags' est très significative (1-p = >99,99%) Utilisation du Khi²( Pearson) sur l’étude d’une variable nominale : Le test khi² de Pearson permet différentes utilisations en statistiques. Entre autre, il permet de comparer de fréquences sur un tableau d’observations dans l’exploitation d’une variable nominale. Exemple : On etudie la consommation

peut rejeter H0 si Statistique T > 2 Ici statistique T = 3.86 on peut donc rejeter H0 Il faut que la Pvalue < 0.05 Ici la probabilité est de 0.0001447, donc la variable est significative. E) Analyse des résidus Les résidus suivent une loi normale. Il ne doit pas être supérieur à 2. F) Prévisions. RDMI= -0.000422215+ 0.657463963 RCA+ 0.042102864 RBE + 0.064065065 RMO + 0.195956274 RRE + 0.217777004 RPE On Remarque que les variables qui ont le moins de poids dans le modèle sont

applications dans de nombreuses branches des mathématiques, comme par exemple le calcul des probabilités et des statistiques, où elles peuvent servir à compter le nombre de cas favorables et/ou possibles des événements d’une expérience aléatoire. Soient deux éléments a et b : Si (a , b)  (b , a), on parle de disposition ordonnée. Si (a , b)  (b , a), on parle de disposition non ordonnée. 1.1. PERMUTATIONS. Une permutation est une disposition ordonnée. Le nombre de permutations que l’on peut faire avec

Remarque : On constate que l’amplitude des classes influence sur l’allure de la fdp. On choisit comme fdp celle donnée par le logiciel HYFRAN pour considérer notre échantillon suit une loi Gaussique.  La courbe expérimentale correspondante est : 1.2 Phase scientifique Dans cette phase on cherche la loi de probabilité qui peut décrire de la meilleure façon notre échantillon.  Ajustement numérique : Traçage de la droite d’Henry : La moyenne : = L’écart type: S=213, 74 mm.  X(F) = +u(F)*S

par le salarié âgé de 57 ans. Il est alors utile de compléter l’analyse par le calcul de la médiane, qui n’est pas sensible aux valeurs aberrantes ou extrêmes (outliers). La médiane représente la valeur de la variable qui partage les observations en deux groupes de taille égale, 50 % au-dessous de la médiane, 50 % au-dessus. La médiane n’est qu’un cas particulier de fractile (voir focus 2.1). Le mode représente la valeur présentant la plus grande fréquence d’apparition. Si plusieurs valeurs à la fois

plusieurs variables qui permettent à la banque de se prémunir du risque. L'objectif du présent travail s'intéresse à la pertinence de traitement des dossiers (un échantillon de 109 emprunteurs) à travers des outils statistiques et économétriques (test de khi deux, analyse factorielle, analyse discriminante, régression logistique) tiré de la direction du crédit et du contrôle des engagements (DCCE) de la banque permettant l'octroi des crédits aux différents clients. Cela passe nécessairement par une étude

Jean Monnet I U T de ROANNE L. P. Commerce Marketing et Multimédia G. Simonnet LE TEST DU KHI-DEUX 1) Le test du Khi – deux : C’est un test d’adéquation d’une répartition de population statistique à un modèle probabiliste. Autrement dit, l’hypothèse testée est que la population considérée a une répartition en classes analogue à un tirage au hasard d’une variable aléatoire suivant la loi modèle. Par exemple, le nombre d’appel au service après-vente

croisé, c’est-à-dire test du Khi 2. Manipulation  SPSS : Analyse – stat descriptive – tableaux croisés Dans « statistiques » on coche « V de Cramer » et « Khi 2 » Dans « cellules », on coche « effectifs théoriques » et « résidus non standardisés ». Condition nécessaire remplie : l’effectif théorique est suffisant. On pose 2 hypothèses : H0 : « il n’y a pas de relation entre les 2 variables » H1 : « il existe une relation entre les 2 variables » Tests du Khi-deux |

probabilité que la variable aléatoire X prenne la valeur x : p(x) = p(X = x) L’ensemble des valeurs admissibles x et des probabilités correspondantes p(x) constitue une distribution de probabilité discontinue. La relation entre x et p(x) est appelée loi de probabilité. Pour toutes les distributions de probabilités dont les valeurs x correspondent à des événements complémentaires, le total des probabilités est égal à 1.  p( x)  1 3 Adil ELMARHOUM Cours de statistique III La distribution