Les Modèles D Apprentissage

artificielle, apprentissage ,etc.) U.M.Fayyad, G.Piatetski-Shapiro « the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data » D.J.Hand « the discovery of interesting, unexpected, or valuable structures in large data sets » 3 Copyright © Génistat Conseils Inc., 2010, Montréal, Canada DÉFINITIONS du DATA MINING  Exploration d’une grande quantité de données (centaines de variables/milliers d’observations) en vue de rechercher des modèles relationnels

l'information et de la communication est donc devenu un enjeu non seulement de l'école mais de la société en général. Au cours de ma carrière d'enseignant, j'ai utilisé ces nouveaux outils dans la classe et mesuré leur impact sur mes élèves au niveau des apprentissages. Mais j'ai pu également expérimenter les difficultés de leur intégration et leurs dangers. Je pratiquais déjà une pédagogie active s’inscrivant dans le cadre de projets pluridisciplinaires et l’introduction de l’outil informatique s’est faite

âgées. Il manipule la consigne donnée pour un apprentissage (répétition, imagerie mentale, production de phrases) Donc : S15 < C3 > Il peut y avoir plus d’une variable indépendante : 2 VI inter: -Sn < Ai * Ik >- Manipulation du nombre d’information à apprendre, 20 ou 40 paires de mots 120 sujets participent à l’étude S20 < A3 * I2 > Le facteur sujet est bien emboîté avec les VI (chaque sujet ne passe que dans une seule condition = apprentissage (A) consigne imagerie et 40 paires de mots (Item=I))

repères théoriques sur la communication a) les différents modèles théoriques source : A. Mucchielli, Les modèles de la communication, in La communication : état des savoirs, éditions Sciences Humaines, 1998 Les modèles positivistes Le modèle de la théorie de l'information Le modèle de la communication à double niveau Les modèles systémiques Le modèle sociométrique Le modèle transactionnel Le modèle interactionniste Le modèle de l'orchestre b) Les systèmes en jeu dans la communication

corrélées ce qui paraît plutôt logique. D'autre part le taux de natalité apparaît comme très élevé dans les pays les plus défavorisés. D'une manière générales les cartes établies par les réseaux de neurones sont bien contrastées ce qui confirme le bon apprentissage de ceux ci. Lorsqu'on ne normalise pas les données les pays se répartissent sur la carte en suivant la variable PNB. Les neurones se répartissant en suivant le principe de distance euclidienne, lorsque les valeurs ne sont pas normalisées, le PNB

enseignant son comportement face aux élèves. Quelques définitions peuvent être proposées en introduction. Selon Reuchlin (1983), « il y a apprentissage lorsqu'un organisme, placé plusieurs fois de suite dans la même situation, modifie sa conduite de façon systématique et durable ». Définition moyennement pertinente, car si elle permet de dire quand il y a eu apprentissage, elle ne définit pas réellement ce qu’il représente. L'apprentissage n'est pas la modification comportementale elle-même, mais le processus

par l’adulte. C’est précisément à ce niveau que nous poserons les limites de notre contribution : il ne s’agit absolument pas d’émettre un jugement sur des pratiques pédagogiques, qui d’ailleurs peuvent s’écarter avec plus ou moins de pertinence du modèle de la situation-problème même si elles s’en réclament, mais d’apporter quelques éléments de réflexion théorique basés sur les conceptions du développement et de l’apprentissage avancées par Vygotsky. Après une présentation sommaire (pour une étude

Septembre 2009 1 Avoir l’intention de développer des « compétences clés » impose bien évidemment de considérer les apprentissages à proposer, la relation pédagogique à instaurer. Mais si cela est nécessaire, est-ce suffisant ? Au CAFOC de Nantes, nous pensons qu’il est également indispensable de considérer l’organisation globale dans laquelle se réalisent ces apprentissages, de travailler cette organisation pour qu’elle soit incitative ou favorable au développement de ces compétences. Nous nous

prévision 4. Construction et choix de modèles: théorie de l’apprentissage 5. Le DM, une nouvelle conception de la statistique et du rôle des modèles SFC 2010 2 1. Qu’est-ce que le data mining? Le Data Mining est un nouveau champ situé au croisement de la statistique et des technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage etc.) dont le but est de découvrir des structures dans de vastes ensembles de données. Deux types: modèles et « patterns » (ou comportements)

pédagogie peut être définie comme l’ensemble des principes et méthodes ayant pour visée de faire apprendre. Elle renvoie à une réflexion globale sur l’action éducative. Elle envisage toutes les variables intervenant dans le processus enseignement / apprentissage. Le terme Pédagogie vient du grec  paid : enfant et agogos : guide L’andragogie est présentée comme une démarche d’enseignement qui par définition tient compte des caractéristiques propres de l’adulte apprenant. Le terme Andragogie vient du