Marche aléatoire

chances de réalisation d’un événement. Evènement élémentaire: Un événement élémentaire est une éventualité qui se réalise lors de l’étude d’une variable aléatoire dont les valeurs sont liées au hasard. Exemple : • « Le nombre de pièces bonnes » dans une production hebdomadaire est une variable aléatoire. • « Trouver une pièce bonne » dans cette production est un événement élémentaire. Evènement contraire : Un événement contraire est présent

une boîte cubique et 3 rouges et 4 vertes dans une boîte cylindrique. 1. Dans un premier jeu, il choisit simultanément trois billes au hasard dans la boîte cubique et il regarde combien de billes rouges il a choisies. On appelle X la variable aléatoire correspondant au nombre de billes choisies. a) Déterminer la loi de probabilité de X. b) Calculer l'espérance mathématiques de X. 2. Un deuxième jeu est organisé de telle sorte que l'enfant choisisse d'abord au hasard une des deux boîtes

C.IV. Files d’attente La théorie des files d’attente est un grand domaine d’application des processus aléatoires. Exemples pratiques d’utilisation : * E-commerce : connection à un serveur, * Online banking : capacité d’un call center, * Agence bancaire : nombre de guichets. Une file d’attente est constituée de a) Un flux d’arrivée qui représente les instants où arrivent les clients (terme générique représentant aussi bien des pièces de fabrication, des véhicules, des

sont disjoints ), donc d’après la formule des probabilités totales , on a [pic] c. la personne est venue avec un bon publicitaire sachant qu’elle a acheté un salon se traduit par [pic]sachant S et on a : [pic] II Soit X la variable aléatoire associée au bénéfice réalisé par le magasin selon la situation de la personne entrant [pic]peut prendre les valeurs : [pic] Donc on a : [pic] : la personne a un bon publicitaire et achète un salon . [pic] : la personne

 Jahidi 5 Techniques extrapolatives Observations sur une seule variable Le passé est utilisé pour prévoir le futur à court  terme (CT) t  (CT) Les observations passées sont décomposées  en un niveau moyen, un facteur saisonnier et  un facteur aléatoire R. Jahidi 6 Niveau de précision? L’utilité première de la prévision: réduction de  l incertitude l’incertitude Les coûts de la prévisions dépendent du  niveau de précision recherché, et donc des  d é h hé d d techniques utilisées, des données utilisées

problème; quelqu'un pourrait-il me dire si mes déductions sont bonnes? Grand merci.... PROBLÈME: Dans un examen imposé par la corporation des comptables à un très grand nombre de personnes, on considère que la note obtenue est une variable aléatoire normalement distribuée. La note moyenne est de 70 et l'écart type est de 10. La corporation des comptables décide que seulement 25% des participants seront accrédités par cet examen. Quelle note faut-il obtenir pour être accrédité? Détaillez les

Registre à décalage à rétroaction linéaire Le registre à décalage à rétroaction linéaire Le registre à décalage à rétroaction linéaire constitue l’élément de base des générateurs pseudo-aléatoires utilisés pour la génération de la suite chiffrante. Définition 1 Un registre à décalage à rétroaction linéaire binaire de longueur L est composé d’un registre à décalage contenant une suite de L bits (s i , . . . , s i +L−1) et d’une fonction de rétroaction linéaire. On l’appelle aussi par son

le prix moyen d’un roman est de 10€, le prix moyen d’un magazine est de 6 €. En tenant compte de ces prix moyens et des choix probables des étudiants (voir partie A), il désire calculer la cotisation à demander par étudiant. Soit P la variable aléatoire représentant le coût d’achat des livres par étudiant. 1. Quelles sont les valeurs possibles de P ?      si l’étudiant choisit seulement une bande dessinée, le coût d’achat sera : P = 9,6 si l’étudiant choisit seulement un roman, le coût d’achat

......... Chapitre 5 Statistique descriptive Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…3 2. Echantillonnage statistique……………………………………………………..3 2.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...3 2.2. Echantillonnage aléatoire simple………………………………………….…………..4 3. Les caractères statistiques…………………………………………………....4 3.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...4 3.1.1. Les caractères qualitatifs………………………………………………..….5 3.1.2. Les caractères quantitatifs ………………………………………………

différents ou si c’est le traitement, ceci par la détermination d’α. Si , , ➩ ➩ Différence significative des résultats ➞ due aux traitements Différence non significative des résultats ➞ due à l’échantillonnage. On utilise une table de nombres aléatoires pour distribuer les sujets selon la technique des enveloppes cachées. Démarche à suivre : 1. Poser une hypothèse nulle H0 : il n’y a pas de différence significative entre le traitement A et le traitement B 2. Poser une hypothèse alternative H1 :