Mathématiques discrètes

chapitre introductif I. Définition de la statistique II. Approches de la statistique a. b. Statistique descriptive Statistique mathématique III. IV. V. Domaines d’application de la statistique Vocabulaire statistique : Définitions Types de critères ou de variables a. Variables quantitatives i. ii. Variables quantitatives discrètes Variables quantitatives continues b. Variables qualitatives i. ii. Variables qualitatives ordinales Variables qualitatives nominales

ci-joint comporte au total : 11 pages Document principal (10 pages, dont celle-ci) Documents complémentaires (1 pages) : annexe Travail suggéré au candidat : • • Analyser le document en relevant les principales propriétés mathématiques associées aux chaînes de Markov discrètes présentées dans ce dossier. Expliquer ou critiquer quelques affirmations énoncées dans le document. Attention : si le candidat préfère effectuer un autre travail sur le dossier, il lui est expressément recommandé d’en informer

problèmes de transfert de chaleur et de transfert de neutrons. Le présent rapport englobe donc la résolution d’un problème d’équations aux dérivées partielles en utilisant soit un schéma implicite soit un schéma explicite, et fait le lien entre les mathématiques et l’informatique en le programmant sous MATLAB. I- Introduction : L’utilisation des méthodes numériques pour l’ingénieur trouve son importance dans la résolution des problèmes scientifiques ou industriels, modélisés en termes inaccessibles à

contrôle interne. Recueillir des informations permettant d’évaluer les dépréciations des immobilisations. Page 22 sur 46 Conditions de réalisation Cadre de travail Une situation professionnelle caractérisée par l’utilisation de modèles mathématiques, un travail collaboratif, des interlocuteurs nombreux et des règles de gestion strictes imposées par la Direction. Le degré d’autonomie dépend de la taille et du secteur de l’entreprise, de l’appartenance à un groupe. Documents internes précisant

variable discrète et continue Introduction Bien que la statistique soit aujourd'hui utilisée dans presque tous les secteurs de la vie humaine, tous ne s'entendent pas sur la définition du terme. Le Nouveau Petit Robert donne ainsi trois définitions au terme statistique : 0. Étude méthodique des faits sociaux, par des procédés numériques (classements, dénombrements, inventaires chiffrés, recensements) destinée à renseigner et aider les gouvernements. 1. Branche des mathématiques appliquées

section entitled "GNU Free Documentation License". Détermination et étude numérique de conditions aux limites transparentes. Application à la simulation du procédé CHFR de logging de la société SCHLUMBERGER. Hassene KOUT DESS Ingénierie Mathématique option calcul scientique et modélisation mécanique à l'Université de Savoie. année universitaire (2002-2003) Encadrement : A Schlumberger RPC : Martin G.Luling, Isabelle Dubourg. A l'INRIA de Rocquencourt : Jacques Henry. 2 Résumé

évolutions temporelles impliquant des grandeurs quantitatives. Le chapitre 5 complète les quatre chapitres précédents en décrivant l’éventail des graphiques statistiques. Le chapitre 6 peut être conçu comme une première étape vers la statistique mathématique, bien que restant rattaché à la statistique descriptive : il présente les outils de base de l’analyse des tendances et des corrélations. Enfin le chapitre 7 est essentiellement utile à l‘étudiant en économie : il traite de la courbe de LORENZ

l’histoire, car, depuis la nuit de mes temps, les bouquins disent que c’est une légende. Je vais vous laisser sur votre appétit en ne le disant pas… Avec votre maîtrise, qu’êtes-vous devenu ? Eh bien, un poste me fut offert pour enseigner les mathématiques en 1668. J’y ai pris beaucoup de liberté avec le programme universitaire, j’entraînais des cerveaux d’époque. Rapidement, mon intérêt pour la physique s’est développé. Oh, wow… la physique… J’aimais beaucoup la physique lorsque j’étais jeune…

fait qu'ils sont considérés, à tort, comme des outils d'Intelligence Artificielle. Or l'intérêt des réseaux de neurones, dans le domaine des Sciences de l'Ingénieur, ne doit rien à la métaphore biologique : il est uniquement dû aux propriétés mathématiques spécifiques de ces réseaux. Nous expliquons ici, à partir de principes simples, ce que sont réellement les réseaux de neurones, et nous délimitons leurs domaines d'excellence. Ces principes sont illustrés par diverses applications industrielles

d’attitude L’échelle d’attitude est une technique servant à mesurer l’intensité des opinions ou des réactions sur un sujet donné par détermination des attitudes d’un sujet sur une échelle prédéterminée, Permettant d’obtenir une représentation mathématique et/ou graphique de l'attitude d'un consommateur par rapport à un produit , une marque , une entreprise, un prix , une publicité, un mode de distribution... Elle peut ensuite permettre le calcul de scores pour chacune des propositions ou des variables