Maths Probabilité

gère le risque, c’est un pronostiqueur. Il cherche à quantifier des évènements financiers incertains au fil du temps, à l’aide d’outils mathématiques tels que les probabilités et les statistiques, afin de donner du sens aux chiffres. Au tout début l’actuaire travaillait dans l’assurance vie, il tentait de connaître la probabilité que tel ou tel risque pouvait survenir (décès, maladie, accident…) pour pouvoir proposer un tarif raisonnable au client et être dans la capacité de verser les indemnités

Permutations……………………………….. 4. Dénombrement des Combinaisons…………………………………………………….. Partie 4 : Probabilité…………………………………………………………………….. 1. Vocabulaire…………………………………………………………………………….. 2. Calcul des probabilités de base………………………………………………………… 2.a Loi de probabilité sur un univers Ω………………………………………………… 2.b l' équiprobabilité……………………………………………………………………... 2.c Calcul de la probabilité de A ∪ B…………………………………………………... 2.d Probabilités conditionnelles et Indépendance………………………………………. 3. Variables aléatoires……………………………………………………………………

Analyse combinatoire et probabilités Dossier d’exercices et brochure des solutions proba-2012-1 - www.maphy.ch 1 TABLE DES MATIÈRES Table des matières 1 Introduction 2 Exercices 2.1 Analyse combinatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Exercice Un cadenas à numéros a trois roues... . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Exercice D’un jeu de 52 cartes, on tire... . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Exercice Combien de nombres différents de 6 chiffres... . . . . . .

Analyse combinatoire et probabilités - Exercices et corrigés Michel Semon Cours d’appui - www.phymaths.ch 1 TABLE DES MATIÈRES Table des matières 1 Introduction 5 2 Notations 2.1 Formules d’analyse combinatoire . . . . . 2.1.1 Permutations et arrangements . . 2.1.2 Combinaisons . . . . . . . . . . . . . 2.2 Probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Probabilités conditionnelles et tota 2.2.2 Inclusion-exclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Terminale S Probabilités 1. Rappels et exercices de base 1. 1. QCM 1 (P. Engel) 1. 2. QCM 2, Antilles 2005 1. 3. QCM, Liban 2009, 3 points 1. 4. QCM, C. étrangers 2007 1. 5. QCM, France 2007 1. 6. QCM, N. Calédonie 2007 1. 7. QCM divers, Antilles 2007 1. 8. QCM probas diverses, La Réunion 2004 1. 9. ROC+QCM, N. Caledonie 2005 1. 10. Exercice de base 1 1. 11. Exercice de base 2 1. 12. Exercice de base 3 1. 13. Exercice de base 4 : Dans une urne 1. 14. Exercice de base 5 : La loterie

d’´conomie et de gestion e Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr http://www.univ-st-etienne.fr/maths/CVLaurence.html September 19, 2003 2 Contents 1 Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´e . . . . . . . . e 1.1.2 Statistique descriptive bivari´e . . . . . . . . e 1.2 Rappels de probabilit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Espace probabilisable, espace probabilis´ . . . e 1.2.2 Variables al´atoires

constructeur et un créateur de modèles qui lui serviront à appréhender son univers et les problèmes qu’il lui pose. Les domaines mathématiques explorés au primaire qui permettent la création de tels outils sont la géométrie, l’arithmétique et les probabilités. Ces domaines sont différenciés de leurs objets mais sont étroitement interconnectés entre eux. Ces moyens (des instruments, des relations, des théories, etc.) permettent l’exploration de l’espace, du temps et de l’incertitude. À propos de ces

intendants de l’état. Cependant ces recensement n’’utilisaient pas tout ce que la statistique pouvaient leur offrir. En effet ce n’est e qu’au XVIII siècle que l’on commence à utiliser ces statistiques de manière mathématique grâce aux travaux sur la probabilité de Pierre Fermat et Blaise Pascal. Depuis le XIX siècle, ou des règles bien précises ont été émise en ce qui concerne la collecte, le traitement et l’interprétation des données, la statistique à été en plein essor, cependant ces principes de base

Licence d’´economie et de gestion Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr http://www.univ-st-etienne.fr/maths/CVLaurence.html September 19, 2003 2 Contents 1 Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´ee . . . . . . . . 1.1.2 Statistique descriptive bivari´ee . . . . . . . . 1.2 Rappels de probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Espace probabilisable, espace probabilis´e . . . 1.2.2 Variables al´eatoires

S3 Maths et Info-MIAGE 2011-2012 Statistique et Probabilités Estimation, intervalle de confiance, tests - Moyenne Université de Picardie Jules Verne UFR des Sciences 2011-2012 Licence mention Mathématiques et mention Informatique parcours MIAGE - Semestre 3 Statistique et Probabilités Estimation, intervalle de confiance, test statistique (suite) Cas d’une ou de deux moyennes, d’une ou de deux variances 1. Introduction On s’intéresse à l’étude d’un caractère (quantitatif ou