Methode Moindre Carre

(1) l’entreprise a obtenu un contrat tout à fait exceptionnel en 2007 qui représente 20 % du CA. Travail à faire 1) Déterminer les équations d’ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés et par la méthode des points extrêmes. 2) Calculer le CA prévisionnel pour 2008. 3) Quelle est, selon vous, la méthode la plus appropriée ? 4) Rappeler l’importance de la prévision des ventes pour le management et la gestion de l’entreprise. ECT 1 ENC Bessières Sujet de colle du mercredi

FICHE 1 Méthode des points extrêmes Années 2 000 2 001 2 0002 2 003 2 004 Ventes (K €) 1 200 1 310 1 420 1 540 1 680 Années Xi 1 2 3 4 5 Ventes (K €) Yi 1 200 1 310 1 420 1 540 1 680 1. Prendre les cordonnées du premier point de la série et le traduire sous forme d’équation de type Y = a X+b ICI, on obtient 1200 = 1 a + b 2. Prendre les coordonnées du dernier point et le traduire sous forme d’équation de type Y = a X + b ICI, on obtient

je compte procéder à une étude quantitative, cette question me semble bien adaptée. Méthode de réponse et données utilisées Je vais essayer de repondre à ma question tout d’abord en utilisant une étude économétrique grace aux outils que j’ai appris à manipuler durant le cours du premier semestre. Pour que ma recherche soit efficace, je veux construire le modèle linéaire en utilisant le méthode des moindres carrés ordinaires. Mon modèle empirique va étudier la part de l’influence de l’immigration

2 Ajustement affine d’une série statistique à deux variables 3 3 Ajustement par la méthode des moindres carrés 5 Table des figures 1 Nuage de points . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 Un exemple d’ajustement affine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3 Méthode des moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Septembre à Mars avec un creux en Janvier. -La deuxième saison est celle où la fréquentation est supérieure à la moyenne elle s’étale sur les mois d’Avril à Aout avec un pic au mois d’aout. Analyse : méthode des moindres carrés Prévision de la fréquentation avec la méthode des moindres carrés. X = Années de 2000 à 2004, soit n= le nombre d’années soit n=5 Y = Nombre de visiteur par année soit l’équation : A = xi * yi B= xi A = et b=y –ax On peut donc prévoir les fréquentations pour

régression par deux méthodes 1. par défaut, la méthode des moindres carrés classique et donc sans prise en compte des incertitudes. On suppose que l’incertitude sur l’abscisse est négligeable et que l’incertitude sur l’ordonnée est la même pour tous les points. La technique de détermination des incertitudes sur les paramètres repose sur l’assimilation entre l’écart modèle-données et l’incertitude sur l’ordonnée. 2. si les incertitudes sont définies et que l’utilisateur a coché « méthode du χ2 », la dite

| |Objectif(s) de l’activité : effectuer des représentations graphiques des ventes, effectuer la prévision des ventes en utilisant la méthode des | |moindres carrés, des moyennes mobiles, et en calculant des coefficients saisonniers. Utiliser la méthode normative pour le calcul du besoin en fonds| |de roulement d’exploitation. Et étudier une prévision de la trésorerie.

2) Représentez graphiquement les ventes trimestrielles. Commentez 3) Calculez les coefficients saisonniers trimestriels. Commentez 4) Représentez graphiquement les ventes annuelles 5) Calculez le chiffre d’affaires prévisionnel 2010 par la méthode des moindres carrés 6) Faites une représentation graphique des résultats trouvés. CCF E 42 - informatique Commerciale 4 

série ES Candidats n’ayant pas suivi l’enseignement de spécialité Juin 2011 Exercice 1 1. Premier ajustement 5 points Grâce à un logiciel, un élève a obtenu le nuage de points représentant la série statistique x i ; y i et, par la méthode des moindres carrés, la droite d’ajustement de y en x dont une équation est y = −2, 89x + 102, 59 (les coefficients sont arrondis à 0, 01). y 110 100 90 80 70 67.91 60 50 40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 x a) En supposant que cet ajustement

fonction des volumes de production ; - la consommation d’énergie dépend de l’activité productive. L’identification des charges variables peut se faire : - sur la base d’une analyse graphique (confère schéma) - sur la base d’une analyse statistique (méthode d’ajustement linéaire) : y = ax (y représente les charges opérationnelles et x les unités produites) Remarque : les charges variables totales sont proportionnelles à l’activité et les charges variables unitaires sont constantes. 12. Les charges