Modélisation Conceptuelle Des Flux

Etude conceptuelle 42 Chapitre 1: Conception de la base de Données 43 I. INTRODUCTION: 43 II. OBJECTIFS DE L’ETAPE CONCEPTUELLE : 43 III - PRINCIPES ET FONDEMENTS DE LA CONCEPTION: 44 III.1. Analyse: 44 III.1.1.Analyse du réel: 44 III.1.2. Modélisation : 44 III.2. Modèle conceptuel des données: 44 III.2.1. Concepts de base : 44 III.2.2. Qualités du modèle conceptuel des données : 45 IV.LA Modélisation UML:

Figure 4.3 : Conversion et regroupement d’informations 67 Figure 4.4 : Modification de structures respectant le modèle relationnel standard 68 Figure 4.5 : Migration étape par étape des champs et des données associées 69 Figure 5.1 : Modélisation de l’utilisateur et S-IS 77 Figure 5.2 : Tableau récapitulatif des différents modes de coopération entre SI 79 Avant-propos Les systèmes d’informations des organismes socio économiques sont souvent alimentés par des sources bien différentes

constituant un processus, dont le modèle, les workflows, les règles, les systèmes, les participants, les performances en temps réel, ainsi que les évènements et les évolutions. Le BPM permet aux fonctionnels d'agir directement sur la structure et le flux des processus, et de suivre aussi bien les résultats que ce qui les a induits. L'agilité des processus De tous les besoins des opérationnels, le plus pressant est le besoin d'agilité – la capacité requise à s'adapter aux évènements et aux circonstances

qu’avec l’environnement. Pour se donner le maximum de chances de mettre en évidence la majorité des risques d’une installation, une méthode logique est proposée : la méthode organisée systémique d’analyse des risques ou MOSAR. Elle fait appel à la modélisation systémique [1] car après avoir décomposé l’installation en sous-systèmes et recherché systématiquement les dangers présentés par chacun d’entre eux, ces sous-systèmes sont remis en relation pour faire apparaître des scénarios de risques majeurs

apporter aux utilisateurs ? Dans quel contexte l’utilisation de cette application va-t-elle s’inscrire ? De quelle façon, ces utilisateurs parviennent-ils à réaliser ses objectifs ? Dans cette partie, nous allons présenter deux outils de modélisation à savoir MERISE et UML. 2.2.1 MERISE Merise propose une méthode de conception et de développement de Systèmes d'informations complète, détaillée, en grande partie formalisée, qui garantit (en principe) une informatisation réussie. Elle fut

également très hétérogènes. Dans cet article, nous proposons une synthèse critique des principaux modèles du capital-marque développés en marketing afin de mettre en évidence que, plus qu’un concept spécifique, le capital-marque constitue un cadre conceptuel de la valeur de la marque. Mots-clés : capital-marque, force de la marque, valeur de la marque, associations de la marque, franchise de marque, utilité additionnelle Brand Equity : Concepts and Models Abstract : Much research on brand equity

vendeur, date, prix de vente code produit, code famille (et libellés) code client, type client code vendeur, nom, code service jour, semaine, mois ED JFD 13 Modélisation de la base cible le modèle relationnel est adapté aux transactions. Dans un entrepôt de données, prévu pour l’aide à la décision, pas de modélisation en forme normale Modèle dimensionnel : tables de faits + tables de dimensions reliées à une table de faits par une jointure. On obtient un schéma en étoile (dans le cas

Modèles et Modélisations, 1950-2000 Nouvelles pratiques, nouveaux enjeux Michel Armatte et Amy Dahan Dalmedico* Ce texte a pour objectif de confronter les discours théoriques sur le rôle des modèles mathématiques dans la connaissance, — discours produits à divers moments par les philosophes des sciences—, avec quelques pratiques effectives de modélisation dans des champs scientifiques. Ces derniers ont été choisis par ce qu'ils sont représentatifs d'un déplacement important des pratiques

comprendre les objectifs de la méthode MERISE et les différents niveaux de sa démarche, connaître le vocabulaire spécifique de la méthode, discerner la complémentarité des approches de type systémique et analytique, savoir formaliser les modèles conceptuel et organisationnel de MERISE, identifier les rôles et responsabilités des différents acteurs impliqués dans le processus de conception. Prérequis : - notions de programmation Description : Le cours commence par la définition de concepts de

Notre vision de la coopération (Introduction générale) ....................................................................... 14  5.2  Risque et décisions, quelle aide ? (Chapitre 1)...................................................................................... 15   5.3  Démarche de modélisation et simulation de l’exploitation de la chaîne logistique (chapitres 2 et 3) . 15  5.4  Aide à la décision pour la gestion de la coopération (Chapitre 4)......................................................... 16  5.5  Application de la démarche : cas Pierre Fabre (chapitre 5)