Poids moyens

y3 λ y31 ζ1 η1 ζ2 Structure du Modèle x = Λ xξ + δ Modèles de mesure (modèles factoriel) : y = Λ xη + ε Modèles de mesures (modèle structurel) : η = Bη + Γξ + ζ Hypothèses : - Les variables sont mesurées en terme d'écart à la moyenne - les facteurs communs et spécifiques sont non-corrélés - les facteurs uniques et les erreurs dans les équations ne sont pas corrélés - les variables exogènes et les erreurs dans les équations ne sont pas corrélées - aucune équation structurelle n'est

statistique, savoir ce qu’est une moyenne, une médiane, un quartile, une courbe cumulés, des effectifs, représentation d’une distribution. Fiche résumé : Les statistiques sont un instrument de mesure. Séance 1 : I. Population, individus, caractère Initialement : étude statistiques démographiques L’ensemble sur lequel porte l’étude de statistique s’appelle la population. L’étude statistique rend compte d’un aspect des individus : le caractère (âge, poids, couleur, etc...) Ils y a 2 types

luxueux, tout ceci côtoient la plus grande pauvreté. En effet, il y a énormément de bidonvilles à Mumbay, qui sont disséminés dans toute la ville. Dans l’un des plus grands de la ville, Dharavi, qui contient près de 1 million d’habitants, il y a en moyenne un WC pour 1500 personnes. Les gens n’ont pas accès à l’eau courante, bien que d’énorme canalisation traverse le bidonville pour aller dans le centre de la ville qui est fortuné. 60 % des habitants de Mumbay vivent dans des bidonvilles ou dans la

fichier Excel (données_examen_MCC_10). Elles concernent le niveau d’utilisation, le sexe, la notoriété, l’attitude, la préférence, l’intention de la fidélité vis-à-vis de la marque. Le niveau d’utilisation a été codé 1, 2 ou 3, selon qu’il était faible, moyen ou important. Le sexe a été codé 1 pour les femmes et 2 pour les hommes. La notoriété, l’attitude, la préférence, l’intention et la fidélité ont été mesurées sur une échelle de type Likert en sept points (1 = très défavorable, 2 = pas du tout favorable

Nécessité de bien choisir les observations • Deux grandes méthodologies: – sondages (ou échantillonnage) – expérimentation planifiée ENG200, octobre 2011 10 2.1 Les sondages (dans une population finie) • Objectif: estimer une quantité (moyenne, total, proportion) ou un paramètre d’une variable Y • Echantillonnage aléatoire simple: – tirage de n unités parmi N avec équiprobabilité. Les n C N échantillons sont équiprobables: plan de sondage n uniforme p ( s ) = 1/ C N • Autres plans : – tirages

des valeurs d'une distribution statistique. La distribution statistique: exemple de la notation de deux professeurs notes du notes du Elèves professeur professeur X Y /20 /20 A 7 0 B 8 5 C 9 9 D 10 10 E 10 10 F 10 10 G 11 11 H 12 15 I 13 20 moyenne 10 10 médiane 10 10 nombre d'élèves Notes du professeur X 3 2 1 D E A B C F G H I J 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 14 16 17 18 19 20 nombre d'élèves Notes du professeur Y 3 D 2 E 1A B C F G H I 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 14 16 17 18

Retriever est un chien fort et robuste (ferme), très lourd. La tête doit être proportionnée aux dimensions du corps, bien modelée, sèche, avec des joues peu épaisses. Le crâne est large. Les yeux sont de couleur marron ou noisette foncé, de grandeur moyenne, avec une expression bonne et intelligente. Les oreilles ne doivent pas être larges ni lourdes : elles pendent près de la tête et attachées un peu en arrière. La queue est une caractéristique de la race : très grosse à la base, elle s’amincit vers

en coordonnées cartésiennes .......................... Voiles dont la surface moyenne est un paraboloïde ................................ Voiles dont la surface moyenne est un conoïde ....................................... Théorie de la membrane en coordonnées curvilignes............................. Transformation d’un voile par affinité ....................................................... Voile dont la surface moyenne est un hyperboloïde à une nappe .......... Voiles de révolution ...........

temps une relation du type : D jt = π j Pjt + ε t avec Djt le coût de l’activité observé au moment t avec t = 1… T πj le coût unitaire inconnu de l’inducteur Pjt le volume de l’inducteur observé à l’instant t εt le terme aléatoire résiduel de moyenne nulle et de variance constante ; 2) que cette relation se maintient dans le temps. La qualité du modèle s’apprécie en vérifiant sur des données passées que le coefficient de corrélation est proche de 1. En généralisant, l’ensemble des charges indirectes

distribution → mode → médiane → moyenne Dispersion • Représente la variabilité de la distribution → étendue → quartiles, centiles, etc. → variance et écart-type Exemple • Variable : notes obtenues à différentes UE de psycho 7 8 9 10 11 12 13 (n = 7 valeurs) • Distribution → • Moyenne : somme des valeurs / nombre de valeurs = 10 • Dispersion 1. écarts à la moyenne 2. élevés au carré (écarts quadratiques à la moyenne) 3. moyennés → variance (σ²) 4. racine carrée