Poids moyens

statistique  Statistique descriptive ou déductive  Statistique mathématique ou inductive 1. Statistique descriptive : classification des données et leur traitement afin de les rendre utilisables et permettre leur interprétation  Ex : moyenne générale d’un groupe de TD 2. Statistique mathématique : ensemble de méthodes mathématiques qui permettent de faire des prévisions, des interpollations sur une population à partir de résultats recueillis sur un échantillon  Raisonnements

2 I Statistique Descriptive et Corrélative 1.- Population, Echantillon, Variable Statistique, Effectifs, Fréquences, Variables Discrètes et Continues, Densité de fréquence, Histogramme, Fonction de répartition. 2.- Indicateurs de position : Moyenne, Mode, Médiane, Quantiles. 3.- Indicateurs de dispersion : Variance, Ecart-type, Intervalle Semi-interquartile. 4.- Autres indicateurs : Coefficients de Variations, Coefficient de Dissymétrie 5.- Corrélation et Régression linéaire : Distributions

utilisées - Carte de contrôle pour la moyenne ( X ) et d’étendue ( R ), - Carte de contrôle pour la moyenne ( X ) et l’écart type (s), - Carte de contrôle pour la médiane et l’étendue, - Carte de contrôle pour les valeurs individuelles et l’étendue mobile, - Carte de contrôle pour la moyenne mobile et l’étendue mobile, - Carte de contrôle pour la somme cumulative de l’écart entre la moyenne d’un échantillon et une valeur cible. 2.4. Carte de contrôle à la moyenne et l'écart type Le but est de

en plus complexes ð risque et originalité| Les déterminants énergétiques de la performance 1. La force L’objectif est d’essayer de trouver quelles sont les méthodes de musculation pour un gain au niveau du potentiel musculaire sans prise de poids Rappel : On a deux types de muscles : · Les muscles blancs (contraction rapide) avec les IIa (efforts brefs et violents souvent répétés) et les IIb (activité explosive) · Les muscles rouges (contraction lente) travail sur les élément de statiques

tâches diversifiées pour lesquelles on va retenir une performance moyenne. D. Wechsler en effet, considérait l’intelligence comme une capacité d’adaptation globale. Ce test fut innovant du fait de son mode de calcul par tranche d’âge. Le traitement statistique des tests est modifié afin d’avoir des résultats exprimés non plus en âge mental mais en rang par rapport à une population donnée (population de l’âge du sujet) . Une moyenne arbitraire de 100 et d’un écart type de 15 est définie. La WAIS

 chiffre  allant  de   1 jusque 6. Les variables discrètes sont limitées. Continue= prendre toutes les valeurs possibles dans un certain intervalle Exemple :  poids,  longueur,… Si on rassemble tous les étudiants de 1ère bac en Commerce Extérieur et si on analyse le poids de chacun  des  étudiants,  il  est  fort  probable  que  les  poids  varient  d’un  étudiant  à  l’autre et que les valeurs soient nombreuses. (De 50kg à 120kg, par exemple) 6 Mathématiques Financières et Statistiques

d'analyser les données dont on dispose : • Pour cela, on peut s'aider d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes à bâtons, les histogrammes et les diagrammes en boîtes (ou à moustaches). • On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs de position (qui proposent une valeur "centrale"

Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Méthodes quantitatives en Sociologie Montpellier III (Rappels) types de variables moyennes, écarts types, quantiles effectifs, fréquences histogramme table de fréquences cumulées densité loi des grands nombres 21/01/00 1/36 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Plusieurs types de variabless 1. type de valeur 1. qualitatif (nominal) 2. quantitatif discret (qualitatif

de strates suivant les critères liés aux questions clés. 3. Homogénéité des strates ainsi découpées. 4. Taille suffisante des strates. 5. Fiabilité de l’information exogène (précise et actuelle) (ex. : sources INSEE). 6. Limiter les poids à 4 (sauf cas particuliers). Les analyses : * Description des données Univariée Description univariée = par rapport à une seule variable. La plus simple : les ‘Tris à plat’ (ou tris marginaux/tris simples) = comptage des réponses aux questions

de biens susceptibles de connaître une dépréciation irréversible : o bâtiments administratifs et commerciaux : 25 ans o bâtiments industriels : 20 ans o matériel industriel : 10 ans o mobilier de bureau : 10 ans o voitures particulières : 5 ans o poids lourds : 4 ans… - le taux d’amortissement du bien considéré : qui mesure le taux de dépréciation qui va être appliqué au bien amorti. Ce taux nous le verrons est fonction de la durée d’utilisation normale du bien. Une fois ces deux éléments réunis