Poids moyens

une méthode de fractions sondées variables ?? • Dans un 1er temps, on peut tenir compte de la taille des entreprises pour élaborer un échantillon en donnant d’avantage de poids au entreprises qui consomment en volume important nos produits. Catégorie 1 • Dans un second temps, on considère les entreprises moyennes (catégorieB) en leur donnant moins d’importance. • Enfin , on considère les entreprises de la catégorie C aux quelles on accorde une importance plus faible encore. A partir

10 4 11 5 12 7 13 6 14 4 15 3 On fait la moyenne : on ajoute puis on divise par l’effectif total : V= 5,67 ) Ce nombre est appelé variance de la série. On le note V. Pour compenser le carré, on prend la racine carrée de ce nombre : s= 2,38 1.a) Quelle est la température moyenne au mois de juin ? = = =12 = Ce nombre est appelé écart type de la série. On le note s. Il permet un meilleur résumé de la série. Cela permet de diminuer le poids des valeurs extrêmes, parfois peu significatives

solution tient compte d’un seul facteur qui est le poids de chaque strate. Désignons par wi le poids de la strate et par f la fraction de sondage constante. f =n/ N wi = Ni / N le nombre d’unités à choisir dans chacune des strates est donc : ni = wi x n = f x Ni A – Échantillon probabiliste 3 - E. stratifie Exemple: Répartition proportionnelle Dans une population de 10000 entreprises, réparties en 5000 petites entreprises, 3000 moyennes entreprises et 2000 grandes entreprises, on souhaite

dernières années. Le modèle permet la décomposition de la création valeur enregistrée en trois facteurs sous une forme additive à savoir la spéculation, l’effet de la croissance des revenus et l’effet de l’amélioration de la profitabilité. L’analyse du poids des principaux facteurs et de leur contribution à la création de valeur totale permet une meilleure compréhension de la performance dans ces institutions et contribue ainsi à la réduction des asymétries d’informations qui existent entre les deux parties

à la précision que l’on accorde aux calculs probabilistes Pour un calcul de moyenne, le chargé d’étude fixe l’erreur. Pour un calcul de proportion, souvent l’erreur accepté est de 5 %. c. Taille de l’échantillon * Pour une moyenne : si on étudie une population normalement distribué, la distribution d’échantillonnage suit aussi une loi normale. On pourra calculer la moyenne x au niveau de l’échantillon, l’écart type au niveau de l’échantillon sera égale

lisser la série en utilisant la méthode des moyennes mobiles ou d'autres méthodes. Etude du mouvement saisonnier ▪ Si la structure est additive, on détermine des écarts saisonniers par la méthode des moyennes mobiles. En retranchant les écarts saisonniers des valeurs brutes initiales, on obtient la série désaisonnalisée. ▪ Si la structure est multiplicative, on détermine des coefficients saisonniers : ← soit par la méthode des moyennes mobiles (utilisation des logarithmes) ;

d’abord calculer toutes les différences entre les deux colonnes, puis faire la moyenne de toutes ces différences. Cette moyenne s’appelle dOBS et servira à faire le test T de Student. Dans un cas de comparaison entre deux groupes - si dOBS est positive c’est-à-dire que la moyenne du groupe 1 est supérieure à la moyenne du groupe 2 - si dOBS est négative c’est-à-dire que la moyenne du groupe 2 est supérieure à la moyenne du groupe 1 2. CALCULER S-INTRA = il faut d’abord calculer (à la calculette)

au cours du temps. En effet, dans la première année, le montant moyen d’un achat est de 11,06 $ alors que dans la deuxième année, ce montant est de 13,82 $ soit une augmentation de 2,76 $. L’année trois, quant à elle, a un montant d’achat moyen de 18,93 $ soit 5,11 $ de plus que la deuxième année. L'écart type sert à mesurer la dispersion d'un ensemble de données. Plus il est faible, plus les valeurs sont regroupées autour de la moyenne. Dans la situation présente, pour la répartition achats des clientes

dans chacune des strates. Cette solution tient compte d’un seul facteur qui est le poids de chaque strate. Désignons par wi le poids de la strate et par f la fraction de sondage constante. fn N wi  Ni N le nombre d’unités à choisir dans chacune des strates est donc : ni  w i n  f  Ni Exemple : Dans une population de 10000 entreprises, réparties en 500 petites entreprises, 3000 moyennes entreprises et 2000 grandes entreprises, on souhaite avoir un échantillon de 500 entreprises

qu’ils versent aux titulaires de différents emplois par rapport au taux du marché. On obtient un indice par emploi en divisant la moyenne des salaires versés par emploi par le taux du marché de cet emploi. Ex : calcul de l’indice de compétitivité visant à évaluer l’équité des salaires versés par une entreprise par rapport aux salaires sur le marché. Classe moyenne des salaires taux du marché indice de compétitivité 1 33 000 34 0000