Poisson rouge

crânien est 0,1. Si le nombre de microhémorragies est inférieur ou égal à 2 lors d’un match, alors la probabilité que le boxeur ait un traumatisme crânien est nulle. On suppose que le nombre de microhémorragies lors d’un match suit une loi de Poisson de paramètre 3 et que ce nombre est indépendant d’un boxeur à l’autre et d’un match à l’autre. On note X le nombre de microhémorragies d’un boxeur apparues lors d’un match ; on note Y le nombre de boxeurs présentant un nombre de microhémorragies

 les  plaque]es  sur  le  disque,  la  vitesse  de  glissement,  la  température,  le  taux  d’humidité,   etc…  Nous  considérerons  ici  que  le  coefficient  de  fro]ement  est  égal  à  0,2.   ! ! Module de Young (E en MPa) Coefficient de Poisson (v) Masse volumique (p en kg/m3) Coefficient de frottement (µ) ! ! ! ! ! ! Disque Plaquette 120000 1000 0,3 0,25 8000 1500 0,2 0,2 6 DéfiniCon  des  condiCons  limites   ! L’étude  thermo-­‐mécanique

n susceptibles. Chaque infecté a une période de contagion qui suit une loi I (moyenne i variance σ 2 ) indépendante de celle des autres. Et pendant cette période il rencontre un autre individu donné suivant les instants de saut d’un processus de Poisson d’intensité λ/n. Tous ces processus sont indépendants entre eux et des périodes de contagion. Ainsi, pendant temps dt, la probabilité qu’un infecté rencontre un individu initialement susceptible vaut λ. On appellera En,m (λ, I) une telle épidémie

binomiale de paramètres n ∈ N et p ∈ [0; 1], X ∼ B(n, p) : ∀k ∈ N, 0 k n, P(X = k) = n k pk (1 − p)n−k . Figure 1.1 – Loi binomiale • une loi à support infini : la loi de Poisson de paramètre λ ∈ R∗+ , X ∼ P(λ) : ∀λ > 0, ∀k ∈ N, P(X = k) = 9 λk −λ · k! e Figure 1.2 – Densité de probabilité de la loi de Poisson de paramètres 4 et 15 Lois continues : • la loi normale de paramètres réels µ et σ 2 , σ > 0, X ∼ N (µ; σ 2 ) : ∀t ∈ R, P(X t) = − t √1 −∞ σ 2π e (x−µ)2 2σ 2 dx. Figure 1.3

Simulation de Socle bride 1 3 BE Benrhil Reda Benrhil 14/02/2015 Propriétés du matériau Référence du modèle Propriétés Nom: Type de modèle: Critère de ruine par défaut: Limite d'élasticité: Limite de traction: Module d'élasticité: Coefficient de Poisson: Masse volumique: Module de cisaillement: Coefficient de dilatation thermique: Fonte ductile Linéaire élastique isotropique Contrainte de von Mises max. 5.51485e+008 N/m^2 8.61695e+008 N/m^2 1.2e+011 N/m^2 0.31 Composants Corps volumique 1(Enlèv

arrivées B : loi de service s : nombre de stations N : capacité du système Pour spécifier A et B les symboles suivants sont utilisés : M : loi de poisson pour A et loi exponentielle pour B, G : loi générale, E : loi d’Erlang d’ordre k D : cas déterministe Exemple : M/M/1/3 désigne une file d’attente dans laquelle les arrivées suivent une loi de Poisson, le service est exponentiel, avec une seule station de service et de capacité 3. INSEA_ Cycle des ingénieurs d'Etat Pr. K. Rahhali Page 3 sur

Linéaire élastique isotropique Critère de ruine par défaut: Contrainte de von Mises max. Limite d'élasticité: 1.07e+009 N/m^2 Limite de traction: 1.16e+009 N/m^2 Limite de compression: 1.17e+009 N/m^2 Module d'élasticité: 1.23e+011 N/m^2 Coefficient de Poisson: 0.33 Masse volumique: 4650 kg/m^3 Module de cisaillement: 4.6e+010 N/m^2 Coefficient de dilatation thermique: 9e-006 /Kelvin Corps volumique 1(Boss.-Extru.2)(Pièce7-1), Corps volumique 1(Enlèv. mat.-Extru.5)(Pièce8-1), Corps volumique 1(Boss.-Extru

de faire une plaisanterie, voire un canular à ses connaissances ou à ses amis. En France cette tradition s’appelle  «poisson d’avril» . Il est aussi de coutume de faire des canulars dans les médias, aussi bien presse écrite, radio, télévision et sur Internet. Pour les enfants, il consiste à accrocher un poisson de papier dans le dos de personnes dont on veut se gausser. « Poisson d’avril ! » est aussi l’exclamation que l’on pousse une fois qu’une des plaisanteries est découverte, ou pour avertir

TRACTION 1. Introduction Parmi tous les essais mécaniques, l'essai de traction est certainement l'essai le plus fondamental. Il sert à déterminer les principales caractéristiques mécaniques telles que le module d'élasticité, le coefficient de Poisson, la limite d'élasticité, la résistance à la rupture, l'allongement après rupture et le coefficient de striction. Son exécution est facile et les résultats obtenus servent à dimensionner toutes sortes des pièces allant d'un pignon microscopique jusqu'à

de trains par heure circulant sur cette ligne. e Soit Xi le nombre de trains passant pendant la i-`me heure dans la gare Nanterre-Universit´ e e (i = 1 . . . n). On suppose que les Xi sont ind´pendantes et identiquement distribu´es de loi de e e Poisson de param`tre λ i.e. ∀x ∈ N, e P (Xi = x) = e−λ λx x! On rappelle que si X ∼ P(λ) alors E[X] = λ et V [X] = λ. On note x1 , . . . , xn les observations obtenues par l’association d’usagers. 1. Montrer que la vraisemblance des observations x1 ,