Probabilité Statistique

Projet Statistique Inf´rentielle e Maxime REBY - Thomas ROMAIN - Mathieu LIMOUZIN 2013-2014 Table des mati`res e Statistiques descriptives 1 Histogramme et densit´s possibles de f e 2 Estimation non param´trique de la densit´ e e 3 S´lection de la loi et estimation des param`tres e e 4 Test de Kolmogorov-Smirnov 5 Test de l’esp´rance e 6 Estimation du quartile et intervalle de confiance 7 Simulation de 1000 ´chantillons e 8 1 Statistiques

Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille d'eet et taille d'échantillon (sous R) Stéphane CHAMPELY Université Lyon 1, France. 17 février 2006 2 Table des matières 1 Concepts de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Rappels sur les tests paramétriques La taille d'eet . . . . . . . . . . . La puissance d'un test . . . . . . . La taille d'échantillon . . . . . . . Les types d'analyse de puissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(ex : industries, banques, etc.) et de la taille (ex : régionale, nationale, internationale) des entreprises, les risques ne sont pas les mêmes.  Importance relative / impact ?  Probabilité d’occurrence ? Les concepts associés • Risque  Fonction de la menace et de la vulnérabilité  Caractérisé par une probabilité et un impact Un peu d’histoire • De la perception de l’avenir…  Jusqu’à l’époque de la Renaissance, l’avenir est entre les mains d’une force supérieure, et l’homme agit dans

propres elle risque de perdre au cours d'un exercice, et avec quelle probabilité. En effet, l'assurance est basée sur le calcul des probabilités de survenance d'un sinistre. A partir de cette probabilité, la compagnie d'assurance détermine la prime qu'elle demande à ses assurés pour couvrir leurs risques. En réalité, les sinistres vont osciller autour d'une moyenne statistique. Pour coller au plus près à cette moyenne statistique, conformément à la loi des grands nombres, l'assureur va souscrire le

suppose accepter de payer sans contrepartie autre que la sécurité, pas de contrepartie concrète. L'entreprise d'assurance= activité des assureurs, est dotée d'un caractère scientifiquement organisé en effet ce sont les lois de la statistique et des probabilités qui permettent de déterminer à l'avance la cadence approximative des sinistres ainsi que leur coût moyen. Les assureurs, travail des actuaires au sein des compagnies d'assurance, calculent à l'avance le nombre et l'importance des sinistres

cliquez sur l'icône correspondante) Utilisation de quelques fonctions sur SPSS Le logiciel SPSS travaille sur plusieurs feuilles : une feuille de données (data) : cette feuille contient les données sur lesquelles vous effectuez des traitements statistiques (on ne peut en avoir qu'une seule ouverte à la fois) une(des) feuille(s) de sortie (outpout) : contient le résultat des tests effectués. D'autres feuilles (syntaxe, graphique, …) peuvent être créées. A ce sujet, nous vous recommandons d'utiliser

forcer l'élue à gouverner avec une opinion publique peu favorable. Et nous savons pourtant que l'un des principaux rôles de la politique est de chercher à concilier l'opinion publique. Elle est ce qui ressort des sondages d'opinion sous la forme de statistiques. Qu'est-ce qu'un sondage et quelles sont ces limites? Dans un premier temps, nous allons voir ce qu'est l'opinion publique ainsi que le sondage d'opinion pour mieux comprendre son fonctionnement. Puis nous verrons ensuite quelles sont les limites

Chapitre 2 : la théorie des copules  Préambule : La théorie des copules est un outil statistique qui permet de modéliser la structure de dépendance de façon réaliste et moins restrictive prenant mieux en compte les faits stylisés en finance , de plus il présente de nombreux avantages , les fonctions copules permettent de déterminer la nature de dépendance des séries qu’elle soit linéaire ou pas , monotone ou pas , elles présentent une grande souplesse dans la mise en œuvre de l’analyse multivariée

probabilistes  Chaque individus de la population concernées à une probabilité connue d’appartenir à l’échantillon et permet d’obtenir des échantillons représentatifs. Deux techniques : * Tirage au hasard * Echantillonnage stratifié * Echantillons non probabilistes * Méthodes des quotas : la plus utilisé, quotas par rapport à quelques caractéristiques (sexe, âge, CSP) dont on connaît la distribution statistique. * Méthode des itinéraires : dans une agglo on impose à l’enquêteur

variable, insérer une variable, etc.). ➢ Transform : permet d’effectuer les différentes opérations de transformation des variables (ex. : recodification, catégorisation, création d’indices, etc.). ➢ Analyse : permet toutes les analyses statistiques que SPSS permet d’effectuer (ex. : analyses descriptives, corrélations, régressions, etc.). ➢ Graphs : présente tous les types de graphiques que SPSS permet de créer (ex. : histogrammes, etc.). ➢ Utilities : comprend les utilitaires sur