Probabilités Et Statistiques

Quelle décision prendre dans le cadre d’une gestion rationnelle des ressources et des moyens de production ? Comment investir dans des actifs financiers dont les rendements sont incertains ? Comment inférer des paramètres d’une distribution de probabilités à partir d’un échantillon ? Ces problèmes de décision ont motivé le développement de la théorie présentée dans cet ouvrage. Confrontés à un problème de décision, nous commençons par en extraire quelques grandes lignes, simplifiant pour y voir clair

Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. • La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. • La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. • La troisième partie traite

Pitié-Salpêtrière Statistiques PCEM1 2001 - 2002 J.F. BOISVIEUX J.L. GOLMARD A. MALLET V. MORICE Mise à jour : 15 janvier 2002 Relecture : V. Morice et S. Tezenas Sommaire Sommaire 3 9 10 11 11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29 Sommaire 1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 :

Jean RAZAFINDRAVONONA, DSM, INSTAT : participation à l'atelier "technique des sondages", organisé par l'INSEE Libourne (France), 6-20 juin 1997 RAZAFINDRAVONONA Jean Juillet 1997 Nom: RAZAFINDRAVONONA Prénom: Jean Fonction: Directeur des Statistiques des Ménages (INSTAT) Lieu de la mission: Centre de Formation de l'INSEE à Libourne (Bordeaux-FRANCE) Objet de la mission: Participation à un atelier sur les "Techniques de Sondages" Durée de la mission: Du 06 Juin 1997 au 20 Juin 1997 Ce stage

avons traité son contexte ainsi que son objectif, puis trouvé des exemples utilisés dans le domaine de la biologie. Nous développerons son fondement théorique. Pour finir une mise en œuvre personnelle dans un domaine d'intérêt et sous logiciel de statistique a été réalisé. Résumé Pour débuter cet écrit nous avons mis l'historique du fondateur du test du khi-deux: Karl Pearson. Ensuite on peut trouver le contexte du test, c'est à dire que le test est appliqué pour étudier de deux variables qualitatives

de France. Ils seront mis à disposition des banques à partir de juillet 2001 via le module 38 de Fiben 2 permettant des interrogations au cas par cas. Ce module fournit le score et la probabilité de défaillance à l’horizon de trois ans, ainsi que les contributions des ratios à la valeur du score et des statistiques sectorielles. Tous ces indicateurs servent d’outils d’aide à l’analyse du risque et sont présentés dans cet article. Mireille Bardos Direction des Entreprises Observatoire des entreprises

Ricco Rakotomalala Probabilités et Statistique Notes de cours Université Lumière Lyon 2 Avant-propos Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi. Ce support correspond approximativement aux enseignements en L2 de la lière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale

apparaîtront les colonnes xi , ni , fi , gi , qi , L'indice de Gini peut être obtenu à partir du tableau et l'une ou l'autre des formules suivantes: Synthétiser l'information contenue dans un tableau par un graphique est la première étape réalisée en statistique. Par la suite, on cherche à synthétiser encore plus l'information en la réduisant à une seule valeur numérique. Les caractéristiques de tendance centrale essayent de donner la valeur la plus représentative d'un ensemble de valeurs numériques. Remarque:

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES Module : Statistique de Gestion Niveau : 1ère année Master (TC) Groupes : 1, 2, 7 et 8 Année Académique : 2013/2014 Enseignant : KHERRI Abdenacer Site web : www.sg-ehec.jimdo.com Support pédagogique de cours N° 02 : Echantillonnage Plan du cours : 1. Introduction. 2. Terminologie. 3. Echantillonnage. 3.1. Définition. 3.2. Méthodes d’échantillonnage. 3.2.1. Méthodes probabilistes (Aléatoires). Echantillonnage aléatoire simple. Echantillonnage

CHAPITRE 3 PROBABILITÉS ET STATISTIQUES 1 Rappels sur les probabilités et conditionnement 1. Rappels sur l’équiprobabilité G Le résultat d’une expérience aléatoire est une issue ou une éventualité. L’ensemble de ces issues est E. événement est une partie de E. événement A et B sont disjoints ou incompatibles si A B ≠ ∅ et A B = ∅. B = E. On G Un G Les G Les événements A et B sont contraires si A note B = A . G L’univers E est probabilisé si à chaque événement élémentaire {x} on associe