Probabilités Et Statistiques

coupe instantan´e e e Donn´es panel e Statistique descriptive Caract´ristiques de tendance centrale e Moyenne arithm´tique e M´diane Me e Caract´ristiques de dispersion e Variance et ´cart-type e Coefficient de variation Caract´ristiques de forme e Distribution sym´trique e Coefficient d’asym´trie ou de dissym´trie ou skewness e e Le coefficient d’aplatissement (Kurtosis) 3 Mod`les probabilistes e Loi de probabilit´ d’une variable discr`te e e loi de probabilit´ d’une variables al´atoire continue

Polytechnique de Mons 03/12/2007 03/12/2007 Plan de la présentation Contexte général de l’étude Etat de l’art des techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente

SOMMETS MARQUÉS F. EXERCICE AUTOCORRIGÉ SÉRIE 03 1re PARTIE : MÉTHODE STATISTIQUE, CARACTÉRISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION 1. INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE 1.1. CONCEPTS DE BASE DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1.1.1. Caractère qualitatif 1.1.2. Caractère quantitatif   1.2. DISTRIBUTIONS STATISTIQUES À UNE DIMENSION 1.2.1. Forme générale d’un tableau statistique 1.2.2. Tableaux statistiques et représentations graphiques 1.3. GRAPHIQUE À ORDONNÉES LOGARITHMIQUES

peut rejeter H0 si Statistique T > 1.96 (Table de Student) Ici statistique T = 3.74 on peut donc rejeter H0 Il faut que la Pvalue < 0.05, pour pouvoir rejeter HO Ici la probabilité est de 0.000231527, donc la variable est significative. 2ème test: Test RPO (Plastic Omnium) H0: RPO =0, H1: RPO≠0 On peut rejeter H0 si Statistique T > 1.96 (Table de Student) Ici statistique T = 0.58 on peut donc pas rejeter H0 Il faut que la Pvalue < 0.05 Ici la probabilité est de 0.56, donc

Thérèse Phan Jean-Pierre Rowenczyk Exercices et problèmes de statistique et probabilités 2e édition Illustration de couverture : digitalvision © Dunod, Paris, 2012 ISBN 978-2-10-056298-5 Table des matières Avertissement Chapitre 1 Probabilités. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii 1 1 1 2 3 4 7 9 9 10 Rappel de cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sociales Filière des Sciences Economiques et Gestion Semestre Sections Module : IV : A, B et C : Méthodes Quantitatives III Matière : STATISTIQUE III Session : printemps été 2011 Responsable de la matière : Adil ELMARHOUM Cours de statistique III RAPPELS STATISTIQUES II 2 Adil ELMARHOUM Cours de statistique III NOTION DE VARIABLES ALEATOIRES I. DEFINITION Une variable aléatoire X est une variable associée à une expérience ou à un groupe d'expériences

à Trois-Rivières 12 Tests du khi-deux La statistique du khi-deux est particulièrement adaptée pour les observations qualita- tives. On développe dans ce module une serie de tests pour ce type de données Objectifs et compétences L’objectif de cette partie est de montrer à l’étudiant les méthodes pour l’analyse des données de type qualitatif. L’étudiant sera en mesure de • établir les hypothèses statistiques • choisir le test adapté • calculer la statistique du test du khi-deux et effectuer le test

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition P001-002R-9782100549412.indd 1 24/11/10 11:59 © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 P001-002R-9782100549412.indd 2 24/11/10 11:59 P003-008R-9782100549412.fm Page III Jeudi, 18. novembre 2010 11:59 11 Table des matières Avant-propos IX 1. Distributions statistiques à un caractère © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. I. 1 Définitions 1 A. Population, individu

2010 2011 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Statistiques 3 Sylvain PLASMAN - Série 6 Cours pour Licence 2, Semestre 4 Année 2011 1 1 2 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Cours de Statistiques 3 Ecrit et paginé par Sylvain Plasman Ecrit pour les étudiants de deuxième année de licence en sciences économiques Remerciements spéciaux à : Serghei Podorvaniuc, Katarina Palusekova, Maria Camila Porras Rivera, et Victor

Statistique inférentielle Estimation par Nathalie CHÈZE Statisticienne Maître de conférences à l’université Paris X-MODALX 1. 1.1 1.2 1.3 Échantillonnage ........................................................................................ Notion d’échantillon .................................................................................... Caractéristiques d’un échantillon ............................................................... Fluctuations d’échantillonnage...........