Processus Temporis

UNIVERSITE MOHAMMED V ECOLE MOHAMMADIA D’INGENIEURS DEPARTEMENT DU GENIE INDUSTRIEL PROCESSUS STOCHASTIQUES ET FILES D’ATTENTE Par Pr. B. BENCHEKROUN DEUXIEME ANNEE ANNEE UNIVERSITAIRE 2003/04 1 RAPPELS MATHEMATIQUES ......................................................................................................................... 3 I. FONCTION GENERATRICE, TRANSFORMEE DE LAPLACE, TRANSFORME EN Z ................. 3 I.1. I.2. I.3. VARIABLE ALEATOIRE CONTINUE

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 27 28 30 32 32 33 34 35 . . . . . . 39 39 41 42 44 45 50 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Mouvement brownien et équations différentielles stochastiques 1 Généralités sur les processus à temps continu . . . . . . . . 2 Le mouvement brownien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Martingales à temps continu . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Intégrale stochastique et calcul d’Itô . . . . . . . . . . . . . 4.1 Construction de l’intégrale

aller au fond des choses. Ne s’intéresse pas à l’apprentissage lui-même. Arriver à la compréhension, réfléchit sur les possibilités, les implications et les applications. Une préférence pour un apprentissage approfondi. S’auto-enseigne. Utilise le processus cognitif le plus efficace. Une théorie de la compréhension est nécessaire comme celle de John Biggs « la Taxinomie SARO (solo) » Niveau 1 « préstructural » Niveau 2 « unistructural » Niveau 3 « multistructural » Niveau auquel l’étudiant ne comprend

Dissertation appuyée sur un dossier documentaire Il est demandé au candidat : de répondre à la question posée explicitement ou implicitement dans le sujet ; de construire une argumentation à partir d’une problématique qu’il devra élaborer ; de mobiliser des connaissances et des informations pertinentes pour traiter le sujet, notamment celles figurant dans le dossier ; de rédiger en utilisant un vocabulaire économique et social spécifique et approprié à la question , en organisant

seulement de son état à la période k−1. Un tel système s'appelle une chaîne de Markov ou un processus de Markov. Dans la suite du texte, les mots soulignés sont définis dans un glossaire en annexe. 10 Définition 1 : Processus stochastique On s’intéresse à l’évolution d’un phénomène au cours du temps. Cette évolution est aléatoire, on va la représenter par une famille de variables aléatoires. 15 Un processus stochastique (ou aléatoire) est alors : {Xt ; t ∈ T} Où : – Xt est une variable aléatoire

un élément essentiel en entreprise, chaque entreprise conduit son activité en prenant de nombreuses décisions plus ou moins importantes dans le but de réaliser les objectifs qu’elle s’est fixée. La prise de décision pourrait se définir comme un processus dans lequel un décideur va opérer un choix entre plusieurs options afin d’atteindre un objectif précis ou de trouver une solution à un problème donné. L’objectif de la prise de décision étant de choisir la meilleure option possible pour obtenir le

intériorisation des contraintes sociales, la plupart ne sont pas senties comme pénibles (aimer ses enfants, acheter des vêtements à la mode, fêter le nouvel an, manger avec une fourchette…) Comment se construit cette intériorisation : par l’éducation, processus de socialisation. Tout l’objet de l’éducation d’un enfant c’est de lui faire acquérir ces habitudes sociales, jusqu’à ce qu’elles semblent des réflexes : mettre des habits, manger avec une cuillère puis une fourchette, se moucher avec un mouchoir

KOYRE, il par en 1935 à Londres où il va rédiger le processus de civilisation. Va alors commencer pour lui une longue carrière d’enseignant en Angleterre où il demeure jusqu'à sa retraite. En 1954 il obtient un poste comme enseignant à l’université de Leicester et en 1956 il devient professeur de sociologie. En 1933, il rédige une thèse sur la société de cour mais celle-ci est peu soutenu, tout comme son premier ouvrage sur le processus de socialisation, et ne connaitront une large diffusion

est égale- analyse de la variance (test d’) 3 A B C D E F G H ment employé, avec un sens mathématique codifié, dans des expressions qui désignent certains concepts du calcul des probabilités (expérience aléatoire, variable aléatoire, processus aléatoire, ...). Le calcul des probabilités a pour but la « modélisation » des phénomènes aléatoires, dès lors qu’ils sont reproductibles dans des conditions identiques. Selon les cas, cette reproduction pourra être provoquée par l’homme (expérimentation)

210 4 Comparaison des stratégies Les écrits de Bertrand-Prigent nous aident à comparer ces stratégies. La méthode OBPI est équivalente à une méthode CPPI où le multiple m, qui représente la prise de risque dans la stratégie CPPI, est un processus stochastique St N (d1 (t, St )) et prend la forme de mOBP I (t, St ) = C(t, St , K) La stratégie OBPI et CPPI ont alors même valeur en tout temps t : VtCP P Iextension = Ke−r(T −t) + et OBP I (t, S m t) = Ke−r(T −t) + C(t, St , K ) λ avec