Processus

Page 1/20 Procédure applicable à la Direction des Achats DTATP DA04I 130 Version : OR AMDEC PROCESSUS MODIFICATIONS Indice de révision Date de modification 11/99 Nature des modifications Remise en forme du document sans modification du contenu et des modalités d’application REDACTEUR Nom :D. Meunier Entité : DA/INDA/QRME Date : Septembre 99 Signature: VERIFICATEUR Nom : S. Gory Entité : DA/GRSI/GSS/MSI Date : Septembre 99 Signature : APPROBATEUR Nom : S. Panabière Direction : DA/GRSI/GSS/MSI

Analyse de processus Cartographie existante Cartographie existante et approche processus Cartographie proposée Processus auquel mon projet est intégré Objectif : Mettre en pratique le contenu du module « analyse de processus » Introduction : Cas 2 : Le processus analysé est le processus de création des échantillons initiaux et des prototypes. Lors du lancement d’un nouveau type de pièce, de la reprise d’un ancien type de pièce, ou après un changement Process, des pièces sont analysées

REINGENERIE DES PROCESSUS Définition : «La réingénierie des processus d'affaires (RPA) consiste à repenser fondamentalement et à reconcevoir radicalement les processus d'affaires afin d'obtenir des améliorations très importantes en ce qui a trait à la mesure de performances critiques, tels les coûts, la qualité, le service et la rapidité, à l'aide des technologies modernes». Autrement dit, il s’agit d’une démarche de remise en question, et d’une redéfinition des processus d'une organisation

Théorème de renouvellement en Chaine de Markov Introduction : Une chaîne de Markov est une suite de variables aléatoires (Xn, n ∈ N) qui modélise l’évolution dynamique d’un système aléatoire. La v.a Xn représente l’état du système à l’instant n. La propriété fondamentale des chaînes de Markov, dite propriété de Markov, est que son évolution future ne dépend du passé qu’à travers sa valeur présente. Définitions : Soient (Ω,a,P) un espace de proba et E l’espace des états. 1) Une matrice

THERMODYNAMIQUE On effectue l'étude d'un système destiné à réfrigérer de l'eau. Le schéma de principe est donné à la figure ci-dessous. Le fluide subissant le cycle thermodynamique est du fréon. Le circuit est représenté en trait épais. 1, 2, 3, 4 sont les points du circuit correspondants aux entrées et sorties de chaque élément. Un ventilateur soufflant de l'air sur le condenseur assure le refroidissement du dispositif. L'évaporateur et le circuit d'eau sont mis

Norbert Elias (1897-1990) Elias est né en Allemagne. Son œuvre s’inspire en partie de Weber car il accorde une importance à l’histoire. Elias est fasciné par l’approche historique des phénomènes. Il a suivi des études de médecine, de philosophie et de sociologie. Il est issu d’une famille juive et en 1933, il quitte l’Allemagne et va vivre momentanément en Suisse, en France et puis en Angleterre où il enseigne la sociologie. Il meurt à Amsterdam, au Pays Bas en 1990. Son œuvre a été reconnu assez

O BTS cgo Exercice 1 A : « le bulbe présente le défaut a » B : « le bulbe présente le défaut b » 1. 2. Corrigé de l’épreuve de 2009 A – Evénements indépendants A et B indépendants p(A) = 0,015 p(B) = 0,02 E1 : « le bulbe présente le défaut a et le défaut b » P(E1) = P(A ∩ B) = P(A) x P(B) = 0,015 x 0,02 = 0,0003 (événements indépendants) E2 : « le bulbe présente au moins un des deux défauts » P(E2) = P(A B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) = 0,015 + 0,02 – 0,0003 = 0,0347 P(E1) = 0,0003 P(E2)

1 SECOND PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE - corrigé des exercices A. EXERCICES DE BASE I. Variations d'entropie 1.a. • L’état d’équilibre correspond à l'égalité des températures ; or, un thermostat est un dispositif dont la température est constante, donc l'équilibre correspond à Te = 273 K. ◊ remarque : la température a diminué à volume constant, donc la pression a diminué dans les mêmes proportions. 3 nRT correspond à la valeur moyenne de 2 l'énergie cinétique associée à l'agitation thermique

CHAPITRE 2. FONCTIONS ALÉATOIRES 2.1 Fonctions aléatoires continues 2.1.1 Définition Une fonction aléatoire scalaire X(t) est, pour toute valeur de t, une variable aléatoire1. On a donc que X(t1) et X(t2) constituent deux variables caractérisées chacune par une certaine densité de probabilité notée TX(ti)(xi) pour t = ti, qui peut être continue ou discrète. La fonction aléatoire continue X(t) est entièrement décrite par la connaissance des densités de probabilité jointes du type

Ex 2 (6 points) Un étudiant est soumis à un QCM qui comporte 100 questions. A chaque question l’étudiant répond au hasard. la probabilité qu’il réponde juste à la question est constante égale à 0,45. La réponse qu’il donne à une question ne dépend pas des réponses qu’il donne aux autres questions. On s’intéresse au nombre N de bonnes réponses qu’il obtient ainsi aux 100 questions. 1°) justifier que la loi de probabilité de N est la loi binomiale B(100 ; 0,45) 100 une m^exp a 2 issues Indep