Prévision Des Ventes

de gestion |Inscription - Connexion |[pic][pic][pic]Le budget des ventes | |Top of Form |  Aussi appelé budget commercial, son but est d'établir une | |Pseudo: [pic] |prévision des ventes réalisées. Ces prévisions seront ensuite | |Pass: [pic] |comparées aux réalisations

 CHAPITRE 2 La prévision des ventes C’est en fonction des prévisions de ventes que l’entreprise détermine la production, les achats et les investissements nécessaires. La prévision des ventes conditionne l’ensemble de la construction budgétaire. Elle est généralement mise à œuvre à partir de modèles de prévisions reposant sur des méthodes statistiques. Ces méthodes ont pour objet : De mesurer les phénomènes d’évolution des ventes à moyen terme (tendance ou « trend ») ; De mesurer les phénomènes

Sommaire Introduction I) Le vent en général 1) Qu’est ce que le vent ? a) Les causes du vent b) Une cause des variations de pression 2) Les forces agissant sur le vent a) La force de Coriolis b) La force de friction 3) La circulation générale du vent II) Prévisions 1) Les modèles de prévision a) Présentation d’un modèle météorologique b) Quelques formules mathématiques utilisées par les modèles 2) Les faiblesses de ces modèles

Chapitre 6 : La prévision des ventes Donne les bases statistiques nécessaire à la production d’informations utiles à la gestion de la relation client. La prise de décisions commerciales repose sur des informations qualifiant l’environnement de l’entreprise, celle-ci doit anticiper les changements de son marché pour maintenir et conforter la place qu’elle y occupe. La prévision des ventes permet d’ajuster les objectifs commerciaux à l’évolution de la demande. Les ventes futures permettent également

Prévision des ventes par Jacques QUIBEL Ingénieur de l’École Nationale Supérieure des Arts et Métiers Diplômé du Centre de Perfectionnement dans l’Administration des Affaires (CPA) de la Chambre de Commerce de Paris Ancien Directeur « Prospective et Stratégie Chimie » pour le groupe L’Air Liquide Conseil en Management et Stratégie d’Entreprise 1. 1.1 1.2 1.3 2. 2.1 2.2 2.3 3. 3.1 3.2 3.3 4. 4.1 4.2 4.3 5. Prévision à partir de l’analyse historique opérée dans le passé et le présent

LA PREVISION DES VENTES ET LES VARIATIONS SAISONNIERES |  | | |1. L’ajustement linéaire |2. Les variations saisonnières | |1.1. La méthode des points extrêmes |2.1. Calcul des coefficients saisonniers par rapport à| | |l’année précédente | |1.2. La méthode des points moyens ou méthode de |2.2.Calcul des coefficients saisonniers par rapport à | |Meyer

l’entreprise Section II : Etude Chronologique sur les interventions de ventes 1. La collecte des données mensuelles (chiffres d’affaires réalisé). 2. Le Graphique de la série chronologique (2012-2013)  3. Transformation les données mensuelles a des données trimestrielles  4. Le calcul des Moyennes Mobiles X* 5. le calcul des coefficients saisonniers  6. Les coefficients saisonniers corrigés  7. Les prévisions futur sur les ventes de (cellulose moulée) Conclusion Introduction

FICHE 1 Méthode des points extrêmes Années 2 000 2 001 2 0002 2 003 2 004 Ventes (K €) 1 200 1 310 1 420 1 540 1 680 Années Xi 1 2 3 4 5 Ventes (K €) Yi 1 200 1 310 1 420 1 540 1 680 1. Prendre les cordonnées du premier point de la série et le traduire sous forme d’équation de type Y = a X+b ICI, on obtient 1200 = 1 a + b 2. Prendre les coordonnées du dernier point et le traduire sous forme d’équation de type Y = a X + b ICI, on obtient

l’entreprise Section II : Etude Chronologique sur les interventions de ventes 1. La collecte des données mensuelles (chiffres d’affaires réalisé). 2. Le Graphique de la série chronologique (2012-2013)  3. Transformation les données mensuelles a des données trimestrielles  4. Le calcul des Moyennes Mobiles X* 5. le calcul des coefficients saisonniers  6. Les coefficients saisonniers corrigés  7. Les prévisions futur sur les ventes de (cellulose moulée) Conclusion Introduction

l’entreprise Section II : Etude Chronologique sur les interventions de ventes 1. La collecte des données mensuelles (chiffres d’affaires réalisé). 2. Le Graphique de la série chronologique (2012-2013)  3. Transformation les données mensuelles a des données trimestrielles  4. Le calcul des Moyennes Mobiles X* 5. le calcul des coefficients saisonniers  6. Les coefficients saisonniers corrigés  7. Les prévisions futur sur les ventes de (cellulose moulée) Conclusion Introduction