Rapport Statistique

Régression Simple a. b. c. d. Rappels de notions Les hypothèses du modèle Estimation des paramètres Validation des modèles Déflater une série statistique Application Analyse de l’influence saisonnière Application Les hypothèses du modèle Détermination des paramètres Tests dans le M.R.M Exercices d’application Yousra Cherrouk 3 II. Traitement des séries statistiques a. b. c. d. a. b. c. d. III. Modèle Linéaire de Régression Multiple A. RAPPELS DE NOTIONS Modèle Econométrique: « présentation

agréger de manière homogène les nombreuses données, en adéquation avec la problématique Synthétiser - toujours citer les sources de vos références 2 20/10/2011 Nature des sources / Support de l’information Internes • Etudes et statistiques internes • Rapport d’activité • Documents commerciaux et comptables • Bases et entrepôt de données • Intranet Externes • Ouvrages • Annuaires • Périodiques Papier Electronique • CD-Rom • Internet Nature des sources Producteurs de l’information

........................ 3 2° Terrain d’étude quantitative .......................................................................... 3 3° Traitement des informations ......................................................................... 4 4° Rapport d’étude de marché ........................................................................... 4 Les types d'études de marché ................................................................................. 4 Les différents types d'étude en fonction

Polytechnique de Mons 03/12/2007 03/12/2007 Plan de la présentation Contexte général de l’étude Etat de l’art des techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente

maternelle 15 5) Etat de la mortalité maternelle à l’horizon 2015 15 CONCLUSION 17 BIBLIOGRAPHIE 18 AVANT-PROPOS Le problème de la pauvreté est un d’ordre économique qui touche de nombreux pays dans le monde. L’institut sous régional de statistique et d’économie appliquée forme ses étudiants dans plusieurs objectifs et particulièrement dans le cadre de la capacité future de mise en œuvre de politiques nécessaire pour la réduction de celle ci. C’est dans cet objectif que s’inscrit le cours

les statistiques représentent la quantification d’un concept avec un nombre). Voir schéma « la démarche statistique » Les statistiques correspondent à un poste de nomenclature où une valeur x correspond à un effectif N. Ce sont le produit de l’esprit humain. CHAPITRE 1 : LES DIFFERENTES FACONS D’EXPRIMER LES VARIATIONS D’UNE GRANDEUR Comment extraire une information numérique d’un tableau statistique par simplification et comparaison ? C’est le langage des pourcentages. La statistique descriptive

été progressivement conçues suivant 2 grands types d’application : la construction de théories économiques et l’évaluation de politiques économiques. Section 1 : L’approche économique. L’économétrie est l’étude de l’application de méthodes statistiques à l’analyse des phénomènes économiques. Ainsi l’économétrie peut être considérée comme une branche de l’économie qui traite de l’estimation pratique des relations économiques. Cette discipline n’est pas seulement utilisée en économie, on l’utilise

Toulouse 1 e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM par Agossou Jacques GANSINHOUNDE Formation Ouverte A Distance - UT1 Capitole M´moire pr´sent´ e e e en vue de l’obtention du ´ Master Professionnel en Statistique et Economtrie d´cembre, 2011 e « Agossou Jacques GANSINHOUNDE Universit´ de Toulouse 1 e Formation Ouverte a Distance ` Ce m´moire intitul´ : e e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM pr´sent´

2`me ann´e e 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 55 60 65 70 75 Statistique Inf´rentielle Avanc´e e e Notes de cours Olivier Gaudoin 2 Table des mati`res e 1 Introduction 2 Concepts de l’inf´rence statistique e 2.1 Le mod`le statistique . . . . . . . . . . . . e 2.2 Mod`le param´trique ou non param´trique e e e 2.3 Fonction de vraisemblance . . . . . . . . . 2.4 Statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Exhaustivit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2

Module Statistique 2012-2013 Mahfoud RACHDI Rachdi1968@hotmail.com Travail Individuel ou en binôme Noté sur 20 Série statistique, représentations graphiques, Mode et Médiane. Mise en situation et description du travail : Vous êtes sur le point d'être engagé dans le département RH d’une importante entreprise. Les responsables sont enchantés de votre parcours de formation et vous avez réussi avec succès les premières entrevues. La secrétaire du directeur des RH vous annonce que, dans une