Rapport Statistique

vendeurs, enquêtes sur les intentions d’achat, etc. • Modèles explicatifs : modèles économiques multivariés, modèles microéconomiques (simulation), etc. • Méthodes expérimentales : test d’opinions, marchés témoins, etc. • Méthodes statistiques d’extrapolation des tendances : ajustement, lissage, modèles saisonniers, etc. Les techniques de prévisions basées sur l'étude d'une série chronologique ✓ On parle d’une série chronologique (ou chronique) lorsque les valeurs prises

at Probabilités et Statistique Cours - TD ENSICA 2ème année 2005/2006 Introduction La théorie des probabilités procède selon une méthode qui s’apparente à la démarche déductive. Connaissant la loi d’une variable ou d’un vecteur aléatoire, on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent, comme l’espérance ou la variance, et déterminer les lois de nouvelles variables ou vecteurs aléatoires fonction de la variable ou des vecteurs aléatoires donnés ainsi que les limites

XX XX Cap Data Consulting: Thierry Gascard - Mail tgascard@capdata.fr- TEL: XX XX XX XX - Ce rapport datant de Février 2009 n’est pas un rapport type. Chaque rapport étant lié au contexte et aux contraintes propres de chaque client et de chaque mission Il est fourni à titre d’exemple, dans le but de permettre au client d’apprécier la qualité et le volume de travail consignés dans un rapport suite à 2 jours de conseil XXX XXXXX-20090206-ORACLE 06/02/2009 Page 2/12 DESCRIPTION DU

certain nombre d'informations collectées. Partie 2 : cherche à expliquer les relations,pourquoi un individu a acheté un produit ? Partie 1 : L'objectif est de décrire une réalité difficile à cerner comportant une grande part d'aléatoire. La statistique a pour but de séparer « la réalité modélisable » du bruit autour de cette structure : condition d'environnement, personne elle même...,plus ce bruit est important plus la réalité sera faible et le modèle instable et non valide. définitions

>15 ans), les chômeurs et les inactifs. Tous les indicateurs sont calculés conformément aux normes du BIT. A_ Les indicateurs clefs Le taux de chômage d’une classe représente la part des chômeurs de la population active. Il est mesuré par le rapport entre le nombre de chômeur et la population active de la classe d’âge concernée. En 2008, le taux était de 13,5% ce qui signifie que sur l’ensemble des 15-29 ans parmi les actifs qui représentent 55,4%, 13,5% sont au chômage. (tableau 1). (Nombre

Chapitre 8 : Statistiques Chapitre 8 : STATISTIQUES A UNE VARIABLE Première Partie: STATISTIQUES A UNE VARIABLE RAPPELS I. Introduction et vocabulaire : En statistique, on étudie une population. Cette population peut être aussi bien la population d’un pays, que l’ensemble des livres consultables à la bibliothèque municipale. On définit ensuite des variables quantitatives (par exemple, l’âge des habitants d’une ville) et des variables qualitatives (par exemple, la couleur des yeux de

: Introduction Le tableau des données Quelques définitions - Individu ou unité statistique - Population - Échantillon - Variable - Modalités Le concept d’échelle de mesure Échelle nominale Échelle ordinale Échelle d’intervalle Échelle de rapport Distinction entre variable qualitative et quantitative Distinction entre variable discrète et continue Introduction Bien que la statistique soit aujourd'hui utilisée dans presque tous les secteurs de la vie humaine, tous ne s'entendent

Chapitre 6 : Statistiques I) Activités 1) Fréquences 2) Moyenne 3) Médiane Définition : La médiane Me d’une série statistique est la plus petite valeur du caractère telle qu’au moins 50 pour cent des termes de la série aient une valeur du caractère qui lui soit inférieure ou égale. II) Définitions 1) Statistiques Définition : La statistique a pour but d’étudier sur un ensemble appelé population constitué d’individus, une ou plusieurs propriétés appelées caractères

Calcul Scientifique Rapport Sujet : La régression multiple avec SPSS Réalisé par : * El Otmany Hammou * Baali Hassan Année universitaire : 2009/2010 Sommaire INTRODUCTION I. Problème II. Analyse des données Introduction La régression est une méthode statistique très utilisée pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. On

STATISTIQUE COURS 1 NOTIONS ET CONCEPTS FONDAMENTAUX DE LA STATISTIQUE 1 Présentation de cours Structure de la note finale 20% Projet. À présenter pendant la dernière semaine, avant les vacances d’hiver  20% Test  10% Présence et activité aux séminaires  50% Examen final écrit  2 Présentation de cours Structure de cours Notions et concepts fondamentaux de la Statistique L’observation statistique ou la collecte de données statistiques Présentation des données statistiques Indicateurs