Statistique Descriptive Ofppt

Statistique descriptive | | | Ce cours a pour but de faire comprendre à l'étudiant les principaux concepts statistiques de base et utiliser quelques méthodes statistiques particulières adaptées au domaine de la gestion. | | | | | ------------------------------------------------- SOMMAIRE Chapitre 1 : Terminologie & notions de base 3 I. Statistique descriptive 3 II. Population et unités statistiques 3 III. Echantillon d'une population statistique 4 IV. Analyse

FIIFO 3 PROBABILITES - STATISTIQUES STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1. et en Égypte, par exemple), les États ont toujours senti le besoin de disposer d'informations sur leurs sujets ou sur les biens qu'ils possèdent et produisent. Mais les recensements de population et de ressources, les statistiques (du latin status : état ) sont restées purement descriptives jusqu'au 17ème siècle. Puis s'est développé le calcul des probabilités et des méthodes statistiques sont apparues en Allemagne, en Angleterre

culturelle existe aussi et s’illustre à travers des différences qui existent entre deux frères pourtant jumeaux. Au niveau cellulaire et même moléculaire, la variabilité est présente jusqu’au niveau des codes génétiques et bien au-delà. La bio-statistique existe pour faire face à cette variabilité du vivant et permettre de produire de la connaissance tout en tenant compte de cette dernière. Il ne faut pas considérer la variabilité uniquement comme un problème car elle est le fondement même de la

(M+) Ex : 48/M+/49/M+/50/M+/50/M+/51/M+/52/M+ RCL/5  lorsqu’il s’agit d’une population RCL/6  lorsqu’il s’agit d’un échantillon Le Coefficient de Variation : Il est préférable d’utiliser le coefficient de variation lorsque les séries statistiques et les moyennes sont relativement semblables. Le coefficient de variation correspond à l’écart type en pourcentage de la moyenne. CV = (écart type d’un échantillon/moyenne d’un échantillon) * 100%  lorsqu’on étudie un échantillon CV =

Sigma est une philosophie d’amélioration des processus de production misant sur la réduction des défauts et le contrôle de la variabilité des processus, menant à une meilleure performance. Cette philosophie est orientée vers l’utilisation des statistiques et utilise une variété de techniques et outils pour mieux contrôler les processus de l’entreprise. Elle s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue pour une entreprise qui veut améliorer sa performance en termes de qualité et ce, à tous

Statistique Descriptive Fabrice MAZEROLLE Notes de cours Dernière mise à jour le jeudi 12 février 2009 (Les liens vers les fichiers EXCEL ont été restaurés – s’il reste des liens cassés, merci de me le signaler à fabrice.mazerolle@univ-cezanne.fr ) 1ère année de Licence AES – Marseille & Aix 2 Résumé du cours Ce cours d’introduction à la statistique descriptive de niveau L1 a pour objet de donner les outils de bases permettant de décrire une population statistique. Une première

Statistique Descriptive Introduction Un paramètre de distribu’ est un chiffre qui condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue

CHAPITRE I: STATISTIQUES DESCRIPTIVES : Introduction : Toute étude statistique se décompose en deux phases au moins: - Rassemblement ou collecte des données qui se fait soit par : Simple observation, ou par expérimentation. - Analyse des données et interprétation des résultats : elles se traitent en deux étapes: (i) Etape descriptive ou exploratoire. (ii) Etape inductive ou inférentiel. Objet de la statistique La statistique descriptive est un ensemble de technique

Exercice  Mathématiques – statistiques à une variable 1ère STGG 2009/2010 Une machine fabrique des fers cylindriques pour le béton de diamètre théorique 25 mm. On contrôle le fonctionnement de la machine en prélevant un échantillon de 100 pièces au hasard dans la fabrication. Les mesures de diamètres D, en millimètres, ont donné les résultats dans le tableau suivant : |Diamètres D[pic] |[pic] |[pic]

ANALYSE DES DONNEES Syllabus MATIERE : Analyse des données NIVEAU : 3ème année PRE-REQUIS : Statistique descriptive Notions d’estimation Notions d’algèbre linéaire PROFESSEUR : M. Rachid JAHIDI OBJECTIF Le traitement des tableaux de données multidimensionnelles exige des méthodes de description statistique élaborées. L’objectif de ce cours est de présenter les principales méthodes d’Analyse Des Données (ADD) utiles dans les études marketing à base d’enquêtes et sondages. Ce cours propose