Statistique mathématique

Notion de fonction Progression de mathématiques en 1ere année de BAC PRO (AMA VAM) Séquence | Objectifs | Vocabulaire sur les fonctions | Connaître et comprendre l’écriture xf(x)Savoir trouver l’image ou l’antécédent d’une valeurUtilisation de la calculatrice pour faire un tableau de valeur | Sens de variations d’une fonction | Savoir reconnaître une fonction croissante ou décroissanteSavoir dresser le tableau de variations d’une fonction | Interprétation graphique | Savoir tracer la courbe

linéaire simple 5.1. Introduction. 5.2. Diagramme de dispersion ou nuage de points 5.3. Coefficient de corrélation linéaire de Pearson. 5.4. Régression linéaire simple. 5.5. Exemples. STAT 2001, Automne 2013, Département des sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables quantitatives X et Y issues d’une

obtenus. La régression logistique est largement répandue dans de nombreux domaines car relativement simple à comprendre et à appliquer ; ses résultats peuvent être aisément interprétés. Il faut tout de même rappeler que c’est une simplification mathématique de phénomènes complexes et qu’elle repose sur plusieurs conditions (qu’on se doit de vérifier pour établir l’acceptation de nos interprétations). Mots clés : * BINAIRE * VRAISEMBLANCE * Logistique * Modélisation * Répartition

INTITULE DU COURS Outils statistiques DEPARTEMENT Finance-Comptabilité CODE DU COURS B11-G01 MODULE DE RATTACHEMENT Gestion et techniques quantitatives Année 5 LANGUE D’ENSEIGNEMENT Français SEMESTRE 1 VOLUME HORAIRE 15 CREDITS (ECTS) 2 INTERVENANT Maria Luiza Lapa de Souza - Dan Duport - Lyonel Bainaud - Lomboto Lomama Roger Koukerjinian CONTENU DU COURS DESCRIPTIF DU COURS (10 lignes max) Le cours de Statistiques doit permettre aux étudiants

Statistique descriptive Samira OUKARFI Fsjes de Aîn Sebaa Licence fondamentale Economie Gestion S1 2007-2008 Informations pratiques (2)  Cours magistral de 2H   TD     Questions à la fin du cours ou par Email Présence obligatoire Faire (ou essayer de faire!) les exercices avant de venir en TD Possibilité de contrôle inopiné Email : samira.oukarfi@hotmail.fr   Ne pas hésiter à m’écrire Bon courage Samira OUKARFI - Statistique descriptive

Chapitre 8 : Statistiques Chapitre 8 : STATISTIQUES A UNE VARIABLE Première Partie: STATISTIQUES A UNE VARIABLE RAPPELS I. Introduction et vocabulaire : En statistique, on étudie une population. Cette population peut être aussi bien la population d’un pays, que l’ensemble des livres consultables à la bibliothèque municipale. On définit ensuite des variables quantitatives (par exemple, l’âge des habitants d’une ville) et des variables qualitatives (par exemple, la couleur des yeux de

Intro stats Population statistique : ensemble de la population qui contient les unités statistiques ou individu du phénomène que l’on veut étudier. La population statistique dépasse largement le sens qu’on lui donne en démographie. * L’espérance mathématique est toujours représentée par « E », « M ou m » représente le moyen dans une population. * On dit recensement lorsqu’on étudie une population complète, Sous ensemble de cette population est dit un « échantillon » Variables ou caractères :

de taille importante à l’aide de représentations accessibles par l’utilisateur », Edwin Diday. L’analyse des données c’est aujourd’hui l’expression consacrée pour désigner les analyses statistiques descriptives multidimensionnelles L’analyse des données rassemble un groupe de techniques aux fondements mathématiques qui permet d’appréhender la structure de l’information contenue dans un espace à plusieurs dimensions. L’information, c’est la position relative des points dans l’espace multidimensionnel

Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille d'eet et taille d'échantillon (sous R) Stéphane CHAMPELY Université Lyon 1, France. 17 février 2006 2 Table des matières 1 Concepts de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Rappels sur les tests paramétriques La taille d'eet . . . . . . . . . . . La puissance d'un test . . . . . . . La taille d'échantillon . . . . . . . Les types d'analyse de puissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Conservatoire National des Arts et Métiers Pôle Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication, Spécialité Mathématiques UE STA 108 Enquêtes et sondages MANUEL D’EXERCICES Sylvie Rousseau Année scolaire 2011– 2012 Table des matières I. Rappels de probabilités et de statistique inférentielle ........................................3 Rappels sur les lois de probabilités Rappels sur les intervalles de confiance 5 7 II. Sondage aléatoire simple ..........