Statistique multivariée

exemples Karim DOUMI SPSS Fonctionnement de SPSS: Généralités  SPSS est un outil statistique permettant des…  …analyses simples:   …analyses plus sophistiquées:    Statistiques descriptives,statistiques inférentielle…. tests d’hypothèse……. Analyses multivariées … des graphiques Les analyses se font à partir des données saisies!!!  La qualité des analyses statistiques est fonction de la qualité des données saisies Karim DOUMI SPSS Fonctionnement

modèle est dit stochastique ou aléatoire si aucune prédiction exacte n’est possible du système dont aucune équation ne les régissent. Exemple: signal audio  Il est possible alors de décrire ce système en terme de probabilités ou de statistiques t.q. la moyenne, la corrélation etc… ENSI 2013 Processus aléatoire 9 Définition mathématique d’un processus aléatoire (1/4)  Considérons une expérience aléatoire spécifiée par des résultats s(t) à partir d’un échantillon d’espace

raccourcis…). Nous nous sommes efforcés de toujours respecter ces conventions bien établies. C’est pour cela que vous parviendrez très facilement à l’utiliser. Vous serez également guidé par votre connaissance du travail des enquêtes, des études et de la statistique. Nous utilisons le langage de ces métiers et avons structuré le logiciel par rapport aux grandes étapes d’une étude : questionnaire, saisie, dépouillement, analyse… Notre souci constant est de faciliter votre compréhension devant l’écran. A cette

du capital parental. Or cette dimension peut être appréhendée de bien d’autres façons : pratiques culturelles, connaissance du système scolaire, compétences… Sur ce dernier aspect, le présent article apporte pour la première fois un éclairage statistique grâce à l’exploitation de l’enquête Information et Vie Quotidienne (IVQ). Les parents les moins compétents en lecture et en calcul ont des enfants qui redoublent plus souvent que les autres. Cette corrélation persiste même quand on contrôle les

O UTIL STATISTIQUE NON NÉGLIGEABLE  Explications théoriques claires Comment utiliser chacune des analyses dans SPSS Comment interpréter les fichiers résultats Comment rapporter les résultats de façon standard    P OURQUOI SPSS? F ONCTIONNEMENT DE SPSS: G ÉNÉRALITÉS  SPSS est un outil statistique permettant des…  …analyses simples:  Statistiques descriptives, tests d’hypothèse, tableau de contingence (khi-carré), etc. Analyses multivariées  …analyses

méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. ACP analyse ACP analyse ACP analyse ACP analyse L'algorithme des k-moyennes (ou K-means en anglais) est un algorithme de partitionnement de données relevant des statistiques et de l'apprentissage automatique (plus précisément de l'apprentissage non

02% 1,61% 18,01% 1,61% 1,85% 3,19% 1,61% 2,12% 19,25% 15,62% 10,36% Un exemple (1) Simulation à partir des données initiales de 1000 histoires ayant la même durée (177 mois) les mêmes paramètres (moyennes, variances) suivant une loi normale multivariée (2) Pour chaque échantillon simulé, détermination du portefeuille optimal (3) Evaluation sur l’échantillon initial Un exemple Eu 5,47% 5,76% 9,78% 3,10% 5,28% -6,84% -1,22% 4,65% 7,60% 9,65% ratio de Sharpe 0,56 0,56 0,86 0,55 0,20 0,17 0,42

enfin de mesurer l'impact des dépendances sur le besoin en fonds propres de la compagnie, ce dernier étant évalué à l’aide de plusieurs mesures de risque. Mots-clefs : besoin en fonds propres, mesures de risque, dépendance, copule, tau de Kendall, statistique du chi-deux, Monte-Carlo Abstract The modeling of dependent business lines of a non life insurance portfolio has often been based on a set of simplified assumptions. Copulae are a versatile tool which can now be used to represent dependence between

Loire 1, allée Baco – 44000 NANTES Tel 02 40 48 55 81 bernard.branger@naitre-ensemble-ploire.org Maladie Etat de santé Facteur1 Facteur 3 Facteur 2 Facteur 4 I. Liens possibles entre une maladie M et une exposition E Si l’analyse statistique permet de conclure qu’il y a un lien entre une exposition et une maladie, la conclusion sur la causalité de ce lien ne s’impose pas, car plusieurs possibilités de liens existent. 1. On croit E M, alors que M E! Par exemple, on veut étudier

données 12) Echantillonnage (taille et risque d’erreur) 121) Méthode des quotas 122) Méthode probabiliste sur populations étendues et réduites 123) Méthodes combinées 13) Tests statistiques fondamentaux (paramétriques et non paramétriques) 131) Test Gaussian 132) Test de Student 133) Test de Fisher 134) Test de Khi² ******************************************************