Statistique multivariée

2.05 0.00 0.15 0.23 0.42 3.09 21.85 0.70 2.10 3.96 1.17 1.13 30.91 2.62 1.28 1.21 1.42 2.38 27.80 36.69 ni. 32.59 6.73 7.25 15.77 4.89 32.77 100.00 La contribution est une variable quantitative, en y appliquant les règles de cartographie statistique on obtient un cartogramme synthétique. Notons que si les individus de la matrice initiale représentaient des entités géographiques, on pourrait dresser une carte des valeurs de contribution. SA Agri Artisa CadSup ProfInt Empl Ouv Etud Retrai

Revue des Nouvelles Technologies de l’Information Sous la direction de Djamel A. Zighed et Gilles Venturini RNTI-A-1 Data Mining et Apprentissage Statistique : applications en assurance, banque et marketing Rédacteurs invités : Farid Beninel (ENSAI, Bruz), Michel Bera (KXEN Suresnes), Christian Partrat (ISFA Lyon), Gilbert Saporta (CNAM Paris) CÉPADUÈS-ÉDITIONS 111, rue Vauquelin 31100 TOULOUSE – France Tél. : 05 61 40 57 36 – Fax : 05 61 41 79 89 www.cepadues.com courriel : cepadues@cepadues

Q UANTITATIVES Pierre Clauss Ensai Mars 2010 2 O BJECTIF DE L’ ENSEIGNEMENT Ce cours de 3 séances de 5h donnera lieu à une première partie de cours magistral exposant les enjeux des stratégies quantitatives ainsi que les techniques statistiques et économétriques afférentes. La seconde et majeure partie du cours sera dédiée à des ateliers sur 4 projets distincts. Le travail s’effectuera sur des données réelles et à l’aide de logiciels informatiques dont le choix est à la discrétion des

1.3.8. La conjoncture économique 1.3.9. L‟indice de confiance des consommateurs 139 139 141 143 143 144 144 144 145 145 146 146 147 2. RESIDUS ET HETEROSCEDASTICITE 2.1. Test de corrélation sérielle des résidus 2.1.1. La statistique de DURBIN WATSON 2.1.2. Statistique en t de DURBIN 2.1.3. Corrélogramme des résidus 2.1.4. Test de BREUSCH et GODFREY 148 148 148 151 151 153 2.1.5. Amélioration du modèle et correction de l‟autocorrélation 154 2.2. Hétéroscadasticité 2.2.1. Graphe des résidus

Laffly UMR 5 603 CNRS Université de Pau et des Pays de l’Adour Octobre 2006 Destiné à de futurs thématiciens, notamment géographes, le présent exposé n’a pas pour vocation de présenter la théorie de l’analyse des données par régression au sens statistique du terme. Pour cela nous renvoyons aux nombreux ouvrages rédigés par les statisticiens eux-mêmes. Le but recherché ici est de proposer des exemples concrets de traitement ayant fait appel à l’analyse par régression linéaire multiple selon différentes

M. : Statistique exploratoire multidimensionnelle, 2000, Dunod Crucianu M., Asselin de Beauville J-P., Boné R. : Méthodes factorielles pour l'analyse de données Doise W., Clémence A., Lorenzi-Cioldi F. : Représentations sociales et analyses de données, 1992, PUG, Grenoble 2 Autres sources de documentation Sites internet de ce cours : http://infolettres.univ-brest.fr/~carpenti/ http://geai.univ-brest.fr/~carpenti/ Autres sites à visiter : Le site de l'enseignement de Statistiques de l'Université

: Modélisation des Séries temporelles multivariées - Cointégration - Modèle à correction d’erreur - Causalité Application sous EVIEXS Partie I- Séries chronologiques Chapitre 1 : Analyse classique des séries temporelles univariées 1- Définition : La série temporelle notée (Yt)tT est une suite d’observations indexées par un ensemble ordonné T=t1 ;t2 ;t3……..tn. La série temporelle (Yt)tT peut être définit aussi comme étant une série statistique à deux dimensions (t,Yt) avec tT. la

Auprès de qui recueille- t- on l ’information? Comment analyse - t-on l ’information? Quelle statistique doit -t-on- maîtrisée? Quel logiciels doit-on maîtriser?  Les études en marketing Les principaux objectifs S.zkim       la maîtrise de la méthodologie des enquêtes la détermination d ’un échantillon représentatif Le traitement des données issues d ’une enquête la maîtrise de la statistique sur logiciel ( sphinx , SPSS) élaborer un bon questionnaire L ’Initiation à l ’élaboration du

situations et donner à chaque fois une réponse. Le test de RORSACH : Ce test permet à lʼ interviewé de sʼexprimer à partir de planches représentant des taches dʼencre et de révéler ainsi sa personnalité. ETUDES QUANTITATIVES SERIES STATISTIQUES Tableaux statistiques a) Tableau à simple entrée. Lors dʼun sondage effectué sur 500 personnes, la question signalétique sur lʼâge des personnes donne les résultats suivants (tri “à plat”) Item Fréquence absolue Fréquence relative Moins de

Transformation des données : pour des raisons diverses, on peut être parfois amenés à utiliser des données transformées. Par exemple en économie, on utilise la famille de transformations de Box-Cox (Box et Cox, 1964) : , Une règle générale en Statistique descriptive consiste à commencer par analyser les données avant d’effectuer le moindre calcul. Ainsi, une fois la série corrigée et prétraitée, on trace son graphique c’est à dire la courbe de coordonnées. L’observation de ce graphique est souvent