Statistique multivariée

: ............................................................ - 38 I.7 Application aux données de la Bmce Bank: ............................................... - 38 - Projet de fin d’étude -3- Rapport Table des matières I.7.1 Statistique descriptive : ............................................................................. - 38 I.7.2 Application : ............................................................................................... - 39 I LE MODELE CREDITRISK+ :

. . . . . . . . 5.5 Compléments Mathématiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.5.1 En régression simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.5.2 En régression multiple . . . . . . . . . . . . . . . . . A Rappels d’algèbre linéaire B Tables statistiques C Introduction à la théorie des probabilités 49 49 51 52 53 55 55 57 59 62 65 65 65 68 71 74 77 77 79 83 89 95 . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Chapitre 1 La régression linéaire 1.1 Le principe Une étude économétrique c’est :

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait

de l'épidémiologie cardiovasculaire moderne a été de comprendre la nécessité d'associer au développement de l'épidémiologie des techniques d'analyse statistique appropriées. Dans les années 50, il s'agissait tout simplement de compter les événements et de les classer. Les auteurs de l'étude de Framingham utilisent par la suite une analyse multivariée [3-6]. L'épidémiologie est l'étude de la fréquence des maladies, de leur distribution et de leurs déterminants. Différentes études épidémiologiques peuvent

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait là

d'expertise sur la prestation de services Nathalie Madore, Chef du Service des statistiques et des sondages Régie des rentes du Québec (RRQ) François Laverdure, Coordonnateur de l'équipe planification stratégique et évaluation Commission de la santé et de la sécurité du travail (CSST) Julie Fortin, Consultante Centre d'expertise des grands organismes (CEGO) Benjamin Beauregard, Stagiaire en statistique Régie des rentes du Québec (RRQ) André Giguère, Technicien en bureautique

du logiciel statistique SPSS. Descriptif du cours : Le cours aborde tous les aspects de l'analyse de données, aussi bien théoriques que l'application avec un logiciel statistique. Les données utilisées proviennent de recherches dans le domaine de la psychologie. Les étudiant-e-s apprennent comment entrer les données dans l'ordinateur et comment effectuer des calculs élémentaires, qui répondent aux questions de recherche. Le cours donne aussi une introduction aux méthodes statistiques pour décrire

les méthodes de spécification de ces modèles. Or, dans la pratique, la validité d’une étude économétrique dépend de la pertinence de la spécification du modèle estimé ; il est vain de connaître les différentes méthodes d’estimation et d’inférence statistique si on les applique à des modèles incohérents. Toutes les données utilisées dans les exercices peuvent être téléchargées sur le site Internet de l’éditeur, à l’adresse www.pearsoneducation.fr. Les applications sont réalisées à l’aide de différents

CONSEIL NATIONAL DE L’INFORMATION STATISTIQUE Rapport du groupe de travail Niveaux de vie et inégalités sociales Président : Jacques Freyssinet Rapporteurs : Pascal Chevalier, Michel Dollé Mars 2007 SOMMAIRE Page Présentation et synthèse Rapport 1. Considérations générales 1.1 La cohérence du système d’indicateurs 1.2 La diversité des utilisateurs 1.3 Besoins de simplicité et richesse de l’information 1.4 Les multiples dimensions des inégalités 1.5 Les « sujets » 1.6 La désagrégation

*-*-*-*-*-*-*-* INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE Projet de Fin d’Etudes ***** Identification des facteurs Macro et Micro qui influencent la qualité de l’éducation (Structural Equation Modelling, Partial Least Square) Préparé par : SIDI Alakè Aïchath Sous la direction de : Mr SAID NSIRI (INSEA) Mr Pierre VARLY (Varly-project) Soutenu publiquement comme exigence partielle en vue de l’obtention du Diplôme d’Ingénieur d’Etat Option : Statistique Devant le jury composé de :  