Statistique

Vendredi 9 avril 2010 Contrôle continu de méthodes statistiques (durée : 45 minutes) Les données concernent une population d’appartements à la location. Les variables considérées sont les suivantes : - LOC : loyer (en euros) - SURF : surface de l’appartement (en m2) - PARK : présence ou pas de parking (1 si l’appartement possède un parking et 0 sinon) - UNIV : distance à l’université (en km) - CHAMB : nombre de chambres (codé 1 si l’appartement possède au plus une chambre et 2 si l’appartement

Année Universitaire 2013-2014 CINQUIEME SEMESTRE – PREMIERE SESSION LICENCE 3 GESTION : sujet de RSE Statistiques Mme VIALLEFONT Durée : 1 heure Document autorisé : tableaux récapitulatifs sur les tests (distribué si nécessaire) Calculatrices distribuées Ce sujet comprend deux exercices indépendants Exercice 1 : On cherche à connaître la surface moyenne des studios proposés à la location pour les étudiants clermontois. On a relevé des données sur petites annonces, dont le tableau ci-dessous

I/ Statistiques non paramétrique On veut comparer l’effet de 3 fertilisants. Chaque fertilisant est appliqué dans 10 parcelles. Le rendement en maïs est alors calculé dans chaque parcelle. Ces trois fertilisants sont-ils différents ? On fait donc les hypothèses suivantes: H0 : les rendements ne sont pas différents. H1 : les rendements sont différents Pour cela, on commence par vérifier la normalité des 3 échantillons en réalisant un test de Shapiro avec α=0,05. H0: Les 3 échantillons

Étant donné une série statistique double représentée par les variables x et y. Si on effectue les changements de variables suivants : et Comment se comportent les paramètres suivants : RESOLUTION : a) b) c) d) car r est un invariant Quelle est la probabilité qu’un joueur de poker recevant cinq cartes choisies au hasard parmi 32 cartes (4 as, 4 rois, 4 dames, 4 valets, 4 dix, 4 neuf, 4 huit et 4 sept) ait en main un carré ? (4 as ou 4 rois ou 4 dames ou 4 valets,…) RESOLUTION : Il aura donc 0

Cours de Statistique Olivier Maggioni Avertissement Ce document est conçu comme support de cours. Il ne possède ni la complétude ni l'exhaustivité d'un livre, voire d’un polycopié, qu'il ne saurait remplacer. Chapitres I II III IV V Statistique Descriptive et Corrélative Probabilités Echantillonnage et estimations des paramètres Tests Statistiques Séries Temporelles Bibliographie Statistique, cours et problèmes Murray R. Spiegel, Série Schaum, McGraw-Hill, Paris 1993 Probabilités et statistiques

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences

Statistiques descriptives Cours Licence 2 MASS 2010-2011 Chapitre 1 Statistiques univari´es e 1.1 Echantillon, population L’essentiel de ce cours portera sur l’exploration et la visualisation des propri´t´s d’´chantillons ee e issus de populations. Definition 1.1 [population] En statistique, une population est un ensemble. Les ´l´ments de cet ee ensemble sont appel´s individus. e Une population peut ˆtre constitu´e par un ensemble de communes, d’entreprises, ... Ce n’est pas e e n´cessairement

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y

RELEVÉS STATISTIQUES Étude statistique des notes d’une classe : - Relevé des notes : C D E F G H I J K L M N O P er A B note (1 tr) 6 11 10 14 5 8 10 4 7 7 8 12 9 note (2è tr) 7 10 13 16 4 10 9 3 10 6 élève 9 4 14 2 Q R S 11 16 14 8 11 13 16 15 2 2 T U V W X Y Z 15 8 7 14 13 18 5 17 14 7 8 14 12 19 1 - Tableau des effectifs : Les notes sont réparties en cinq classes : De 0 à 4 (exclus)

------------------------------------------------- FICHE METHODE ------------------------------------------------- LIRE, INTERPRETER, COMMENTER UN TABLEAU STATISTIQUE   Les données chiffrées intéressant l’économiste et le sociologue sont souvent, par souci de clarté, présentées sous forme de tableau. 1°) LES ETAPES DE LA LECTURE DU TABLEAU : Lire le titre du tableau : Il permet de savoir quel est le thème traité et de dégager une idée essentielle. Il ne faut pas hésiter à avoir recours