Statistique

tableau provenant de l’INSEE pour l’enquête statistique de la commune de Saint Philbert, nous montre qu'une large majorité des personnes vivant dans la commune vivent depuis au moins cinq ans dans le même logement, ce tableau ne concerne pas uniquement les personnes âgées, ce sera donc à moi pendant l’enquête d'approfondir ce thème et calculé la force de la mobilité. Concernant les personnes âgées de la communes je n'ai pas trouvé de données statistique plus précise mais pendant mon stage je prévois

Observatoire D E L’ É V O L U T I O N D E S M É T I E R S D E L’ A S S U R A N C E Étude de Métier Les métiers de l'actuariat et des études statistiques février 2000 La Fédération Française des Sociétés d’Assurances (FFSA) et le Groupement des Entreprises Mutuelles d’Assurances (GEMA) ont crée une association, régie par la loi du 1er juillet 1901,dénommée Observatoire D E L’ É V O L U T I O N D E S M É T I E R S D E L’ A S S U R A N C E Par ses travaux d’analyse et ses préconisations

[pic] STATISTIQUES Séance 1 Mr BIEN FICHE 1 : statistique descriptive unidimensionnelle Partie 1 – Tableaux et graphiques A. COURS Introduction brève Différence entre statistique et statistiques. Les données sont appelées statistiques et la statistique est l’ensemble de méthodes pour construire les données et les traiter. Dans ce cours, nous ne nous intéresserons qu’au traitement de données. Pour saisir la pertinence des données, il est essentiel de pouvoir les agréger, c’est-à-dire

Statistique descriptive : variables ordinales ♦ Remarque : les variables quantitatives pouvant être traitées comme ordinales, ce chapitre concerne aussi les variables quantitatives. I NOTION D'ORDRE Des données (numériques ou non) sont dites ordonnées lorsqu'on peut les classer, de la plus petite à la plus grande (ou de la plus grande à la plus petite). Les deux principales propriétés d'un classement sont l'antisymétrie et la transitivité. I-1 L'ANTISYMETRIE : Si a est plus petit que b et b

accueillis. Les homosexuels constituent donc une manne financière importante récemment exploitée et qui croit de plus en plus rapidement. Ainsi le bureau Atout France à même lancé un guide gay friendly en 1997. Nous avons décidé de mener une étude statistique, via un sondage, le but de notre enquête étant de déterminer les modes de voyage des homosexuels français à savoir si ils se différencient des hétérosexuels ou non . Afin de fournir un travail productif nous avons séparé les tâches : * Ensemble

*STATISTIQUES : CARACTÉRISTIQUES DE DISPERSION Rappel de cours ■ Définitions • L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de cette série. • L’écart moyen est la moyenne de la série obtenue en prenant les valeurs positives des différences entre chaque valeur de la série statistique et la valeur moyenne de la série. • Le premier quartile d’une série est la plus petite valeur q1 des termes de la série ordonnée par valeurs croissantes pour laquelle

La statistique a pour objet l’étude, à l’aide de traitements mathématiques, de nombreux faits correspondant à l’observation d’un phénomène dans le but de rendre compte de la réalité, d’essayer de l’expliquer et d’aider à la prise de décision. Elle tente donc d’appréhender cette réalité de manière intelligible. Décomposition des tâches -Collecte des infos -Présentation rationnelles des infos -Traitements simples -Comparaison dans le temps -Interprétation et éventuellement généralisation dans

Statistiques I) Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre de voitures par famille en France) des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des animaux d'un zoo). Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur

INFERENCE STATISTIQUE Estimation Ponctuelle : N : échantillon mère M : moyenne α : écart type n : échantillon X m : moyenne s : écart type P= fréquence Estimation ponctuelle : P (chapeau) = f Estimation de la moyenne : M (chapeau) = x (barre) Estimation de l’échantillon : σ (chapeau) = √ (n/ (n-1) * s Estimation par intervalle de confiance : Définition : Estimer un paramètre inconnu θ par un intervalle (a ; b) contenant θ avec une probabilité

de p*(1-p*)) TESTS D’HYPOTHÈSES Erreur de 1ère esp. : rejeter H0 alors qu’elle est vraie Erreur de 2e esp. :ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie Seuil de signification : P d’ erreur de 1ère esp. (1-) Seuil expérimental : P[z≤statistique de test]. Appuie le rejet de H0 lorsque inférieur au seuil de signification. Unilatéral inf. Unilatéral sup. Bilatéral Moyenne d’une population,  connu Hypothèses H0 : µ≥µ0 H1 : µµ0 H0 : µ=µ0 H1 : µ≠µ0 Stat. de test z = (x-µ_0)/(⁄√n)