Tendance floue

diversité des origines des individus d’entreprise et sa capacité d’innovation en produits. Cette étude montre la possibilité de rapprochement en employant l’application du modèle de la logique floue. Mots-clefs Diversité des origines, innovation en produits, interaction collectif, modèle de la logique floue.

contribué de près ou de loin à la réalisation de ce modeste travail et qu’ils ont veillé à ce que ce qu’il soit à la hauteur. Avec tous nos sentiments de reconnaissance et de gratitude. Résumé : La notion de sous-ensembles flous et la logique floue a été introduite par Lotfi A. Zadeh en 1965 grâce à son premier article sur le terrain. Au cours de ces 46 années, l'intérêt pour le domaine a connu une croissance exponentielle apportant quelques nouvelles avancées théoriques et de nombreuses applications

est universelle, autant dans l’espace que dans le temps, les grands empires de l’histoire mondiale témoignent de cette volonté tout comme les grands conglomérats modernes. La concentration du capital des entreprises apparaît donc comme une tendance centrale de l’évolution des systèmes industriels, une part croissante de l’appareil productif se trouve maitrisée par un nombre de plus en plus réduit de centres de décision, des travaux ont été amené pour mettre en évidence une augmentation continue

Utilisation des fonctions statistiques de la calculatrice Sharp EL-520 Se mettre en mode statistique • Presser la touche MODE et ensuite la touche 1. • Pour le calcul de la moyenne et de l’écart type, choisir ensuite le mode SD (touche 0) Effacer les mémoires statistiques Avant de saisir de nouvelles données, il faut s’assurer d’effacer les mémoires statistiques. Sinon, les mesures effectuées (moyenne et écart type) seront erronées. Voici comment procéder :

Correction du Devoir Maison Ch 6 : Statistiques Exercice 1 (5 points) Contrôle de qualité Une machine fabrique des pièces cylindriques de diamètre théorique 25 mm. Le service de qualité a prélevé un échantillon de 100 pièces au hasard dans la fabrication. |Classe de diamètre |[24,2 ; 24,4[ |[24,4 ; 24,6[ |[24,6 ; 24,8[ | |Effectif |5 |13 |24 | |Classe de diamètre |[24,8 ; 25,0[

Sondage sur 30 personnes de notre entourage : Pour notre sondage , nous avons posé trois questions: - Quelle est la couleur de vos yeux ? - Combien avez-vous de frères et sœurs ? - Combien mesurez-vous ? Couleurs des yeux (Caractère qualitatif) : Bleu : l l l l l l l l l Vert : l l l l l Marron : l l l l l l l l l l l l l Couleurs des yeux | Effectifs | Fréquence en % | Marron | 14 | 14/30x100= 46.7% | Vert | 6 | 6/30x100= 20 %

Chapitre IV: Statistiques Réactiver les savoirs + exercices 1 e 2 page 256 I. Vocabulaire 1) Population, individu Définition : Une étude statistique est une analyse de données portant sur un caractère des individus d’une population. Population : Individus : Série statistique : Exemples : Couleur du pull des élèves de la classe de 2nde Nombre de frères et sœurs des élèves de Notre Dame 2) Caractère Définition : Un caractère peut prendre plusieurs valeurs

Descriptives RAPPEL THEORIQUE La procédure Descriptive permet de décrire la distribution d’une variable continue d’intervalle ou de rapport. Les mesures de tendances centrale et de dipersion constituent la base sur laquelle s’appuient les analyses descriptives pour ce type de variable. La procédure Descriptive ne donne pas accès à tous les indices de tendance centrale et de dispersion. Par défaut, SPSS documente la moyenne, l'écart-type, l'intervalle (étendue) ainsi que les valeurs minimales et maximales

tableau croisé - test du chi-deux 2 3 Mesure de la dépendance entre deux variables quantitatives : - analyse graphique - coefficient de corrélation - ajustement linéaire Devoir sur table (1 h 30) 4 Séries chronologiques : - composantes - tendance longue durée (moyennes mobiles, moindres carrés) 5 Séries chronologiques : - coefficients saisonniers - désaisonnalisation Séries chronologiques : - prévisions Révisions ; Etudes de cas 6 Sonia Sireyjol 2 1. Analyse statistique

variable. f) Donner l’échelle de mesure. g) Construire le tableau de distribution. h) Construire le graphique approprié. * Faites tous les calculs à l’aide du tableau construit en g) i) Calculer et interpréter les trois mesures de tendance centrale (Moyenne, Mode et Médiane). Laquelle est la plus représentative ? j) Calculer et interpréter l’écart type. k) Que peut-on dire sur l’homogénéité des données ? Justifier mathématiquement votre réponse. l) Calculer l’étendue des