Variable d'environnement

0,50 0,30 0,10 0,01 R : Le coefficient de corrélation mesure la force de la relation entre deux variables. R2 ou R-Deux : Mesure la part expliquée de la variable dépendante par la variance de la variable indépendante. Exemple : Variable dépendante : Rendement Variable indépendante : Motivation. Si R2 est égale à 0,76 veut dire que 76% de la variance du rendement est expliquée par la variance de la motivation.     R R R R R R      = 0,70 0,69 0,49 0,29 0,09 0,00 Relation très forte

Productions réalisées : Dossier I : P7. Coûts. Objectif : évaluer les coûts et la rentabilité des produits (coûts complets, marges sur coûts variables et marges sur coûts spécifiques ; seuil de rentabilité et SR probabilisé). Outils : travaux sur tableur Excel : graphiques ; coefficient de corrélation ; droite d’ajustement ; tables de consultation ; recherche ; valeur cible, gestionnaire de scénarios…Présentation d’un rapport (traitement de textes). Dossier II : P3. Gestion fiscale et P5 : Gestion

variabilité des conditions d’expérience : on écrira y = f HxL + ! , où ! est une variable aléatoire. Chapitre 7 : La régression linéaire 107 1. La droite des moindres carrés 1.1. Nuage des individus Le problème est d’étudier l’influence d’une variable quantitative X sur une autre variable quantitative Y . La première est souvent appelée variable explicative (ou encore exogène) et la seconde est appelée variable expliquée (ou encore endogène). Pour résoudre ce problème, on a réalisé une expérimentation

supermarché (il s’agit donc d’une série chronologique). La variable à expliquer est : • S = ventes hebdomadaires de Fritz (US dollar) Les • • • • variables explicatives sont : P : prix de vente (US dollar) Coupon : promotion seulement via des coupons (oui=1/non=0) Display : promotion seulement via des displays dans le magasin (oui=1/non=0) CouDis : promotion combinée de coupons et displays (oui=1/non=0) 1) Dessinez un graphique (line graph) de la variable S. Les ventes, ont-elles un niveau constant ?

Projet de Monte Carlo 1 Question1 : Soit Wt un mouvement brownien, alors : * Le processus Wt est gaussien * EWt=0 * EWtWs=min⁡(t,s) * Montrons que Wt est suit une N0,t En effet Wt est une variable aléatoire gaussienne et EWt=0 De plus on sait que EWtWs=min⁡(t,s) donc EWt2=t On en déduit que Wt suit une N0,t donc W0 suit une N0,0 donc W0=0 p.s * Montrons que E(Wt+r-Wt)Ws=EWt+r-WtEWs pour r > 0 et pour tout s ≤ t Soit r > 0 et s ≤ t On a E(Wt+r-Wt)Ws=EWt+rWs-EWtWs=s-s=0

Voici le trajet de ma réception de colis: Les articles sont mis dans un centre de préparation de commande ' CLOG '. Cette entreprise analyse l'équilibre des stocks par rapports aux ventes de chaque magasin et nous détermine un stock idéal au modèle au coloris et à la taille. Dans un premier temps, clog réceptionne les colis, en triant par taille, modèle et coloris dans la zone d'attente de contrôle. Ensuite il contrôle la qualité des articles, puis la quantité. Dans un deuxième temps, les

On fait 6 STO 30 DATA. Puis, 9 STO 49 DATA. Ensuite on fait 3 STO 18 DATA et 8 STO 42 DATA. On obtient les mesures suivantes : - moyenne et écart type de la variable indépendante X : RCL 4 et RCL5 ou RCL 6 selon le cas. (Réponses : [pic](ou µ) = 6,5; s = 2,6458 ou σ = 2,2913) - moyenne et écart type de la variable dépendante Y : RCL 7 et RCL 8 ou RCL 9 selon le cas. (Réponses : [pic] = 34,75 ; s = 13,6473 ou σ = 11,8189) - nombre de données n: RCL 0 (Réponse : n = 4)

LA TYPOLOGIE DES ETUDES 1. Typologies selon l’objet 2.1 Etudes stratégiques a. Etudes d’images et de positionnement Essentiellement qualitative * évaluer la perception des qualités et des défauts d’un produit ou d’une marque. * Comparer avec la perception des produits ou marques concurrents : Benchmark B. Etudes de notoriété Outre les indicateurs « top of mind » , « spontanée », « assistée » on mesure parfois la notoriété qualifiée (les personnes qui déclarent connaître

Définitions et principaux types de processus stochastiques a- Processus stochastique On dit qu’un variable suit un processus stochastique lorsque les changements de valeur de cette variable, au cour du temps sont ,au moins en partie, aléatoires. Les deux termes aléatoire et stochastiques sont synonymes. Mais pour la variable, on utilise, de préférence, le terme aléatoire. On dit une variable aléatoire. Pour désigner le processus qui se déroule dans le temps, on utilise de préférence le terme

de la face marquée i est proportionnelle au nombre i 1 1 1 2. On suppose dans la suite que p2 = ; p4 = et p6 = 6 3 2 On lance deux fois de suite le dé précédent, on note i le résultat du premier lancer et j le résultat du 2ème lancer On définit a variable aléatoire X qui au couple (i ; j) associe le nombre i – j a) Déterminer l’univers image de X. b) Déterminer la loi de probabilité de X. 1. Calculer p2, p4, p6. 1,5 pt ht t 1 pt 1,5 pt Baccalauréat C-E Cameroun _ Session de Juin 2009,