Voie normale

décision…………………………………………..…………………………….…..4 3.3. Ajustements à différentes lois de probabilité connues………………..….6 3.3.1. Ajustement à une loi binomiale …………..…………….…………………….6 3.3.2. Ajustement à une loi de poisson …………..………………………………...6 3.3.3. Ajustement à une loi normale …………..………………………………….….7 4. Test du χ2 d'égalité des distributions…………………………….………....8 4.1. Principe du test…………………………………………..……………………………………….……..8 4.2. Application et décision…………………………………………..………………………………..10 4.3. Cas particulier de la comparaison

| | p-value | 0,351 | | | | | | | | | alpha | 0,05 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Interprétation du test : | | | | | | | | | H0 : L'échantillon suit une loi Normale. | | | | | | | | Ha : L'échantillon ne suit pas une loi Normale. | | | | | | | Etant donné que la p-value calculée est supérieure au niveau de signification seuil alpha=0,05on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle H0. | Le risque de rejeter l'hypothèse nulle H0 alors

Correction - Bac S - Pondichéry - Avril 2013 b. On cherche à calculer P (7 ≤ X ≤ 15). 7 − µ X − µ 15 − µ ≤ ≤ P (7 ≤ X ≤ 15) = P σ σ σ 7 − 11 15 − 11 P (7 ≤ X ≤ 15) = P ≤Z ≤ 10, 45 10, 45 −4 4 P (7 ≤ X ≤ 15) = P ≤Z ≤ 10, 45 10, 45 Or Z suit la loi normale centrée réduite et donc puisque donné : P (7 ≤ X ≤ 15) = P Z ≤ 4 10, 45 −P Z ≤ −4 10, 45 4 10, 45 ≈ 1, 237 on a en utilisant le tableau P (7 ≤ X ≤ 15) ≈ 0, 892 − 0, 108 P (7 ≤ X ≤ 15) ≈ 0, 784 Remarque : On peut aussi utiliser les propriétés

: « Connaissant le code du client, le code de l’article et la date d’achat puisje connaître de façon sûre et unique la- II Les règles de normalisation Introduction aux formes normales Pour être parfaites, les relations doivent respecter certaines règles. Cet ensemble de règles se nomme : les formes normales. Cette théorie a été élaborée par E.F. Codd en 1970. Son objectif est d’éviter les anomalies dans les bases de données relationnelles : l Problèmes de mise à jour. l Suppression des

Définir une famille de fonctions Définir un schéma Définir une droite Définir une courbe point par point Définir une série statistique simple Définir une série statistique double Définir une loi binomiale Définir une loi de Poisson Définir une loi normale Définir une suite numérique Définir une intégrale Définir une inéquation ou système d’inéquations à deux inconnues Tracer la courbe de la dérivée d’une fonction donnée Tracer la primitive d’une fonction donnée, passant par un point 4. Les menus

maths.txt Propriétés des matrices triangulaires[modifier] Une matrice triangulaire à la fois inférieure et supérieure est une matrice diagonale. Le produit de deux matrices triangulaires inférieures (respectivement supérieures) est une matrice triangulaire inférieure (respectivement supérieure). Plus généralement l'ensemble des matrices triangulaires supérieures (resp inférieures) est une sous algèbre (non commutative) de Mn(K), ensemble des matrices de taille n a valeur dans le corps K. La transposée

log-vraisemblance). L’int´rˆt technique du mod`le logit apparaˆ ici. En pratique, e ee e ıt c’est bien sˆr SAS qui s’occupe de cette ´tape. u e ˆ Sous certaines conditions, l’estimateur du maximum de vraisemblance θ est convergent et suit asymptotiquement une loi normale centr´e sur la vraie valeur θ des param`tres et de matrice de variance covariance ´gale ` l’inverse e e e a de la matrice d’information de Fisher I(θ) (l’oppos´e de l’esp´rance de la Hessienne de la log-vraisemblance). e e C’est la connaissance de

répartition. On considère Y le nombre de lancés nécessaires pour avoir Face, quelle est la loi de Y. Calculer P(Y loi de Poisson: si n>50 et p et np loi Normale sous une des conditions : si n>5 et n30 et (n p>10) et (n(1-p)>10) np(1-p)>9 on remplace la loi binomiale B(n,p) par la loi N(np, ) Approximation: loi de Poisson => loi Normale: si >18 alors on remplace la loi de Poisson P() par la loi N(,).

compris entre 56,75 mm et 57,25 mm ; sinon elles sont dites de second choix. On note D la variable aléatoire qui, à chaque boule prélevée au hasard dans la production de l’entreprise, associe son diamètre, en millimètres. On suppose que D suit la loi normale d’espérance 57 et d’écart-type 0,11. 1. Déterminer la probabilité p1 que la boule prélevée ait un diamètre inférieur à 57mm. 2. Déterminer la probabilité p2 que la boule prélevée soit une boule de premier choix. 3. En déduire la probabilité p3 que

MSP-Book Page III Lundi, 9. mai 2005 11:47 11 Maurice PILLET Professeur des Universités IUT Annecy – Université de Savoie, Laboratoire LISTIC Ancien élève de l'Ecole Normale Supérieure de CACHAN Appliquer la maîtrise statistique des processus (MSP/SPC) Quatrième édition © Éditions d’Organisation, 1995, 2000, 2002, 2005 ISBN : 2-7081-3349-7 MSP-Book Page 31 Lundi, 9. mai 2005 11:47 11 Chapitre 2 Les concepts de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP) Après avoir détaillé dans le premier