équation Deuxième Degré

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 8.3 - Résolution d’une équation polynomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 8.4 - Résolution d’une équation numérique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

premier if ? du deuxième if ? 1ère année � � �33 � Bases de la programmation IUT de Villetaneuse 1 2 3 4 5 6 7 � � Qu’affiche le programme dans les différents cas suivants ? 1. quand A = 1 et B = 0 2. quand A = 2 et B = 2 3. quand A = 3 et B = 0 4. quand A = 4 et B = 5 Correction : print(’1’) if A>2 : print(’2’) if B>=A : print(’3’) print(’4’) print(’5’) � � Les instruction des lignes 3 à 6 dépendent du premier if, celle de la ligne 5 dépend du deuxième if. – Cas 1 : 1

facilement calculer les sinus, cosinus et tangente de π π 3π 5π 12 , 8 , 8 , 12 3.4 premières équations trigonométriques L’observation du cercle trigonométrique fournit les solutions des équations trigonométriques cos x = cos a, sin x = sin a et tan x = tan a. Ces solutions sont à connaître par coeur ou retrouver très rapidement : elles sont utilisées directement mais aussi pour résoudre des équations plus compliquées. ... les solutions de l’équation cos x = cos a sont : x = a + 2kπ ou x

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.13. Valeur absolue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.14. Polynômes du second degré ; forme canonique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2. Nombres complexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.1. Description des nombres

, et des rétablis Rt on va décrire l’état des arêtes reliant un infecté (resp. rétabli) à un susceptible dans St . Ces arêtes jouent un rôle particulier car elles peuvent encore être actives dans l’épidémie. Si x est un infecté à l’instant t, son degré en direction des susceptibles à cet instant sera noté : dx (St ). Ce qui nous amène à définir : µIS t = µRS = t δdx (St ) x∈It δdx (St ) x∈Rt La connaissance de ces trois mesures nous donne celle du système entier à un instant donné. En effet,

sait donc qu'ils connaissaient les quatre opérations mais se sont lancés dans des calculs plus complexes avec une très grande précision, comme des algorithmes d'extraction de racines carrées[3] , racines cubiques, la résolution d'équations du second degré. Comme ils faisaient les divisions par multiplication par l'inverse, les tables d'inverse jouaient un grand rôle. On en a retrouvé avec des inverses pour des nombres à six chiffres sexagésimaux, ce qui indique une très grande précision [4] . On a également

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 8.3 - Résolution d’une équation polynomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 8.4 - Résolution d’une équation numérique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

MÉSANGE réestimé en base 2000 Tome 2 – Version avec volumes à prix chaînés Résumé Mésange (Modèle Économétrique de Simulation et d'ANalyse Générale de l'Économie) est un modèle trimestriel de l’économie française de taille moyenne (environ 500 équations, trois secteurs d’activité), caractérisé par une dynamique keynésienne à court terme et un équilibre de long terme déterminé par des facteurs d'offre. Sa réestimation sur des données de comptabilité nationale en base 2000 avec volumes à prix constants

Recueil d’exercices I Avant-propos Ce recueil d’exercices d’analyse numérique est un outil complémentaire aux exercices du manuel de référence du cours, pour aider les étudiants des différentes versions du cours Méthodes numériques pour les équations différentielles ordinaires (MTH1210) de l’École Polytechnique de Montréal à se préparer à réussir les examens. Il est conseillé d’abord de faire (et comprendre) tous les exercices suggérés du manuel de référence Analyse numérique pour ingénieurs par

MSP. La courbe de demande que nous avons étudier avec une élasticité constante exprimée plus haur nous allons l’intégrer dans (5a) et on obtient : {draw:frame} Après intégration des résultats : {draw:frame} Sur la base cette dernière équation nous pouvons voir que les bénéfices du programme dépendent de 2 paramètres β et α qui caractérisent la courbe de la demande. a et b spécifient uniquement l’intervalle des quantités. Pour obtenir les mesures des 4 paramètres qui déterminent l’estimation