Ajustement de courbe

la plage C4 : F4. On envisage de modéliser par un ajustement affine l’évolution du volume des ventes de ce produit. On se propose d’ajuster le nuage par la droite passant par les points A(1 ; 11,8) et B(5 ; 21,3). On suppose que cet ajustement est valable au-delà de l’année 2009. 2. Montrer que l’équation réduite de la droite (AB) s’écrit y = 2, 375x + 9, 425. Tracer la droite (AB) sur le graphique donné en annexe. 3. En utilisant cet ajustement : a. Déterminer graphiquement une estimation du nombre

.........................................2 3) Etude conditionnelle des deux caractères.........................................................4 VII - AJUSTEMENT ET CORRÉLATION.............................................................5 1) Ajustement linéaire par la méthode de Mayer.................................................6 2) Ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés...............................7 a) Principe...............................................................

arrondie à la seconde qui respectera au moins la cadence de 66 véhicules / heure demandée : ? A.II. Description du cycle : ? t choisi = 54 s /0,25 ? Indiquer les valeurs des hauteurs notées h1 et h2 sur la courbe suivante ??A.III h en mm L’allure de cette courbe représentant la variation de la hauteur du plateau de la table au cours du temps est volontairement simplifiée h2 = 1000 h1 = 800 /0,25 t t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 h0 = 0 t0 = 0 ? /1 ? ? ? ? ? ? ? Remplir

est une courbe décroissante. La fonction de la demande est décroissante. §2. L’offre Offre : quantité que les consommateurs désirent prendre Facteur qui détermine l’offre : le prix de vente, les stratégie des entreprises (vendre un bien sans faire un profit elevé), technologues et coût de production, temps et saisons (fruits de saisons) Barème d’offre Prix= facteur déterminant des quantités offertes Relation directes entre prix et quantités quand prix augmentel’offre augmente courbe croissante

Terminale ES Analyse Activité Courbe de Lorentz et coefficient de Gini. A. Un premier exemple : Dans une entreprise, on a relevé la répartition des salaires mensuels entre les différents employés. Les résultats de l’enquête sont donnés dans le tableau suivant : |Salaire |1124 |1561 |1969 |2149 |2257 |2365 | |mensuel en € | | | |

F M A M J J A S O N D Total CA 10 11 9 12 11 10 10 7 9 12 13 11 125 AUTEUR : OLIVIER BAUDRY LYCEE R . SCHUMAN / METZ D'APRES ESPACE MUC 17 Section 2 : Analyser une série statistique Graphique en courbe 14 12 10 8 6 4 2 0 J AUTEUR : OLIVIER BAUDRY F M A M J J A S O N D LYCEE R . SCHUMAN / METZ D'APRES ESPACE MUC 18 Section 2 : Analyser une série statistique Graphique polaire Permet de superposer plusieurs

travail où la courbe d’offre de travail (les salariés) et la courbe de demande de travail (les entreprises) se rencontrent pour former à leur croisement un salaire d’équilibre qui représente, selon eux, le plein-emploi. Ce marché prend en compte les 5 hypothèses de concurrence pure et parfaite (atomicité, homogénéité, libre/entrée – libre/sortie, mobilités des facteurs de production, transparence) ce qui va permettre une flexibilité c’est-à-dire des ajustements entre les deux courbes et donc peut

offreurs surpris. L'ensemble des offreurs viennent sur le marché,avec deux courbes. La première est la courbe d'offre globale effective o dont on suppose un peu vite qu'ils la connaissent bien. La seconde est la courbe de demande globale anticipée. En effet les offreurs n'apportent leurs biens,services et titres que parce qu'ils ont espéré une demande correspondante. Aussi même si c'est un peu étonnant, il faut les doter d'une courbe de demande d* (* pour anticipé). Quelle surprise peuvent-ils ressentir

caractère. * Savoir identifier la (ou les) meilleure(s) représentation(s) graphique(s) pour un type de caractère donné. * Savoir regrouper les données d’une série statistique à 1 caractère dans un tableau statistique. * Savoir interpréter les courbes cumulatives. ------------------------------------------------- Chap.2 – Caractéristiques des séries statistiques à un caractère * Savoir calculer les caractéristique de position suivantes : mode (Mo), médiane (Me), premier et troisième quartiles

moyennes mobiles d’ordre k (trimestre, mois, …). Celles-ci peuvent être calculées en fin de sous-période ou centrées (en géné = impair … pour les pairs, voir le prof de math !) => facile car ne demande aucun d’outil math si ce n’est la moyenne ! ajustement linéaire des valeurs observées : plus fiable mais nécessite de connaître la méthode des par MCO NB vocabulaire : La droite d’ajustement linéaire par moindres carrés est aussi appelée droite de régression linéaire par moindres carrés, ou plus simplement