Arbre de probabilité

Fiche d’exercices – Probabilités Exercice 1 : Exercice 2 : Lors du premier tirage Paul pioche d’une urne qui contient 5 boules indiscernables au toucher : deux bleues « B » et trois rouges « R ». Ensuite, il réalise un deuxième tirage où dispose deux sacs contenant des jetons : · L’un est bleu et contient un jeton bleu « b » et trois jetons rouges « r », · L’autre est rouge et contient deux jetons bleus « b » et deux jetons rouge « r ». Le but du jeu est d’extraire une boule de l’urne, puis on tire

CHAPITRE 8 : Probabilités Programme de 4°: 1) Déterminer une quatrième proportionnelle. 2) Calculer la moyenne d’une série de données. 3) Créer, modifier une feuille de calcul, insérer une formule. 4) Créer un graphique à partir des données d’une feuille de calcul. I Notion de probabilité 1) Issues Une expérience est dite aléatoire lorsqu’elle a plusieurs résultats ou issues possibles et que l’on ne peut pas prévoir avec certitude quel

globe terrestre. Quelle est la probabilité qu’elles soient toutes les trois dans le même hémisphère ? Exercices Probabilités . Une petite ville compte 5 hôtels. Trois voyageurs s'y arrêtent pour la nuit et choisissent un hotel au hasard. Quelle est la probabilité qu'ils se retrouvent tous les 3 dans le même hôtel? • Un arbre pondéré est un arbre de choix dont chaque branche est associée à la probabilité de l'issue représentée. • La probabilité d'un événement correspondant à un

2011 Exercice 1. Dans cet exercice, les probabilit´es seront donn´ees sous forme de fractions irr´eductibles. Une urne contient six boules : trois bleues, deux jaunes et une noire. 1. On tire successivement et avec remise deux boules de l’urne. (a) Pour chaque tirage d’une boule de l’urne, on note B, J et N les ´ev´enements : – B : « la boule tir´ee est bleue » ; – J : « la boule tir´ee est jaune » ; – N : « la boule tir´ee est noire ». Faire un arbre pond´er´e repr´esentant cette situation

compris entre 0 et 1. (=probabilité de l’évènement E.)  Attention aux probabilités nulles/disjointes ou P=0 ◊ Par exemple à l’évènement T : « élève de terminale » il semble naturel d’associer le nombre [pic]. (nous donne la possibilité de réalisation de l’évènement T) ◊ La probabilité de l’évènement impossible est nulle : Si on note  I l’évènement : « élève en S et ES» p (I) = 0. ◊ La probabilité de l’évènement certain est égale à 1 : la probabilité de l’évènement U « un élève

Microsoft Word - 1ère S Ex. de probabilités.doc1ère S Exercices sur les probabilités 1 On donne dans le tableau ci-dessous les probabilités d’apparition de chacune des faces d’un dé truqué. Ce tableau définit donc une loi de probabilité P. 1°) Calculer            1 2 3 4 5 6P P P P P P     . Quelle remarque peut-on faire ? 2°) On lance une fois le dé. Calculer la probabilité des événements suivants : A : « obtenir un numéro pair » ; B : « obtenir un numéro

PROBABILITES - EXERCICES CORRIGES Compilation réalisée à partir d’exercices de BAC TES Exercice n°1. PARTIE A Cette première partie est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des questions suivantes trois réponses sont proposées, une seule de ces réponses convient. Sur votre copie, noter le numéro de la question et recopier la réponse exacte. Aucune justification n’est demandée. Une seule réponse est acceptée. Barème : Une réponse exacte rapporte 0,75 point, une réponse inexacte enlève

une représentation schématique qui montre les relations de parenté que peuvent avoir que peuvent avoir différentes espèces. Cet arbre permet de voir quel ancêtre commun on certaines espèces et de comparer l’évolution de ce dernier (si on arrive à l’identifier). C’est Charles Darwin qui a été un de premier à représenter l’évolution d’une espèce sous la forme d’un arbre. La différence entre la classification traditionnelle et la classification phylogénétique est que cette dernière inclus les principes

la loi de probabilité Issue FF FP PF PP suivante : Probabilité 0,25 0,25 0,25 0,25 2. Loi de probabilité d'une variable aléatoire Définition : On considère un ensemble d'issues Ω fini et une loi de probabilité P sur Ω . Une variable aléatoire X est définie sur Ω et {x1 ; x2 ; …; xn} les valeurs prises par X. On note (X = xi) l'évènement « X prend la valeur xi ». Lorsqu'on associe à chaque valeur xi la probabilité de l'évènement (X = xi ), on définit une nouvelle loi de probabilité associée à

l’issue E et donner sa probabilité P(E). B. Quatre répétitions On répète quatre fois l’expérience élémentaire de la partie A., de façon indépendante. 1.a Représenter cette nouvelle expérience par un arbre. 1.b Quelles sont les probabilités des issues S ES E et ESS E. 1.c Quelle est la probabilité de l’événement :« obtenir deux succès ». 1.d Soit X la variable aléatoire qui associe à chaque issue le nombre de succès obtenus au cours des quatre répétions. Déterminer la loi de probabilité de X . C. Cinq répétitions