Arbre de probabilité

Chapitre 9 Chapitre 9. Lois à densité Activités et applications 2. Loi exponentielle Activité. Ajuster une courbe pour calculer des probabilités 1. Loi uniforme Activité. Une simulation 1. 1. La fréquence est 103 = 0,103. 1 000 Ύ2 000 3 000 f(x) dx. 2. y 2. Sur l’ordinateur. 3. Il faut entrer la formule, =NB.SI(A2:A1001;''<0,2'')–NB.SI(A2:A1001;''<0,1'') . 4. x X < 0,1 0,1 < X < 0,2 0,1 < X < 0,4 X > 0,6 10 % Intuition Fréquence trouvée 0,103 par la simulation 10 % 30 % 0 40 % y

les lin´ aires, r´ gression. e e e O Th´ orie des tests : test de Neyman-Pearson, test du Chi Deux (ad´ quation, e e ind´ pendance), test de signe, test de rang, test de signes et rang. e Pr´ -requis e Probabilit´ s de L. e Bibliographie O Dacunha-Castelle, D., Duflo, M. (1982), Probabilit´ s et statistiques, Masson. e O Milhaud, X., (2001) Statistique, Belin. O Monfort, A. (1982) Cours de statistique math´ matique, Economica. e e O Tassi, P. (1990) M´ thodes statistiques, Economica. Micro´

Taux d’évolution p.59 1. Pré-requis 2. Taux d’évolution 3. Synthèse Séquence 4 Statistiques 1. Pré-requis 2. Médiane, quartiles, diagrammes en boîte 3. Moyenne, écart-type 4. Synthèse 2 Sommaire général – MA41 p.85 Sommaire Séquence 5 Probabilités p.121 1. Pré-requis 2. Schéma de Bernoulli, loi binomiale 3. Intervalle de fluctuation 4. Synthèse Séquence 6 Les suites p.153 1. Pré-requis 2. Suites 3. Suites arithmétiques 4. Suites géométriques 5. Synthèse Séquence 7 Nombre dérivé Fonction

Hasard, probabilités et statistiqueHasard, probabilités et statistique Louis ESCH1 L’objectif de ce chapitre est tout d’abord de dresser rapidement le portrait de ce que l’on entend par hasard, aléatoire, fortuit, ensuite d’examiner quels sont les différents sens du mot probabilité, et enfin de voir comment ces deux éléments interviennent en statistique inférentielle. Il ne s’agit pas de développer les techniques du calcul des probabilités ou de la statistique mais de décrire le cadre

risque (3 colonnes): Probabilité de survenance: Elevée > 70% Moyenne 31 – 70% Faible < 30% Incidence en cas de survenance: Élevée Moyenne Faible Cotation en couleur générée automatiquement: Rouge 3 - Élevé, critique… Incidence élevée/probabilité élevée Rouge 2 - Très élevé……. Incidence élevée/probabilité moyenne Rouge 1 - Élevé…………… Incidence moyenne/probabilité élevée Jaune 3 - Moyennement élevé...Incidence élevée/probabilité faible Jaune 2 - Moyen..... Incidence moyenne/probabilité moyenne Jaune 1

parfaite mais ca facilite les choses. La théorie des jeux est une discipline mathématique, il n’y a pas que Nash qui a parler de la théorie des jeux (bernoulli, a la fin du 17 ème) notamment pour résoudre les jeux de société. En même temps que les probabilits naissaient, la théorie des jeux naissaient. On a cherché à trouver une solution optimale pour les jeux. Il y a deux grandes familles en théories de jeux : coopératif et non coopératif. Il y a des applications en économies, en politologie, en commerce

l'Apologie de la religion chrétienne - connue sous le titre posthume de Pensées - fut à la fois un polémiste de la religion chrétienne, un mathématicien et un physicien: il publia des ouvrages sur les sections coniques, la cycloïde, le calcul des probabilités, l'hydrostatique et la mécanique. Pour cet analyste de la condition humaine, l'un des plus influents penseurs français du XVII e siècle, dont l'œuvre est marquée par une critique radicale du rationalisme philosophique moderne, «l'homme n'est qu'un

l’option possède donc une valeur positive (option dans la monnaie). Si la différence est négative la valeur de l’option est nulle (option en dehors de la monnaie). Et c’est l’inverse pour une option de vente. La valeur temps se traduit par la probabilité que le cours de l’actif sur lequel porte l’option (sous jacent) s’élève avant l’exercice de l’option, rendant l’exercice de l’option encore plus intéressant qu’il ne l’est actuellement. Valeur de l’option = valeur intrinsèque + valeur temps.

[pic] au plus deux blanches On traitera trois cas : [pic]Tirage simultané , [pic]Tirage successif sans remise , [pic]Tirage successif avec remise Probabilités simples : Problème  Une urne contient [pic] 1/Une épreuve consiste à tirer trois boules de l’urne, déterminer la probabilité de chacune des événements suivants : A- Obtenir un tirage unicolore B- Obtenir un tirage bicolore C- Obtenir un tirage tricolore D- Obtenir au moins une boule noire

chez une personne sur 40 en France. Cet allèle est récessif, seul les individus homozygotes pour ce gène développent la maladie. Les individus hétérozygotes sont des porteurs sains et représentent 1/32ème de la population en France. L’étude d’un arbre généalogique permet de prévoir le risque de transmission de la maladie. 3) Les traitements et l’avenir de guérison des maladies génétiques Actuellement les seules solutions consistent à limiter les effets de la maladie (kinésithérapie respiratoire