Arbre de probabilité

notion d’incertitude relative (= probabilité qu’un événement se réalise est connue) ou absolue (= la probabilité qu’un événement se réalise est inconnu, c’est le cas le plus dur). A. Sélection d’investissement dans un contexte D’INCERTITUDE RELATIVE L’entreprise est incapable de dire que le projet mis en place va dégager un résultat. En revanche, elle pourra pour plusieurs hypothèses différentes afficher des résultats espérés. On va afficher une probabilité de réalisation à chacune des hypothèses

estimer la probabilité de l'aléa sur la base de quatre cotespossibles: pratiquement nul, petit, large et haute. Ensuite, construire les limites derisque acceptable sur un diagramme qualitatif coordonne la probabilité que ledanger - effets de la gravité  [10]  . Identification des défauts techniques potentiels en ce qui concerne les facteurs deproduction (maîtrise des points critiques)    GOST R 51705,1 operedeleniya pour les points de contrôle critiques pour objetl'utilisation de la «arbre de décision» 

La foudre orale5 millions de fois. C'est la fréquence à laquelle la foudre frappe quotidiennement le sol de notre planète. La plupart du temps, la foudre ne crée pas de dégâts. Mais il arrive qu'elle s'abatte sur un arbre, un bâtiment, ou sur un être humain. Il est utile d’identifier les signes avant-coureurs de la foudre. Comment se crée la foudre ? La foudre est un phénomène naturel classé dans la catégorie des électrométéores. C’est l’un des phénomènes naturels déployant le plus d’énergie connu

6LDD-AcheminementChemins optimaux 4/25 b) Chemin de fiabilité maximale • En temps de guerre, un espion doit aller d'une ville s à une ville t. Les routes forment un graphe G = (X,U,P) où p(i,j) est la probabilité de passer l'arc (i,j) sans être pris. • L'objectif est de trouver un chemin qui maximise la probabilité d'arriver en t (chemin de fiabilité maximale). • Ici, le "coût" d'un chemin est inhabituel (produit des valeurs des arcs), et on est en maximisation. 21/10/2011 7LDD-AcheminementChemins optimaux

d'utilisations les plus courantes qui vous permettront de parler et comprendre les 80% de l'utilisation des modaux. Can : Le modal Can a la fonction d'exprimer : -Ce qu'on est capable de faire exemple : I can climb this tree. Je peux monter dans cet arbre (j'en suis capable). Autre exemple : YES WE CAN ;) -Ce qui est permis exemple : I can go out tonight. Je peux sortir ce soir (j'en ai l'autorisation) -Ce qu'on sait faire exemple : I can play the guitar. Je sait jouer de la guitare. Forme négative : cannot

1 (2 points) Dans une population, un habitant sur dix est atteint d’une maladie contre laquelle la moitié des habitants sont vaccinés. Un vaccin n’étant pas totalement efficace, on observe qu’un malade sur 20 a été vacciné. Quelle est la probabilité d’être malade pour une personne qui a été vacciné ? Exercice 2 (4 points) Pour chaque question, quatre réponses sont proposées, une seule est exacte. On demande d’écrire sur la copie, sans justification, le numéro de la question suivi de

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Définition d’une échelle de mesure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Évaluation de la sécurité d’un réseau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Restrictions d’un arbre probabiliste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Modélisation simplifiée d’un nœud de l’arbre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . La mesure du risque . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Vendre les sites du Royaume-Uni et délocaliser la production 100 Réorienter l’activité existante Estimation des ventes probabilité (%) 100 Estimation haute Estimation moyenne Estimation basse Estimation haute Estimation moyenne Estimation basse 35 40 25 45 40 15 Bénéfice annuel moyen 2006-2016 (en milliers de dollars) 315 500 375 220 520 350 280 (a) (b) construisez un arbre de décision montrant quelle option est la meilleure en termes de finances. (Expliquez votre démarche) (i) (ii) Identifiez

cette même date une obligation classique émise le 01 janvier 2014 à une valeur nominale de 100 au taux fixe de 9 % sur une durée de 3 ans remboursable à 1% au- dessus du pair.1/ Citer deux avantages de l’OC pour son émetteur.2 / En vous aidant d’un arbre binomial à 2 périodes de paramètres u=1.1813, d=0.9, p=0.5062 donner la valeur théorique au 30 juin 2015 d’un portefeuille composé de ces deux obligations sachant qu’aux nœuds terminaux de l’arbre, l’OC vaut un max (3Sj, 160) et que le 30 juin 2015

Taille et ˆge de l’univers . . . . . . . . . . . . . . . a Complexit´ des algorithmes . . . . . . . . . . . . . e 1.2 Codage par flot et probabilit´s . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Le code de Vernam . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Un peu de probabilit´s . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ enements et mesure de probabilit´ . . . . . . . . Ev` e Probabilit´s conditionnelles et Formule de Bayes . e 1.2.3 Entropie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Source d’information . . .